“春季招聘和金三銀四要開始了，我想提升技術，更上一層樓，除了投簡歷刷題，還有什麼可以努力的方向啊？”

如果你是技術領域的新人，或者已經畢業多年、正在考慮轉向新的技術方向，上面這個問題可能正在困擾著你。

為了回答這個問題，技術範兒找到了多媒體、推薦演算法、計算機視覺、強化學習、機器翻譯、知識圖譜、安卓、iOS、前端等幾個方向的Leader，推薦了各個技術方向的自學資源。

其中，有不少業界知名的書籍、全球CS名校的公開課程，可以系統性地幫你瞭解一個領域的全貌。

還有不少應用技術和開源專案，工業界的常備工具都列齊了。

另外，也有一些是Leader們推薦團隊內部同學學習的資料，如果你理解掌握得足夠好，說不定可以在面試官心目中留下不錯的印象。

如果你是正在準備春招的在校生，或者已經畢業並希望在金三銀四獲得更好的平臺，不妨收藏起來，慢慢學習。

多媒體

多媒體團隊Leader Jessica推薦了三類內容：

第一類是影象、影片處理的基礎理論書籍；

第二類是影片編碼標準方面的書籍；

第三類是業內常用的開源專案。

《數字影象處理》

數字影象處理領域的經典教材，也普遍作為學習影象處理、計算機視覺的入門必備書籍，經久不衰。

《影片處理與通訊》

系統性介紹影片處理關鍵技術的一本經典教材，從影片基礎理論到影片編碼、影片通訊等。適合有一點訊號系統或者影象處理理論基礎的同學進一步學習使用。

《新一代影片壓縮編碼標準--H.264/AVC》

一本能讓讀者很好地瞭解主流影片編碼技術的參考書。

《Audio Signal Processing and Coding》

音訊的書相比影片而言少很多，但這本算是音訊訊號處理與編碼領域較為經典的了，可以作為音訊處理學習相關的參考書。

相關開源工程

FFmpeg：https://github.com/FFmpeg/FFmpeg

迄今為止最流行的開源多媒體框架之一，非常強大，基本算是網際網路影片技術相關的必修開源工程了。

vlc：https://github.com/videolan/vlc

Ijkplayer：https://github.com/bilibili/ijkplayer

exoplayer：https://github.com/google/ExoPlayer

播放器相關三大經典開源工程，瞭解主流影片解碼、播放技術必選。

Jessica說，上述這些開源工程基本上是各個方向上不同時期最top的了，業內從業者對它們都非常熟悉。

推薦演算法

抖音推薦團隊Leader William同學推薦了5本書，基本都是深度學習、機器學習方面非常經典的書。

《Deep Learning深度學習》

這本書就是業內知名的「花書」，是深度學習領域奠基性的經典教材。

《動手學深度學習》

William說，這是他見過最好的機器學習、深度學習教材，理論與實踐結合，並且中英雙語都有，而且還是免費開源的資源。

資源連結

電子版：https://zh.d2l.ai/index.html

GitHub：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

《百面機器學習》

William說，這本書的作者是Hulu中國負責人，書裡知識點很多，也有不少工業界的觀點，相關知識點最好都弄清楚，對從事演算法工作會有比較大的幫助。

《深度學習推薦系統》

William認為，這本書可以幫助讀者瞭解業界推薦系統的基礎知識體系，梳理推薦演算法的發展脈絡。

《推薦系統實踐》

推薦系統入門必備，非常適合初學者。

計算機視覺

影象演算法方向的Leader吳辛隆說，團隊同學主要靠學習CV論文來提升自己的技術能力。除了歷年頂會的論文之外，他也推薦了業界最常用的PyTorch和TensorFlow兩大框架，以及影響力最大的幾位專家的書籍課程。

