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大資料管理可以解決通常無法發現的模式，這在當時就業務運作方式提出了疑問和調查。最後，這些示例的結果是，可識別的證明通常是預測何時將要發生與業務相關的特定場合的能力，然後根據需要在自動設計中進行修改。大資料管理正在解決精確的問題。

巨大的資料使協會能夠快速地在資訊源的組合不同資訊的型別，以更容易地剖析諸如信用機會，展示機會，操作風險，一致性風險和資源機會之類的事物。

大資料管理已成功解決了物聯網問題。

網路需要大資料才能正常執行。為了使您的直觀線上索引向客戶提供他們正在搜尋的東西，資訊應在相當大的範圍內積累。該問題已得到理解，因為事實證明，大資料管理比最近的任何時候都更具吸引力。

公司可以準確地給客戶他們想要的東西。

公司一直需要做出特殊的努力來理解客戶的需求。問題是，一旦您在各種場合遇到客戶，這種情況就會發生。現在，網路將能夠提供直觀的列表，向絕對的局外人提供他們所需要的東西。

此外，這是大資料在特定客戶部分收集資料的直接結果。特定客戶的一小部分可以吸引客戶，並增加他們選擇與他們一起購物的機率。只是因為和代理商了解您的需求。

社會保險變得更加安全。

經常需要在無休止條件下去醫療診所的個人也可以通過網路和大資料管理從中獲利。在世界許多地方，社會保險變得越來越安全，而且價Grand SantaFe來越便宜。與專家/診所不斷聯絡的感測器將為您提供保護。

如果從患者那裡積累的資訊低於特定水平，則訊息將需要緊急預警。醫藥服務專家可以分解從各個患者身上獲得的資訊，以傳達更好的安排。最後，有了正確的資訊，專家可以更輕鬆地減少診所就診的次數和意外情況的數量。

向您透露如何解決問題。

每個行業都有一些問題，這些問題是人們對答案模糊的認知。您可能需要花一些時間來了解這些安排。

大資料管理和支援Web正在交付專案和框架，這些專案和框架將因此為您提供對您所關注問題的響應。例如，如某製造工廠中的機器發生故障，您自然會獲得有關最佳修復方法的指導。具體的說明將使公司在避免問題方面逐漸變得精通並日益強大。

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調整以更改。

偉大的企業可以響應經濟形勢的變化並改變其安排，從而減輕了危險。寶潔公司已將大量有組織和無結構資訊整合到研發中。

這些資訊包括生產網路，與客戶面對的活動以及利用常規和新的（網路上）資訊源的客戶合作。有了這些資料，他們就可以評估其業務計劃的成就並迅速響應不斷變化的經濟形勢。

區分潛在欺詐。

可以利用大資料來識別可能需要很長時間的勞作以及各種會議來關注可能的來源的作弊行為。在特定區域內建立企業的情況下，巨大的資料可以幫助預見，或者針對某個特定的目標收集是否可行。

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​從長遠來看，這兩個方面的進步都將越來越引人注目。這是一個充滿活力的時代。