眾說紛紜的百度搜索oCPC模式到底有沒有效果呢？

第一次嘗試投放百度搜索oCPC的朋友，都會被它高昂的點選價格嚇到。原本出價8元的關鍵詞，使用oCPC出價後價格飆升2-3倍。你很可能會被老闆問到，為什麼要用這麼貴的推廣？！

別慌別慌，其實這都是小場面，了解了搜尋oCPC的底層邏輯後，你就會氣定神閒了。

首先，百度搜索oCPC出價模式並非新產品，早在2018年5月份已全量上線。但關於它是否能有效降低成本的爭論，卻從未停息過。

今天我們就來探討一下，百度搜索的oCPC出價模式到底值不值得做？

全文目錄

1、百度搜索oCPC的前世今生

2、百度搜索oCPC真的有用嗎？

3、百度搜索oCPC投放指南

一、百度搜索oCPC的前世今生

1. 百度搜索oCPC到底是什麼

關於搜尋推廣oCPC是什麼？百度官方給出的解釋是，它是基於目標轉化的智慧提效擴量營銷推廣方式，基於更科學的轉化率預估機制，幫助廣告主實現智慧出價，獲取更多優質流量的同時提高轉化效果，控制轉化成本。

翻譯成人話：原來你是通過控制關鍵詞的點選價格來控制轉化成本的，現在你只要設定目標轉化成本，出價交給系統。系統通過預估潛在人群的轉化意願，自動優化出價幫你達到目標轉化成本。

等一下，oCPC出價難道只是自動調價工具？高轉化的關鍵詞就提高出價，低轉化的關鍵詞就降低出價。這和之前的自動競價工具又有什麼差別？

2. 百度搜索oCPC作用邏輯

NO！事情並非如此簡單。

在CPC競價模式時，例如你是教育培訓機構購買了【中考數學】的關鍵詞，此時網民A搜尋【2020重慶中考數學B卷】短語匹配到你的關鍵詞，此時就會展示你的廣告。但實際網民A是個中學老師，並非你的培訓客戶。如果網民A點選你的推廣資訊，這個廣告費用就浪費了。

而oCPC競價模式，它是依據百度背後的海量使用者資料。同樣是這個網民A，系統可以通過它之前的行為和瀏覽資料。判斷它是低預估轉化的使用者，此時就不會展現你的廣告，避免的浪費。

另一個搜尋【2020重慶中考數學B卷】的網民B是一位學生家長，系統預估它是高轉化的潛在人群，此時會盡量提高關鍵詞的出價來展示你的廣告。

CPC是批量流量投放模式：只要是匹配到購買關鍵詞的所有流量，全部統一展示廣告。而每個流量背後的網民的意圖和轉化概率，我們是無法知道也無法控制的。

oCPC是單次流量投放模式：即使是同一個關鍵詞，但每個使用者的搜尋意圖其實是不一樣的，通過預判轉化意圖高低來決定是強展示還是不展示。從而降低了單個的轉化成本。

3. 百度搜索oCPC生效條件

要實現oCPC模式，一是能預估單個搜尋網民的轉化率、二是每次搜尋系統能自動出價。其實這兩個生效條件就是對應oCPC的兩個階段。

第一階段：普通投放階段，使用關鍵詞的原始出價累計資料了解轉化使用者特徵進行模式搭建；

第二階段：智慧投放階段，當轉化數量達標後進入智慧自動出價，針對潛在目標客戶智慧出價。

搜尋oCPC等於百度開放了自己的資料能力，在第一階段了解廣告主的轉化使用者的特徵與自己的使用者特徵進行匹配；從而在第二階段能實現單流量的智慧出價。想讓oCPC快速生效的方法是，要完成第一階段的資料積累，讓系統了解你。

與資訊流的定向不同的是，實際覆蓋人數還依賴賬戶裡計劃的關鍵詞搜尋人數。因此，系統除了調整出價還會通過調整關鍵詞匹配方式智慧加詞的方式，儘量使得搜尋賬戶沒有新增的關鍵詞的網民，也能展示廣告。

二、百度搜索oCPC真的有用嗎？

從上述理論分析來看，百度搜索oCPC模式確實是可行的。那實際的投放效果又是如何呢？

1. 有用派觀點

認為百度搜索oCPC模式有用的人表示，使用oCPC後成本下降了且可控有量。更明顯的一點是，轉化品質提升了。並且還解放了人力，不要頻繁調價賬戶管理變得輕鬆。

有用派的投放反饋有一個共同點，他們一般是較早進行oCPC投放的那一波人。在百度推出搜尋oCPC的紅利期，確實能嚐到甜頭。另外，他們多為醫美教育行業，一般日消耗較大。聯絡oCPC的運作機制，大消耗的廣告主更能出效果。