吳恩達深度學習工程師全套課程

主講：吳恩達

桃李滿天下的吳恩達老師的課程，深度學習方向的同學應該都聽說過。

連結：https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm

斯坦福 CS231n：用於視覺識別的卷積神經網路

主講：李飛飛

斯坦福一大知名課程，主講人是推動了CV行業飛速發展的ImageNet發起人李飛飛。

連結：http://cs231n.stanford.edu/

《機器學習》

PyTorch教程-Yunjey Choi

PyTorch作為備受歡迎的深度學習兩大框架之一，對於計算機視覺等方向的研究者來說是必備技能。如果你已經看過了PyTorch官方教程，來自韓國NAVER AI Lab研究員Yunjey Choi的開源PyTorch教程是不錯的補充，在GitHub上有將近20000顆星，教程中的大多數模型是由不到30行程式碼實現的。

連結：https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial

TensorFlow中文官方文件

深度學習另一大框架TensorFlow官方教程的中文版，由極客學院Wiki翻譯。

連結：https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh

CVF頂會論文庫

計算機視覺基金會（CVF）贊助了包括CVPR、ICCV等在內業界主流的幾大計算機視覺頂會，他們的論文庫也結構性地整理了這些頂會歷年的所有論文，可以方便同學們系統性的查詢計算機視覺相關各方面的論文。

連結：https://openaccess.thecvf.com/menu

強化學習

強化學習研究員Flood Sung和ChnX兩位的推薦名單裡除了一本名為《強化學習》的經典書目之外，還有斯坦福和UC伯克利的開源教學內容。

《Reinforcement Learning: An Introduction》

這本書是強化學習最全面、最基礎的教材，兩位研究員強烈建議每一位同學通讀一至兩遍英文原版。

前面抖音推薦團隊Leader William也非常推薦這本書，這本強化學習綜述書, 可以幫助初學者建立相關知識體系。

英文原版：http://incompleteideas.net/book/the-book.html

相關課程：https://www.davidsilver.uk/teaching/

UC伯克利CS285：Deep Reinforcement Learning

主講：Sergey Levine

這套課程包含23節課程和5個課後作業，適合對強化學習、機器學習有一定了解的人。

連結：http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/

斯坦福CS 330：Deep Multi-Task and Meta Learning

主講：Chelsea Finn

CS 330整體課程比較長，大約需要3個月的學習時間，不過兩位研究員更推薦課程中Meta-RL的部分，壓力會小一點。

連結：https://cs330.stanford.edu/

機器翻譯

機器翻譯團隊Leader王萱選擇了經典的書目和課程。

《統計學習方法》

王萱認為，這本書由淺入深，涉及的知識面非常廣，演算法包括NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知機、最大熵、EM、HMM、CRF等，書中例子、推導、演算法介紹相對比較詳細，適合花比較完整的時間，細細賞讀。

另外，這本書還有一個優勢是網上的解析、課程甚至所有演算法的GitHub開源都非常完整，碰到難懂的問題，都可以很快找到答案。

前面抖音推薦團隊Leader William同學也認為，這本書每個模型講得很透徹，對提升機器學習背後的數學能力有幫助。

斯坦福CS 224N：Natural Language Processing with Deep Learning

主講：Christopher Manning, John Hewitt

王萱說，斯坦福的自然語言處理課程非常棒，主要介紹深度學習相關知識，從 word2vec 開始，到機器翻譯、Transformer、BERT 都有詳細的介紹。所有的課程設定也非常合理，包括練習、程式碼、slides、相關文獻官方都做了非常好的整理。

