#大資料究竟是什麼# #使用者隱私# #App收集隱私將有“國標”#

想了好幾天，應該透過什麼方式來講一下我身處的行業。太深奧，不方便理解，又或者淺顯一些，又沒什麼意思。現在打算在新年開啟之前，以通俗的方式來講一下大資料及其作用。

什麼是大資料

不管什麼是大，資料怎麼理解？目前全球都被移動網際網路包圍，移動不移動沒關係，關鍵是被網際網路包圍，馬斯克的星鏈就是想成為全球的網際網路服務提供商，這背後的意圖除了佔據軌道，恐怕背後更多的是資料，細思極恐的。那麼，在我們使用網際網路的過程中，一直都在為服務提供商貢獻著資料，自身的隱私，亦或者使用者的操作過程，甚至是並不在當前服務商使用的記錄，比如甲APP讀取了乙APP的操作記錄，這些都是資料，使用者的任何行為都是資料。

那麼“大”，簡單理解就是超級超級超級多這樣的資料。即下一個簡單的定義：大資料就是使用者在網際網路（也包括非網際網路，此處僅言網際網路角度）中產生的行為，這些行為被收集後即是資料。

講一個不是秘密的秘密，假設在瀏覽某些站點時，如果瀏覽器URL後面跟上了諸如spm這樣的資訊，大多數就是在收集行為資料了，俗稱埋點。不同的站點使用的名稱不同，不一定都叫spm。

spm資料記錄

大資料有什麼用

先說結論，用處大了！

舉一個通俗的例子。假如有一家包子鋪，只要來購買包子的顧客，僱員都記下顧客的大致樣貌、性別、年紀、著裝、身高、買了什麼口味的包子、購買時間等等等等。當記錄一定數量的時候，就可以透過這些記錄的資訊分析出，買包子的是男的多還是女的多，是年紀大的多還是年輕的多，什麼包子最受歡迎，什麼包子最後男性歡迎，什麼包子最受女性歡迎，什麼時段顧客最多。以此類推，就僅僅是一個粗略記錄的資訊，就已經夠這家包子鋪玩一陣了。而且可以以此來改變經營策略，贏得更大的市場或者利潤。

那麼這還僅僅是僱員來記錄，假如換成機器呢？比如一個攝像頭，後面跟一個實時影象分析，資料分析的效率極高，最快可以實時調整包子的生產，以適應未來的包子售賣需求。

再深入一點。這個包子鋪後來換成會員制的方式，註冊會員時需要使用者填寫職業、愛好等等。那就更不得了了。繼續上面的假設，會員多了以後，發現會員中建築工人佔有很大的比例，那麼這個包子鋪是不是可以針對性地賣工裝？會員中大爺大媽佔很大比例，而且都是大清早買完菜來或者吃完去買菜，那包子鋪是不是就可以衍生出賣菜的生意？會員中很多是程式設計師，包子鋪就可以賣增發劑了。

看完有沒有認為包子鋪的生意跨度很大？居然還可以這麼搞？其實，這也是網際網路思維的一種，也是常說的跨界打擊，弄死企業的可能不是競爭對手，很可能是根本無關的企業。

那至此，沸沸揚揚的網際網路賣菜是因為發現買菜的人多就做了？實際上一直都很多，只不過都是因為透過外賣的資料分析出來，很多人透過跑腿、代購等方式來買菜，那麼這個生意就有搞頭。

顛倒一下。

你，今天被收集資訊了嗎？