現代資料中心正在不斷髮展以適應各種型別的新工作負載。隨著業務的增長，在新的IT環境中，以規模和速度運行復雜工作負載的需求至關重要。這可能需要徹底改造資料中心體系結構，或者需要在現有體系結構之上構建更多功能——這兩者都強調了實現目標所需的新技能集。如今，資料中心管理員的任務不僅僅是維護和監控資料中心站點以及確保全天候可用性。雲服務和5G網路的滲透催生了數字化轉型的新浪潮；並需要時間來建立新的技能。擁抱人工智慧，物聯網（IoT）和智慧資料分析等新興技術的需求將重新定義組織如何看待其資料中心。此外，企業廣泛採用即服務模式和雲計算，這需要軟體領域的專門技能。

讓我們看看這些不斷髮展的動態將如何激發對未來資料中心新技能的需求：雲架構師：這是資料中心和主要技術公司所需要的新角色。雲正在不斷髮展，並且對具有云架構經驗的專業人員有很高的要求，這些專業人員具有在雲中規劃、設計、開發和遷移應用程式所需的技能。雲架構師具有豐富的架構原理知識，並且具有與軟體開發、第三方整合、資料庫以及Devops、網路和企業安全性相關的技能。雲架構師還應具備強大的溝通技能，能夠將技術優先順序與業務需求相協調。雲配置管理：混合IT現在因其敏捷性而在組織中採用混合環境，因此跨行業已成為現實。將來，隨著組織擁抱多層雲以最佳化不同的工作負載，這將成為更大的趨勢。在這種新的混合環境中，組織將要求具備必要技能的人員在雲和本地平臺之間遷移資料和應用。在這種新環境中，具有配置管理工具使用經驗的專業人員將成為搶手技能。雲配置管理涉及為雲（SaaS，PaaS和IaaS）配置硬體和軟體。市場上有許多可用於雲配置管理的軟體工具，資料中心管理員將尋求在Chef，Puppet或SaltStack等軟體工具中精通的專業人員的幫助。邊緣計算：隨著我們走向超連線世界，數十億臺裝置將連線到網際網路，從而以邊緣計算的形式將智慧帶到邊緣。這將導致網路體系結構和資料處理方式的變革。隨著越來越多的邊緣計算部署成為現實，企業將尋求智慧和經濟高效的方法，從物聯網裝置收集資料，分析資料，然後將其路由到遠端和本地資料中心。由於邊緣計算融合了不同的功能，資料中心經理將尋找具有不同技能（如網路、系統設計、資料庫建模和安全）的專業人員。系統設計技能至關重要，因為大多數邊緣裝置都有資源限制，因此，系統需要設計為在不降低效能的情況下執行，並與其他裝置互操作。同樣，網路也是另一個重要的組成部分，因為一個沒有最佳化的網路會在很大程度上影響效能。眾所周知，邊緣裝置可以交換大量資料，而且總是連線在一起的。資料庫專家需要更有效地設計資料庫結構，以便有效地進行資料儲存、分發和分析。邊緣裝置更容易出現安全風險，安全專業人員需要具有相同級別的資料保護功能，如加密和身份驗證。人工智慧：Gartner預測，到2020年，超過30%的資料中心如果不能為人工智慧做好充分準備，將不再具備運營或經濟可行性。考慮到這一現實，資料中心管理人員必須擁有使用人工智慧的專業知識，以提高效率。雖然人工智慧當然可以執行例行任務，如修補安全更新、備份甚至更新系統，但設計算法和最佳化演算法以確保更好的結果的任務留給了熟練的專業人員。這可以包括編寫演算法以確保最佳的負載分配、高效自動地擴充套件系統以及效能監視和故障排除。安全性：這是最關鍵的技能，並且將始終處於高需求狀態。始終需要高水平的資訊保安專家來幫助資料中心主動保護自己免受攻擊。當前，資訊保安專家專注於檢測網路、工作負載或應用程式中的威脅並採取應對措施，將來，他們將專注於使用自動化工具來檢測網路中的異常情況，並使用自動化智慧來主動保護其公司。例如，重點將從現在可以檢測威脅的SOC專家轉變為可以建立演算法或編寫指令碼以自動檢測攻擊的專業人員。資料中心經理還將需要網路安全架構師的幫助，他們能夠看到全域性，並建立一個集中的威脅感知模型，從檢視所有不同的威脅向量中獲得。此外，還將需要新的角色，如資料隱私官員，他們精通法律事務，並根據需要遵守不同的監管要求。話雖如此，資料中心將不再以傳統形式使用。他們將變得更加智慧、自動化和軟體化。隨著企業著眼於資料中心環境的現代化，對上述技能的需求將非常大。毫無疑問，這將導致資料中心運營、管理和監控方式的轉變。圍繞AI、ML、軟體定義、雲和智慧邊緣的技能將有助於未來的資料中心。

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