深度進化強化學習（DERL）是斯坦福大學研究人員Agrim Gupta，Silvio Savarese，Surya Ganguli和Fei-Fei Li在本月發表的一篇論文中提出的一種新的AI計算框架。它是一個跨學科的產物，這個計算模型結合了計算機科學和神經科學的運用。它使測試模型具有學習，進化和解決問題的能力。這可能是AI技術在各個行業中的大規模應用的一把鑰匙。該計算模型透過設計不同形式的虛擬動物來學習複雜的環境和控制任務，然後透過資料迭代地將其智慧繼承給下一代，以完成更復雜的控制任務，這與進化論中的鮑德溫效應相一致。 DERL計算框架同時解決了機器學習中的環境，形式和控制方面的三個主要問題。該計算方法可供許多行業的領域參考。例如，DERL模型可以模擬不斷變化的家庭的夫妻關係，並隨著夫妻關係的心理變化而預測家暴發生的可能性。

當然人工智慧技術會被優先使用在能產生收益的行業，例如金融業。目前，許多英國大學正在使用機器學習來研究期權交易。例如，帝國理工學院和巴斯大學。如果一所大學率先使用人工智慧技術來開發可以進化的金融模型，那麼它將統治這一交易領域。這可能會徹底改變金融市場的行為，這是因為許多金融交易都是零和博弈，例如期權和商品期貨。一方贏錢意味著參與賭博的另一方賠錢。通常，期權交易可以使用更大的槓桿，這些槓桿甚至可以達到50倍以上。這種高風險的期權交易足以令失敗者傾家蕩產。如果巴斯大學的能掌握這些先進技術，他們將從金融市場中賺到很多錢。但是不久之後，期權市場上的任何交易者都不會與這些聰明人打賭。人工智慧的迅速發展可能會使某些金融交易消失。這似乎證實了一些“未來人”的寓言。

幾年前，網際網路上曾傳出了一些“未來人”的寓言。未來人聲稱他們被外太空飛來的隕石擊中，然後他們成功地穿越到2077年。在未來，人類社會是高度現代化的社會。但是，在2077年，人類社會沒有金融市場和金融交易。當我第一次聽到這個寓言時，我認為這個故事是不可信的。因為人類被隕石砸中的機率比中500萬大獎的彩票還要低。隕石通常降落在荒野，我們幾乎很少聽說隕石降落在城市中。此外，當隕石在大氣中降落時，由於大氣摩擦，它會逐漸變小甚至爆炸。如果隕石撞擊人時仍然很大，可能會砸死該人。但是，未來人恰巧被合適的石頭砸暈，這太讓人質疑。然而，隨著DERL的發現，我越來越相信他們可能是真的被隕石砸中。

類似於DERL這種人工智慧技術可能會顛覆資本市場的投資規則。許多人曾經認為，中國最後的萬億級的藍海市場是社群團購。去年中國的網際網路公司瘋狂地搶佔這個市場。一家中國網際網路社群團購公司被中信銀行估值為3000億美元。儘管如此，基於5G的科創公司的估值將使這些4G網際網路公司瑟瑟發抖。人工智慧技術可能會顛覆目前的許多行業。這些創新的演算法公司可以發展成為價值數萬億美元的公司，因此網際網路公司目光要放長遠。

DERL:AI進化論