張逸凌是北京長木谷醫療科技有限公司的CEO。張逸凌是美國哈佛大學醫學院博士後研究員，骨科醫學博士，曾任職於美國哈佛大學醫學院，擁有十餘年的骨科臨床與科研經驗；研究成果發表在Neuron, Nature Communications, Scientific Reports, Spine等國際項級SCI期刊16篇，累計影響因子超過90分，申請或授權國家發明專利21項，計算機軟體著作權41項；承擔或參與國家留學基金委員會公派專案、國家自然科學基金重點國際合作專案、北京市科技計劃等多項科研專案，憑藉“人工智慧三維關節置換手術規劃系統的開發與應用”榮獲2018年COA中華醫學會骨科學術會議“骨科創新與轉化獎”。張逸凌的創業目標是用最先進的人工智慧技術賦能骨科，致力於提供國際領先的骨科人工智慧全流程解決方案。

張逸凌老師早年在哈佛大學醫學院做博士後，在科研過程中發現了醫學與人工智慧結合領域所具有的巨大潛力。在雷鳴老師的鼓勵下，張逸凌開始創業，針對醫學的骨科垂直領域，旨在實現全球領先的骨科人工智慧手術解決方案。回國一年左右時間，長木谷完成3輪融資，累計融資超過1億人民幣。

張逸凌向我們展示了公司運營以來所取得的成績，包括榮獲國家高新技術企業、中關村高新技術企業、中關村金種子企業等認證，擁有數十項國家發明專利與計算機軟體著作權，AI產品落地全國20多個省市50餘家三甲醫院，與骨科器械巨頭強生醫療開展戰略合作等等。同時，張逸凌提出了公司核心技術的三點優勢：

precision - 準確

swiftness -快捷

personalization -個性化

從人工智慧的發展來看，應用於醫療行業的人工智慧發展才剛剛開始，其中骨科市場規模最大，增速最快、人工智慧在骨科有許多應用，診斷與手術規劃、智慧康復訓練等等人工智慧可以參與的工作很多，目前各大公司都還處在起步階段。長木谷切入的是人工關節這一增長最快的細分領域，旨在將髖膝關節置換術的標準化手術方案下沉至巨大的基層醫療市場。其中關節市場受人口老齡化、消費水平等多種因素影響正在迅速發展，而關節手術系統和工具還有很大的提升空間。目前國內一般醫院仍採取手工測量、膠片模板等方式進行術前評估，部分頂尖醫院會採用Orthoview這一二維數字化系統進行評估，較為領先的美國會使用一些三維繫統，例如史賽克的MAKO機器人。長木谷採用AIHIP系統，透過AI+三維方式對患者關節進行詳細的術前評估，透過3D列印個體化定製導航模板進行手術定位，具有較大的技術優勢。

主要包括三點：

1. 基於深度學習的智慧影象分割

2. 目標檢測與關鍵點識別

3. 強化學習醫生安放假體經驗

最終可以實現93.5%的準確率，對醫生的治療能力有很大的提升。

揭示了公司捷報頻傳的秘訣，同時也是賴以生存的核心優勢，主要分為四點：

1. 核心技術：AI三維手術解決方案，相較手工規劃具有精準、快速、可3D列印的明顯優勢。

2. 智慧財產權：公司累計了21項國家發明專利，3項實用新型專利以及41部軟著。

3. 商業化進展：與骨科巨頭強生醫療戰略合作，共同抓住骨科數字化與智慧化的大潮。

4. 競爭優勢：產品技術存在一定壁壘，價效比高，具有當前其他競品所沒有的實用功能。張逸凌老師並不滿足於現在的成績，他希望公司能向骨科多病種、全球化進一步拓展。

張逸凌認為首先要有一個合適的想法，最好滿足剛需、高頻、市場需求大這些特點。然後，選擇合適且互補的人組建團隊，創始人不宜太多，且需要全職參與。確立團隊後就要抓緊製作產品初樣，進行初步的市場驗證，做出詳細的商業計劃書來介紹商業邏輯與自身存在的優勢，同時確立商業模型。在這些都做好之後可以找投資人交流並進行基礎的盡職調查和一些調研與訪談，如果投資人比較看好專案，就會出具立項或投資意向書。此時要注意不能過分稀釋股權結構，找專業投資律師審查相關條款，不接受對賭條款，同時不要輕信承諾。在詳細的盡職調查和上投決會後，雙方簽訂投資協議，最終獲得款項並進行工商變更，最終完成本輪融資。一輪融資大概上需要4-6個月的週期。

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