2. 無用派觀點

認為百度搜索oCPC模式沒有用的人表示，轉化成本不降反升。即使進入傳說的第二階段，也沒看到效果反而被突增的消費嚇退。

無用派認為，搜尋競價的本質還是在於賬戶的搭建和關鍵詞的選擇。而這些都必須依靠人工完成，寄託於機器是不可行的。

3. 有用還是無用？

百度搜索oCPC到底是有用還是沒用呢？答案是肯定的，搜尋oCPC是更有效果的！

而常見的無用派可以劃分下面三類：

型別一：一直無法進入第二階段的小賬戶廣告主

這類廣告主由於自身賬戶消耗較小，無論是使用oCPC出價還是eCPC（點擊出價係數控制）都無法進入第二階段。即使勉強進入第二階段效果也一般。錢花了，效果沒有看到，自然認為oCPC又是百度產品圈錢的新套路。由於資料量級和模型的準確度成正相關，資料量越小誤差越大。

受限於常規的搜尋競價優化思路，在使用oCPC投放時過度的人工干預，沒有給予機器充實自我學習的時間，導致投放後的效果沒有達到預期。從下面這份操作調整指導表，可以看出人工干預的時機是有技巧的。

型別三：開啟oCPC後全部交給系統，自己完全放手

另一部分人嚴格執行不干預策略。建立oCPC計劃後完全不去管理了，後果就是推廣效果非常不穩定，是好是壞。

oCPC這款產品是能幫助捕捉更高品質的流量，並不是一款完全託管的投放工具。在官方的文件上也是提示我們，仍然需要人工干預。例如賬戶結構和策略調整、創意優化、效果分析等。在品質方面的需要人工干預搜尋詞，明確告訴它什麼要，什麼不要。

搜尋oCPC，你必然需要掌握的工具

百度競價越來越難做是個不爭的事實。無論競價人員如何的分詞建計劃，都比不上系統對單個流量的投放精細。從需求捕捉到需求洞察，機器優於人，這已經是現狀，並且這種優於的程度會越來越好。oCPC是有用的方法，大多數情況下一定會優於完全手動控制的投放。

除此之外，大廣告主也可以考慮藉助百度API介面的，與oCPC結合進一步解放人力和擴量。無論是資訊流還是搜尋oCPC模式，廣告投放上人工+機器組合的趨勢越來越明顯。

三、百度搜索oCPC投放指南

在進行正式投放之前，我們要明白搜尋oCPC是擴量工具而非優化工具。它會在你可以接受的CPA下瘋狂為你擴量，而ROI是需要競價人員嚴格把控的。

1. 預算充足的廣告主

對於預算充足甚至是有年框消耗的廣告主，搜尋oCPC出價模式是目前可以大力嘗試的擴量方式。而且，成功機率應該比較高。

而預算較小的廣告主，甚至要考慮對接成本。是否有專門的技術同學協助，不少朋友就卡在這一步了。

2. 適合投放的行業

oCPC生效的關鍵之一是資料對齊。即廣告主的轉化資料通過對接回傳給百度，更加準確的轉化資料能幫助模型快速建立。比起諮詢對話作為轉化資料，遊戲和APP下載的轉化更容易統計。金融、遊戲和APP下載等行業，在資料統計的精準性上更適合進行oCPC投放。

3. 適合投遞的時間

對於有淡旺季投放需求的廣告主，在旺季時期可以適當利用搜索oCPC出價模式來擴量。

4. 避免投放誤區

由於對oCPC投放原理的認識不清，很多競價人員在測試階段還是根據慣性優化操作導致測試效果差。例如，看到超過的點選價格慌亂調整出價；為什麼系統給我新增一大堆莫名其妙的關鍵詞；為什麼同一個關鍵詞，系統多次新增到不同計劃或單元。

在競價人員看來系統這一大堆蜜汁操作，其實是它在認識你的轉化使用者測試模型的過程。此時，過多的干預可能會打亂系統的節奏。

什麼時機要干預，什麼時機不要干預，都是競價操作人員需要學習的。

5. 新的突破點

百度搜索oCPC的紅利期已經過去了，隨著現在越來越多的行業和公司加入很容易出現效果不穩定的情況。此時的突破點，可能在落地頁的轉化能力上。

系統能識別不同客戶的轉化意願，但當行業競爭激烈的時候，如果你的價格沒有優勢，可以通過落地頁的承接能力用較低價格轉化低轉化意願的人群。