連結：http://web.stanford.edu/class/cs224n/

知識圖譜

位元組跳動知識圖譜演算法工程師David推薦了兩本知識圖譜相關的中文書籍和一本英文書，斯坦福CS 520也是業界備受推崇的課程。

《知識圖譜：概念與技術》

這本書系統地介紹知識圖譜概念、技術與實踐，可以幫助讀者建立知識圖譜學科體系，貼近工業界的情況。

《知識圖譜》

知識圖譜方面全面綜述性的書籍，方方面面都有講到，是不錯的入門書。

《Linguistic Categorization》

牛津語言學教科書，涵蓋了1987年以來認知語言學的重大發展，也是相對基礎的一本書。

斯坦福CS 520：Knowledge Graphs

主講：Vinay K. Chaudhri, Naren Chittar, Michael Genesereth等

飽受好評的斯坦福CS系列，授課人是30餘位來自學術界和工業界的專家，在國內也有相當多的簇擁。

連結：https://web.stanford.edu/class/cs520/

安卓

連結：https://developer.android.com/

Stack Overflow 社群

連結：https://stackoverflow.com/questions/tagged/android

iOS

iOS開發Leader趙子真同樣推薦了業內知名的三大技術部落格/社群。

技術部落格NSHipster

NSHipster是iOS大神發起的技術部落格，涵蓋了OC、Swift、Cocoa那些被忽略的特性。

連結：https://nshipster.com/

技術社群raywenderlich

趙子真稱raywenderlich為「iOS界的百科全書」，它適合初學者，各種tutorial非常淺顯易懂。

網站：https://www.raywenderlich.com/ios/articles

影片：https://www.youtube.com/user/rwenderlich/playlists

iOS社群objc.io

這個社群的內容高質量、深入深入再深入，對國內很多iOS社群影響深遠。

連結：https://www.objc.io/

服務端

服務端Leader安德推薦了4本書，分別從語言、資料庫、系統設計幾個方面推薦了合適的內容。

《Concurrency in Go》

Go語言的最強大優勢就是併發處理，這本書讀了之後能很好地理解Golang的併發能力。

《Python核心程式設計（第3版）》

推薦後端程式設計師一定掌握Python這門語言，很多時候能極大地提高工作效率，這裡推薦一本工具手冊，用於經常查閱。

《高效能MySQL》

如果需要了解資料庫相關的內容，這本書也是經典著作，閆峰冰推薦大家閱讀。

《程式碼之髓》

如果想要提高自己的系統設計能力，不妨讀一讀這本書，仔細揣摩的話，可以讓你的程式碼寫得更加優雅。

前端

前端Leader月影推薦了不少線上課程，也有掘金平臺的課程。

HTML: The Living Standard

月影說，這份資料有助於大家理解HTML標準和語義化，打好前端基礎。

連結：https://html.spec.whatwg.org/dev/

MDN Web文件

這份文件比較全面的介紹最新的 HTML/CSS/JavaScript 標準和特性，非常好的參考資料。

連結：https://developer.mozilla.org/zh-CN/

玩轉CSS的藝術之美

月影說，這是很不錯的一本掘金小冊，用簡單有趣的方式帶領大家玩轉CSS。

連結：https://juejin.cn/book/6850413616484040711

JavaScript高階程式設計（第4版）

幾代前端人的JavaScript“紅寶書”，李松峰老師翻譯。

你不知道的 Chrome 除錯技巧

一本介紹Chrome除錯技巧的免費掘金小冊，適合沒有使用過Chrome DevTools但是感興趣的同學，以及想更加深入理解如何用Chrome進行除錯的同學。

連結：https://juejin.cn/book/6844733783166418958

前端工程師進階 10 日談

月影自己的創作的掘金小冊，內容來自於他多年的前端經驗總結，用案例幫你夯實基礎、錘鍊內功，助你走上前端進階之路。適合具備基礎的HTML、CSS、JavaScript知識，想要變成前端大佬的所有程式設計師。

連結：https://juejin.cn/book/6891929939616989188

優秀的前端團隊是如何煉成的

這本小冊的作者是宋小菜前端團隊的18名成員，以宋小菜前端的成長曆史，結合實際案例探討前端團隊從游擊隊到正規軍如何從 0 到 1，幫助即將步入職場的同學少走彎路。

連結：https://juejin.cn/book/6844733800379842574