這次事件發展到現在，仍然不能放鬆絲毫。畢竟一個病原體，可能仍然會帶來一次“風暴”。現在的成果離不開各行各業的貢獻，其實網際網路產業發展的20年，已經從單一的網際網路，延伸到：工業、醫療、生物、科學等各個方面。網際網路和計算機的發展，也促進了科技和醫療的進步。就在目前，阿里巴巴，又一次重新整理了一項醫療記錄。

馬雲曾說過：“我創辦達摩院，從來不是為了盈利”。也確實如此，從2017年阿里巴巴達摩院創辦之後，馬雲在達摩院上的投入，是其他科學院所不可比擬的，除了資金投入之外，初期就引入了100名科學家。第三期又聯合了近百所高校，開始開展全球的科研活動。量子計算、AI、晶片技術就是阿里達摩院研究的方向。

2020年3月份，阿里巴巴計劃對達摩院再進行200億支援，其中有一點核心原因就是，阿里達摩院的生物醫療實驗室，對生物識別提升到了目前國內識別度和準確率的No.1，馬雲認為，健康和教育行業是未來體量最大的兩個行業，而生物醫學，本身在達摩院中，不屬於最大的實驗室，2020年開始，生物醫療會提升到跟量子計算和大資料同等的位置。這就意味著，在中國人工智慧小鎮中，生物醫療，也將佔有者同等的比重。

而除此之外，阿里達摩院還有一個生物科學實驗室，在這裡，是阿里巴巴面向醫療、健康、生物方向研究的課題。如果說馬雲對於量子實驗室有一定目標的話，那麼馬雲對生物科學實驗室，真沒有特定的目標。馬雲認為，科學是一個沒有邊界的，認為不需要去約束和規定目標，讓科技人員沒有其他生活上的壓力，專心研發生物醫療，能做到哪一步都行，不會有也硬性指標。

可能也正是因為馬雲的“開放式”管理，阿里巴巴的達摩院，這次交出一份讓人滿意的答案。

阿里巴巴達摩院的生物實驗室和AI實驗室，最近聯合就針對這次病毒的檢測，進行了量化升級。達摩院公開了其能夠識別16800種以上的原微生物識別技術，這種識別技術再加上AI實驗室的技術加持，能夠對檢測速度和檢測準確率進行提升。根據阿里巴巴的公開資料顯示，目前檢測準確率已經達到99%，而檢測時間也得到了大幅度的縮減。

所謂生命一線，拼的就是效率和準確度，這兩者的提升來的太及時，特別是當前全球的現狀情況。阿里巴巴也第一時間，把這項成果，帶到了武漢市的醫院中進行實際應用。而阿里也在對這項成果，積極進行量化生產，以前的達摩院總是很高階，研究量子計算、AI科學等，感覺離我們很遠。而這一次，真的切身感受到，阿里達摩院帶來的技術影響。