完成單位：蘭州大方電子有限責任公司

專案關鍵詞：綜合能源服務· 分散式能源· 電源物聯網智慧平臺

專案介紹：

新型綜合能源服務新業態作為未來市場的主角，在能源結構轉型和低碳化發展的大勢之下，網際網路、大資料、物聯網等新技術的發展以及與能源行業的深度融合，打破了長久以來傳統能源體系封閉的壟斷結構，滿足終端使用者多元化能源生產和消費需求。基於泛在物聯網的分散式電源智慧平臺的建設，將提高分散式新能源的友好併網水平，帶動整個分散式能源加速發展。

泛在分散式電源物聯網智慧平臺主要建設內容：

1.分散式能源資料匯聚中心

資料匯聚中心針對分散式能源發電相關引數進行集中採集、傳輸、儲存，建立覆蓋全網範圍的高解析度數值預報資料，氣象觀測站資料、地圖影像資料、交易資料、衛星影像大資料、分散式能源場站執行資料等，以滿足排程執行和市場組織需要。

2.分散式電站資訊監測

電站地理位置分佈、氣象資訊、全省裝機容量對比、發電量展示、功率預測展示、社會貢獻展示。

3.分散式光伏發電功率預測

以網格化數值天氣預報為基礎，按照分散式光伏電源接入點及虛擬電廠劃分方法，建立網格化的功率預測模型，實現對分散式電源的集中預測；基於分散式電源的實際執行情況和氣象監測的資料，對預測結果進行訂正評估，從而建立分散式電源發電功率預測模組。

4.徑流式小水電發電功率預測

針對降雨量較多且可類比性較差的分散式小水電站，採用小水電站裝機容量、經緯度座標、歷史日發電量、歷史日平均徑流量、衛星雲圖及雷達資料進行功率資料反演，利用神經網路演算法建立擬合模型，擬合出徑流量-發電功率曲線，通過實時徑流量得出分散式小水電站功率資料。

5.分散式能源生產模擬與消納能力評估

（1）實時及日前消納能力評估

（2）中長期分散式能源生產模擬及消納能力評估

6.棄光、棄水預測及預警

利用神經網路及資料探勘，結合電網執行動態實時資訊，進行分散式能源片區-全網棄光、棄水預測及風險排程平衡管理，搭建分散式能源消納能力分析及棄光、棄水預警機制，促進電網雙升雙降目標完成。

7.分散式光伏執行特性分析

基於分散式發電執行、功率資料，從多時間尺度和空間範圍上分析分散式電源的執行情況、發電特性、對配電網負荷波動的影響等內容。

泛在電力物聯網的應用是社會和科技發展的必然要求，分散式電源智慧平臺是泛在電力物聯網建設的應用驅動，基於泛在物聯網的分散式電源智慧平臺促進實現分散式發電接入電網的合理優化和可控符合，可減少棄光、棄水，促進分散式電源利益最大化。