計算機視覺正在滲透到幾乎每個行業，將分析帶到零售商的貨架上，識別阿爾茨海默氏症的早期跡象，甚至幫助安全攝像頭識別武器。ImpactVision，它利用機器學習和高光譜成像(一種結合了光譜學和計算機視覺的技術)來自動評估食品質量。

這家總部位於舊金山的初創公司之前籌集了約160萬美元的資金，不久前又在運輸和物流巨頭馬士基(Maersk)牽頭的一輪融資中又籌集了130萬美元。這輪融資的參與者包括產量實驗室（Yield Lab）、ACK風險投資夥伴、AgFunder和Xandex Ventures。新的資金將用於“加速產品開發”，並擴大公司的銷售和工程團隊。在7月初，世界經濟論壇將ImpactVision選為2019年56家技術先鋒之一，正在塑造農業食品行業的公司。

高光譜成像下的草莓

高光譜成像的根源可以追溯到幾十年前的NASA，它開發了用於航空成像的技術。雖然人眼在三個波長波段(紅色=長，綠色=中，藍色=短)中廣泛地感知光的顏色，但超光譜相機覆蓋的光譜要寬得多，可以看到超出人類可見的範圍，被廣泛用於軍事，工業等領域。

比如礦業使用航空高光譜成像技術探礦

因此，ImpactVision的攝像頭和機器學習軟體可以純粹透過從外部掃描食品來提供有關食品質量的資訊，包括食品的新鮮程度、預期保質期以及可能存在的任何汙染。這裡的一個核心賣點是在這個過程中沒有破壞食物，完全非侵入性質的。

例如，確定鱷梨（牛油果）成熟度的一種方法是進行幹物質(DM)含量分析。傳統上，這是緩慢的和基於樣品的，這意味著它在確保每個鱷梨的質量方面並不完全可靠。ImpactVision聲稱其基於視覺的自動分類系統可以產生更準確的結果，同時還能夠掃描100%的產品。ImpactVision表示，它正在與鱷梨經銷商們合作更換他們現有的檢測系統，因為現有檢測系統會導致大量的浪費和資源消耗。

透過計算機深度學習，對鱷梨進行實時幹物質分析

ImpactVision執行長Abi Ramanan說：“高光譜成像使我們能夠透過訪問整個電磁光譜中的資訊來感知人眼無法檢測到的質量，例如食品的新鮮度或成熟度。我們認識到，這些資料具有改變供應鏈處理和分銷食品方式的潛力。”

減少浪費

據聯合國糧食及農業組織(Food And Agriculture Organization)稱，全球每年生產的食品中，約有三分之一從未被人類消費和吃掉。這就相當於1萬億美元的可食用食品最終被扔進了垃圾填埋場。

ImpactVision的潛在承諾符合技術領域削減垃圾的廣泛趨勢。馬士基風險投資合夥人彼得·喬根森(Peter Jorgensen)表示：“高光譜成像技術改變了食品系統的遊戲規則，隨著感測器日益商品化，ImpactVision的機器學習優先方法使其具有競爭力。”“我們在使食品供應鏈更具預測性方面看到了明顯的潛力，既減少了浪費，也提高了全球消費者的質量和安全。”

今年，許多初創公司籌集了風險投資資金來幫助公司減少浪費。總部位於聖巴巴拉的Apeel Sciences籌集了7000萬美元的鉅款，透過在水果和蔬菜上應用第二層面板來加強保護，並將保質期延長3倍，從而消除食品浪費。Apeel Sciences今年還將其產品商業化，Costco和Harps食品商店銷售鱷梨。據報道利潤率提高了65個百分點，銷售額增長了10%。

Apeel Sciences的天然延遲水果保質期技術：使用和未使用延遲技術的草莓對比

在其他地方，瑞典初創公司Karma融資1200萬美元，透過移動app使餐館和超市能夠以折扣價出售多餘的食品，而Full Harvest則為它的B2B市場融得850萬美元，幫助農民向食品和飲料公司出售過剩和不完美的商品。

去年，沃爾沃透露，它正在測試自動轉向卡車，以幫助甘蔗種植者提高作物產量。由於人為失誤，大約4%的莊稼可能會被卡車碾過。有了自動轉向卡車，司機們就不必擔心如何讓卡車保持在一條直線上。

軟體服務

這裡值得注意的是，ImpactVision的產品實際上是詮釋高光譜相機影象的軟體和機器學習演算法。該公司提供工廠和食品公司使用其軟體所需的一切，用現成的高光譜成像相機，而不是開發自己的昂貴硬體，並將所有東西捆綁銷售。它還收取安裝攝像頭感測器的費用，還有常用軟體的費用。

Ramanan表示：“我們將這項技術帶入食品行業是為了將食品供應鏈數字化，而今天絕大多數的食品供應鏈都還是模擬訊號，以及目視檢查和基於樣品的破壞性測試。”

ImpactVision的產品可用於魚類，肉類還有水果。透過高光譜影像判斷食品的新鮮程度

ImpactVision在世界各地開展了許多試點專案，預測肉類、魚類、水果和沙拉的質量屬性。總部設在墨西哥的蔗糖加工商Beta San Miguel是ImpactVision技術的第一個商業使用者。ImpactVision工具用於發現蔗糖中可能被X射線、金屬探測器和人眼遺漏的異物。

Beta San Miguel的特別專案和創新主管Ismael Santiago Aguirre補充說：“ImpactVision的異物檢測系統讓我們完全有信心在加工過程中實時檢測到潛在的汙染物。”“這意味著我們始終可以向客戶保證優質食糖，提升我們的品牌和產品。”

ImpactVision被用於發現蔗糖中可能被X射線、金屬探測器和人眼遺漏的異物

檢測線裝備有可見光譜攝像鏡頭和紅外光譜攝像鏡頭

未來應用

目前和可預見的未來，ImpactVision將主要關注食品公司。但隨著智慧手機攝像頭的不斷髮展，如果你在未來幾年內發現可以從谷歌或蘋果各自的應用商店下載ImpactVision應用程式，不要感到驚訝。

正如你從這些樣機截圖中可以看到的那樣，ImpactVision設想有一天，你將不再需要撫摸產品來確定成熟度-你只需將手機指向水果，就會實時收到一個果蔬新鮮度的評分。