開源生態系統的結構性變化是由於雲端計算平臺即服務（PaaS）的興起而引起的，該平臺正在中斷維持生態系統的投資週期。 向雲端計算的轉變使直接在開源上進行直接投資的公司數量減少了幾個數量級，並將對公司間接投資的控制集中在一些中介機構的手中，這些中介機構缺乏與確保公司道德參與的單個公司相同的動機。

對於免費和開源軟體的按需付款的軟經濟而言，這構成了全面的危機。 結果，生態系統將發生巨大變化，該生態系統將以多種方式進行適應，我們將在以後的文章中進行探討。

我看到許多人抱怨這些變化的症狀，生態系統中的不良行為者。 我幾乎沒有人在談論這些症狀的結構性原因以及它們對未來的意義，更不用說概述潛在的情況，它們可能意味著什麼以及我們如何影響這些結果了。 這是一系列嘗試做這些事情的文章中的第一篇。

執行自己的開源

不要自欺欺人：公司（不是志願者）為大多數開源軟體提供資金。 像公司A這樣的公司向像工人B這樣的工人付錢，以使用開源專案C解決問題。在互惠的迴圈中，公司A允許工人B將改進歸還給開源專案C，其他公司可以在其中使用它們並反過來貢獻他們的精力。 自己的改進。 每個人都受益。

The cycle of reciprocity under the traditional model of run your own open source

這是使開源工作的基本週期。 從1970年代開放原始碼開始，這個週期就一直沒有中斷，從研究機構和BSD * nix開始，到使用Linux和Apache擴充套件到企業。 直到最近，它推動了開源軟體的發展，直到執行全球經濟的系統完全依賴它。

開源平臺即服務

雲端計算從根本上改變了互惠的開源週期。 在平臺即服務（PaaS）模式下，公司A向Cloud PaaS提供商D付費以為其執行開源軟體。 這就帶來了潛在的問題-如果您不執行自己的軟體，就不會對其進行改進，也不會將這些改進歸還給專案。 互惠的迴圈被打破了，開源的經濟不再起作用。

在基於雲的模型中，Cloud Paas提供者D向工作者E支付了改善開放原始碼專案C的費用，並且他們允許工作者E將這些改進貢獻回開放原始碼專案C，其他雲提供者可以在其中使用它們並反過來貢獻自己的改進。

請注意，開源軟體的貢獻者現在是雲提供商，而不是原始公司，而互惠迴圈現在在雲提供商之間而不是全球經濟眾多行業中的單個公司中進行。 雲提供商擁有多達1,000,000個客戶，這意味著直接資助開源軟體的公司數量的減少規模是巨大的。 我並不是說這是1,000,000：1，但肯定是幾個數量級。 至少幾個零。

The reduction in the number of direct investors to open source

請注意，由於數量很少，因此雲提供商之間的關係要比在傳統模式下為開源專案做出貢獻的兩家公司之間的關係不同。 開放原始碼的直接貢獻者之間競爭的加劇可能會減少他們對整個生態系統的投資分配，而是導致他們試圖破壞，分散和擁有生態系統本身。 使透明的內容透明-但再次封閉。 像啤酒一樣自由，但不像自由一樣自由。 我們必須設法避免這種反烏托邦的情況，我將在以後的文章中討論。

目前，要注意的最重要的一點是，對於PaaS模型中的開源而言，每個雲提供商仍然有多達一百萬家間接資助開源軟體的公司，但是現在，雲提供商可以管理這些資金的分配。 無論是否喜歡，雲端計算提供商都已成為開源投資經理。

雲監控機構

這就提出了許多重要的問題：雲提供商是否已作為開源投資的事實上的財務經理加緊承擔起這一新的責任？ 他們對開源專案的投資是否反映了客戶對這些專案的持續存在的投資？ 他們在履行受託責任嗎？ 我們如何確保雲提供商保持開源互惠投資的週期？ 這些是本系列將探討的問題。

一旦確定要尋找答案，我們將如何解決？ 我們如何評估自由和開源軟體生態系統以及雲提供商的公民身份？ 我們聽誰的話？ 雲提供商本身？ 開源愛好者？ 專案創始人？ 企業家？ FOSS先知？ 分析師（分析師）？ 記者？

在過去的六個月中，我已經與上述所有各方進行了交談或進行了採訪。 每個人都有不同的觀點，每個人都引用不同的例子來證明自己的觀點。 有些人看到了我的危機，其他人則完全看不到它。 我得到的大多數證據都是軼事。 任何人引用的唯一統計資料都來自雲提供商，我們將看到有理由懷疑他們的主張。

我們相信上帝； 所有其他帶來資料

最後，我發現了解不斷變化的情況的唯一可靠方法是檢視硬資料。 這就是為什麼我將Github和Stack Overflow資料用作我即將出版的書《弱監督學習》（O'Reilly，2020年）中使用的資料集的原因。 在本系列文章中，我將結合硬資料和我進行的訪談中的見解，以調查未來的開源可能會是什麼樣子，以及我們中的任何人都可以做些什麼來實現改變，從而創造每個參與者想要的未來 ：一個充滿活力的開源生態系統，將在未來發展。

不要害怕，有希望！ 但是我們最好動起來...

Russell Jurney是一位AI產品顧問，專門從事自然語言處理，資料標記，呼吸管和弱監督學習。 他是有關資料科學的四本書的作者。 他的第五本書《弱監督學習》（O'Reilly，2020年）將於今年晚些時候出版。

(本文翻譯自Russell Jurney的文章《Open Source Software and PaaS: Crisis and Adaptation》，參考：https://towardsdatascience.com/open-source-software-and-paas-crisis-and-adaptation-88aba9ed6b0a)