谷歌公司自從離開中國後，也從未離開過我們的視線，它的Android手機系統，谷歌人工智慧不斷地重新整理我們對科技知識的認知。2017年穀歌的AlphaGo（阿爾法狗）機器人透過“自主學習”擊敗了人類職業圍棋選手。而就是在戰勝人類圍棋選手後，宣佈進軍醫療行業。

谷歌公司的研究人員已經成功訓練出能夠檢測乳腺癌的人工智慧，其準確率甚至比醫生還高。

雖然IBM公司的人工智慧“沃森”很早就介入醫學了，但是今天說的就是谷歌的人工智慧醫療計算，從目前谷歌公司人工智慧對放射醫學影像結果的判斷上，其準確率比世界上最高的醫生還要高出許多。當然這些資料大部分都是實驗室的資料，具體的臨床診斷會面臨更復雜的情況和病理結果，還需要人工的干預和判斷，人工智慧現在最多隻能算醫療輔助。

谷歌人工智慧對醫療系統學習，都是利用成像資料進行深度學習，其速度和判斷是優於人工醫生的。比如針對人眼睛的視網膜影象，相比於其他面板或者病理成像，其變異性小，資料更好，透過對海量圖片的自我學習與記憶，人工智慧計算進行醫療輔助診斷。計算機的深度學習就會表現得更好，但在臨床診斷過程中，系統限制就變得更加明顯，影響到診斷結果和效能。

不可否認的是，人工智慧在醫療領域的輔助作用還是非常大，從很早就做研究的IBM的“沃森”醫療，以及現在谷歌醫療AI，還有我們國內目前如DeepCare、推想科技、圖瑪森維等，同時，以醫療影像雲平臺起家的公司也逐漸涉足人工智慧領域，比如醫渡雲與匯醫慧影等，這些公司都開始在醫療人工智慧方向進行競賽和奔跑。