我發現透過這些群，可以獲取很多即時資訊和有益的知識內容。

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1）可以瞭解不同行業人的生存狀態

2）提升個人認知，並參與認知互動

3）可以獲得最新的一手技能知識和商業資訊

1，目前只有特斯拉實現了從晶片到演算法到車機到商業的閉環，這一點會加速特斯拉的競爭優勢

2，日本這樣的國家因為老齡化，以及本土人口限制，是沒有動力去拓展本土市場的，它一定會著力於開發中國、美國這樣的大市場。但是自動駕駛也好，車機軟體體驗也好，是很注重本土化的，這和標準化的機車是很不一樣的。這意味著豐田這類公司未必能取得競爭優勢

3，高精地圖是需要牌照的，特斯拉這樣的外企是申請不到的，這意味著國產車在這塊可以建立相對優勢

4，在這群行業內人士來看，特斯拉的自動駕駛能力，還是遙遙領先於第二名，第三名的

5，國內其它號稱做到了L4，L5級的自動駕駛公司，如百度appolo，小馬智行等都有安全員，你很難界定他的自動駕駛能力如何

6，廣州南沙，及生物島，小馬智行的L4級車在跑，跑的不錯，但是是在一個島上跑，cornner情形有限

7，小馬智行，waymo這類純軟體的公司，要把他們的自動駕駛軟體部署到一臺車上，需要付諸七八個高階工程師（之前看到過AI領域類似的說法），成本非常之高昂，需要各種調參。能在一個片區部署七八臺車就不錯了。有家做自動駕駛軟體的（忘了名字了），在一個偏遠的高鐵站附近部署了七八臺車

8，目前最好的方案還是整車廠來閉環，像大眾這樣的車企，很介意跟其它車企共用一個第三方自動駕駛方案，因為這會卡脖子。他會去收購一家自動駕駛公司，專門for它。平臺型解決方案，更適合中小型、沒有實力的車企，所以盤子不會過分大

9，整車廠和自動駕駛軟體方案公司會存在資料屬於誰的之爭

10，小鵬在他們看來，動作非常之迅速。這是國內車廠的一大優勢，本土響應速度快，而特斯拉要完成響應閉環，非常難

11，特斯拉這樣的公司，它的資料標註其實都是找的第三方公司來自動化實現的，這裡面也是基於AI的演算法來實現的。但是機器標註的質量遠不如人工標註的質量

12，美國由於官員任期相對較短，以及要向納稅人提預算方案，很難落地大規模基建，這恰好是中國的優勢所在

13，新勢力彎道超車的可能更在於國內政策。我們國家是在舉國推動電車發展，包括限牌，優惠等。同時，我們可以透過5G，車路協同來實現彎道超車，而這對於車機的硬體要求，自動駕駛能力要求都大大降低一個檔次

14，技術圈內對自動駕駛相對比較悲觀，認為3-5年內都沒太大可能。投資人相對比較樂觀，認為這是個大變化。而且認為未來車機，自動駕駛可能只是其中一個app，類似於手機的電話app。而今天我們都用手機上網等

15，特斯拉其實提供的是一個關於出行的解決方案，從這個思路出發，就會很有意思

16，驅動汽車變革的，不是資本推動，而是技術突破。特別是晶片算力，電池，自動駕駛等技術發展，創造了新的需求

17，現在老百姓對於特斯拉的看法在於，特斯拉=自動駕駛，這是特斯拉的品牌優勢。這對新勢力有點被動

18，從人口學上來說，一個20歲的年輕人買了一輛特斯拉，他終生買特斯拉的機率會比較高，終身價值可以乘以5。一個買比亞迪的人，他的使用者畫像可能是40+歲，他的終身價值可能只能乘以2，因為60歲以後他未必買車。且比亞迪的使用者群偏下沉，對於自動駕駛這些新科技可能一點都不感冒，就覺得沒必要

19，現在使用者對自動駕駛都不太感冒，真正感興趣的人還是年輕人，所以電動車必須抓住年輕人

20，車機積累的資料越多，corner情形覆蓋越全面，就有可能實現N個9準確率的自動駕駛。雖說從0-1，1-10，各個階段需要的資料量不一樣，理論上來說每個corner情形只要覆蓋到一次就足夠，不需要重複覆蓋。但實際上你會發現，資料越多，能發現越多的意想不到的corner情形。所以自然是多多益善