左：Supahands聯合創始人兼CEO Mark Koh；右：聯合創始人Susian Yea

據福布斯近日釋出的研究資料顯示，到2024年，全球人工智慧行業的市場規模將達710億美元。其中，在AI助力下的第三方資料服務市場，包括資料清理、資料標註、資料庫管理等，也隨著效率大幅提升，而擁有更大的發展空間。

今年6月，馬來西亞提供機器學習和AI資料訓練的平臺Supahands就獲得了來自Patamar Capital 和馬來西亞 Cradle Seed Ventures的A輪融資。近日，Supahands聯合創始人兼CEO Mark Koh跟我們分享了東南亞AI和機器學習行業的發展前景。

Volanews （以下簡稱：V)：您與Susian Yeap是如何創立Supahands的?

Mark Koh(以下簡稱：M)：我出生於馬來西亞，在悉尼長大，在金融服務業有多年經驗，因為看到東南亞市場的發展潛力，所以決定回來創業。在2014年創立supahands之前，我曾經創辦過街頭服飾電商公司和一個客戶服務中心（呼叫中心）。Susian Yeap曾擔任埃森哲的管理顧問，在金融服務行業的系統實施和併購方面擁有豐富的專案管理經驗。

正是在之前創業的過程中，我意識到藉助AI的手段可以以更高效的方式來建立眾包服務公司，因此在三年半前，我們關閉了客戶服務中心，並將業務集中在資料服務上。

V：在Supahands成立之初所提供的服務是"虛擬助理"，例如幫助客戶傳送電子郵件或翻譯，但後來轉向提供資料訓練和機器學習。這一轉型是如何考慮的？

M：我們在2017年將業務從B2C轉換成了B2B, 一方面是因為我們認識到由於我們接收的“虛擬助理“的任務多種多樣，從酒店預訂到客戶開發，很難持續跟蹤和維護品質；另一方面在結合了AI能力之後，我們看到了很多資料服務的機會。

V：目前，Supahands發展得如何？SupaAgent又是什麼？

M：目前，我們的客戶主要集中在零售和電子商務領域，在過去三年間，業務增速近400%，團隊接近40人。

source: SupaAgent

SupaAgent 指的是我們在東南亞的3000 多名眾包員工，他們主要來自菲律賓、馬來西亞和印度尼西亞。我們的SupaAgent不直接為我們工作，我們只是中間的技術支援方，他們可以隨時隨地進行工作。

V：那SupaAgent是如何來幫助客戶提供資料服務的呢？

M：因為機器學習演算法通常需要大量精確標記的資料，以便識別某些屬性或特徵，所以SupaAgent會訓練人工智慧來學習清理資料、資料標記（包括影象、音訊、視訊）、維護資料庫，使用各種方法和工具構建人工智慧/機器學習系統，並針對每個客戶的獨特需求量身定製。

V：與競爭對手相比，Supahands主要的特點與優勢是什麼？

M：我們主要的競爭對手，比如FigureEight、Mighty AI和Scal基本都來自西方國家。相對他們而言，首先我們有本地文化優勢，這一點在服務東南亞客戶的時候會有比較明顯的區別；其次，他們開發的面部識別系統通常能更準確地檢測白種人男性面部，因為機器被訓練的資料集主要是白人男性面孔，而我們看到不同人種都存在資料的需求，這些訓練資料集越平衡，AI 應用程式的效能也越好。

V：今年6月，你們獲得了A輪融資，接下來的計劃是什麼？

M：我們希望進一步去爭取中國、日本和南韓等亞太地區較大國家的公司客戶，因為我們預計他們的產品會比西方產品更快地走向東南亞地區。同時，我們也需要在亞太地區迅速擴充套件我們的SupaAgent基地，並不斷建設和改進現有的工具，以滿足每個客戶的不同需求。

此外，我們正在努力擴大東南亞的團隊，我們的目標是讓每個東南亞國家都有我們的SupaAgents。人工智慧和機器學習中的多樣性非常重要，包括更多元的語言、文化、國籍和技能。

從Supahands身上，我們看到了人工智慧資料服務提供商無限的發展潛力。而Mark Koh所提到的海外競爭者中：

Figure Eight（此前名為CrowdFlower）於2007年創立於舊金山，是領先的機器學習和人工智慧公司，使用自動化工具將未經標記的文字、影象、音訊和視訊資料轉換為高品質的人工智慧訓練資料，僅2018年就提供了3.25億條人工評判的資料，開發了世界最具創新性的機器學習與商務解決方案的高品質標註訓練資料。其在今年被Appen以3億美元收購。

MightyAI則是在2014年成立於美國西雅圖的人工智慧眾包服務平臺，2017年在A1輪融資中獲英特爾資本投資1400萬美元，參與的投資者還有谷歌風投和Accenture風投。迄今為止，Mighty AI與微軟、Pinterest和IBM等大型公司建立了合作關係，他們為Mighty AI社群提供識別照片、文章打分、情緒分析等任務。

此外，早在2017年，中國國內的資料管理平臺類企業獲投率已在人工智慧領域內遙遙領先，達到79.66%。