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為什麼你所運營的App訊息推送開啟率總是超不過2%？據統計，一次精準推送的活動能使開啟率提高近40%。在流量紅利將逝的今天，全覆蓋式營銷推廣方式已不太適合任何網際網路產品，只有更專業、更精準地營銷才能適應當下的傳播形式。

網際網路飛速發展，企業都在講大資料、使用者畫像的移動營銷時代，一款App如何才能做到根據使用者所想定向推送訊息呢?

為什麼要做定向推送？

所謂的定向推送，其實也就是很多運營人員口中的精細化運營，也叫做精準推送。也可以理解為，把每一條資訊推送給合適它和正需要它的使用者。比如說現在的網上的定向推送廣告，就是根據使用者平時訪問行為來推送的。

不管是做定向推送廣告好，還是做定向觸發活動也好。做定向推送一切都是提高運營人員的充分資源，提高工作效率和產品的轉化率。運營必須合適的活動，在對的時間，在對的地方，推給正確的人，所有的事情才有價值。

App如何做定向推送?

· 使用者分析資料庫

想要實現在對的時機、對的方式把App活動或廣告推送給對的人，首先要知道什麼是對的時間，誰是對的人。這就要求運營人員有自己的資料庫，一個聚集了使用者詳盡資訊的資料庫。那麼，這個資料庫要包含哪些資訊呢?

使用者行為：如何去衡量判斷，以一次App推送活動為例，使用者點選、開啟、參與、中獎、填寫資訊、領獎等動作都屬於在列。實時監控使用者行為，是做到後期在對的時間推送對的活動給對的人的前提；

使用者畫像：在整個使用者資訊資料庫中關鍵部分，是能夠將定性和定量方法融合的載體。使用者畫像的構建是為了在今後運營中更好地突出核心、大規模的覆蓋精準使用者；

使用者標籤：使用者畫像最重要的組成部分，使用者標籤是使用者畫像的視覺化形式，也是使得定向推送得以實現的基礎條件。

但如果你的App還不具備搭建使用者分析資料庫的開發條件，建議可以考慮第三方平臺，可大大節約了前期試錯的開發時間，並且整合快。以MobTech旗下開發者服務——MobPush為例，基於平臺大資料賦能可幫助App初期運營精準分類使用者，並通過App反應使用者的基礎標籤與MobTech 機器學習模型持續迭代5000+標籤碰撞匹配出更為精準個性化的使用者標籤，便於後期更加精細化運營的推送。

· 如何做精準的觸達使用者

那麼，在使用者資料庫搭建好後，接下來要怎麼做定向觸達使用者呢？

App推送的實際場景和活動目的是一致的，主要分為4種：拉新、啟用、留存以及其他。因此，在做觸發動作前，要確定做推送主要核心，確定好觸發場景之後，才能明確訊息投放範圍。

而當以上條件都滿足後，運營人員就需要思考的是對觸達規則的設定，而針對各項量化指標的定製，全部依附於使用者分析資料庫對使用者畫像的行為的判斷及預測。

如何判斷推送品質?

這需要有一個階段性的磨合過程。初期，在App使用者標籤等不完善時，可按性別、消費行為等資料進行粗略歸類，對區域性使用者做精準內容推送；中期，在累積了一定使用者基礎上，分析使用者行為偏好、使用者標籤等，根據內容篩選較為垂直的使用者標籤進行推送；後期，長期的資料累積下，在使用者畫像越來越清晰的下。可對使用者畫像進行具體的鉤勒，從而提升訊息推送的觸達率與轉化率。

建議在每一次推送前，當運營人員對投放創意文案不確定時，切勿根據個人喜好去判斷，

MobTech旗下開發者服務——MobPush 可執行對A/B分組方案進行小規模的測試，後臺會根據設定目標、策略權衡、資料分析給出運營者反饋，從而選擇最優的推送方案。

不僅如此，及時遇到推送烏龍，也不必擔心無法修改，MobPush已在升級後攻破AppPush的這一痛點。App只需接入MobPush後，如發生推送錯誤，可執行撤回、替換指令，召回問題推送，為App挽回"顏面"。

寫在末尾，在資訊爆發時代，如何利用已有的資源讓自己的產品更精準被推送到使用者面前才是王道。App運營亦如此，讓資料成為資源和土壤，才能在使得推送立於不敗之地。

企業簡介：

MobTech是全球領先的資料智慧科技平臺，在資料智慧產業，以資料應用為主導，融合頂尖的大資料、雲端計算、人工智慧等多元先進技術，打造開發者服務、商業化、AI、Mob研究院四大版塊，為全球200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供商業智慧解決方案、App運營賦能方案、企業級AI智慧方案、資料諮詢研究等服務。