浙江大學計算機學院副教授趙洲發表演講《新一代人工智慧及其挑戰》，主要介紹了中國新一代人工智慧發展規劃三步走戰略，新一代人工智慧中的五個智慧方向（大資料智慧、群體智慧、跨媒體智慧、混合增強智慧、自主無人系統），人工智慧2.0發展歷程（2015.12—2017.11）等內容。其中，“智慧物流”是人工智慧重點應用的領域之一，其推進過程中的重點主要包括：

1.物聯網：物流相連的網際網路，是網際網路的延伸，實現任何物品與物流之間互聯連線；

2.雲資料：彙集物聯網中來自各種終端的資料，對資料進行整合、整合與分配；

3.雲端計算：系統可以根據資料，自動管理和動態分配、部署、配置、重新配置以及回收資源。

以下為趙洲副教授演講的主要內容。

一、新一代人工智慧國家規劃背景簡述

1.新一代人工智慧規劃背景

中國政府以2030年為時間節點，選擇了一批體現國家戰略意圖的重大科技專案和重大工程，集中力量組織實施。2016年4月，中央政治局常委會審議批准15項（6+9）重大專案的立項，啟動“科技創新2030—重大專案”。為了推動人工智慧與經濟社會深度融合、提升中國人工智慧科技創新能力，結合人工智慧的發展，國家決定在科技創新2030中新增人工智慧2.0重大專案。

人工智慧重大的專案是通過國家科技創新2030年重大專案和國家重點研發計劃兩條路釋出，主要是基於三個方面，第一個方面典型應用的示範，第二個方面是核心技術的共性研究，除此之外也會開展一些基礎前沿性研究，主要服務很多場景，如農業、製造業，智慧製造的智慧化，再就是醫療領域推進人工智慧和醫療的結合。同時在城市規劃裡面也用上了人工智慧進行智慧化。除此之外在公共安全和交通方面，也進行了智慧化，已經下達了六個應用。

7月，國務院印發了人工智慧2.0三步走策略，國務院在印發的檔案當中指出，在2020年第一個階段，中國的人工智慧總體技術和應用要與世界先進水平同步，我們先要追趕先進的世界水平，使人工智慧的產業成為新的重要的增長點。

第二個階段，2025年，基礎領域上面投入一些重大的研究方案和一些理論，有一些重大的突破，我們的部分技術可以達到世界領先水平，成為產業和經濟轉型主要動力，這是第二步計劃。

第三步國務院指出，2030年的時候，中國人工智慧理論技術和應用達到世界的先進水平，成為世界主要的人工智慧創新中心。

2.新一代人工智慧方向

針對新一代人工智慧2.0，國家佈局了五個方面：

第一個方向是大資料人工智慧；第二個方向是基於群體的人工智慧；第三個方向是跨媒體人工智慧，跨媒體人工智慧顧名思義就是現在接觸的資料，比如說視覺特徵有文字特徵，如何同視覺和文字特徵當中進行學習，就是跨媒體的人工智慧；第四個方向是混合增強智慧；第五個方向是自主無人系統。

與人工智慧1.0相比較，2.0有五個躍變，包括：從人工知識表達技術到大資料驅動知識學習；從處理型別單一的資料到跨媒體認知、學習和推理；從追求“機器智慧”到邁向人機混合的增強智慧；從聚焦“個體智慧”到群體智慧；從機器人到自主系統。

3.新一代人工智慧整體部署

新一代人工智慧整體部署，分為四個部分，第一個部分是在應用層面，應用層面分為兩部分，一部分對於經濟的智慧化，第二個部分對於社會的智慧化和對於國防軍事的智慧化。基於應用方面，凝練了一些核心共性技術，第一個是比較重要的知識計算引擎與知識服務技術，用知識來推動人工智慧前進的方向。再就是跨媒體的推理技術和群智計算的關鍵技術，混合增強技術，以及自主無人車技術，虛擬現實技術等等來支撐上面三個智慧經濟、智慧社會和國家軍事安全的研究。對於每個核心共性技術，下面都有供應的基礎前沿理論，人工智慧整個發展流程，對於前沿技術理論進行突破，然後再進行共性技術進行進一步推進，從而服務於各種應用。

人工智慧的發展規劃有四個重點任務，第一個任務主要是構建開放協同的人工智慧科技創新體系，這是重大專項的服務內容；二是把握人工智慧的技術屬性和社會屬性高度融合的特徵，把技術和社會上面的屬性進行一些不斷的融合；第三個任務是堅持人工智慧的研發、攻關、產品應用和產業培育三位一體的推進。我們既要進行研發，產品應用和產品培育；第四個全面支撐科技經濟社會發展和國家安全等等。

開放協同的人工智慧的新體系，主要有四點內容：

第一點，對於人工智慧這個技術，是理論先行，主要第一步建立新一代人工智慧基礎理論體系，包括腦計算和量子計算都涵蓋在人工智慧2.0的任務當中。

第二點，建立新一代人工智慧關鍵共性技術體系。基於基礎理論之後，嚮應用進行轉變的體系。

第三點，統籌佈局人工智慧創新平臺建設。之前提出了國家已經提出了四個開放式的平臺。

第四個，加快培養聚集人工智慧高階人才。

現在的人工智慧應用，除了智慧製造、智慧城市、智慧農業和智慧醫療之外，在人工智慧2.0之後會繼續推進三個新的應用來加入進來。智慧物流、智慧家居、智慧金融，在智慧應用上面，從四個已有的智慧應用上面可以拓展到七個新的智慧應用。

二、新一代人工智慧任務

1.新一代人工智慧佈局

對於新的人工智慧的一些任務和佈局，還是以五個人工智慧方向推進。分別是對於大資料的人工智慧和對於群體的人工智慧，以及跨媒體和增強混合智慧和自主智慧系統五個方面進行推進。除此之外，同步開發人工智慧的一些支撐體系，比如說人工智慧的智慧晶片、作業系統、開源軟體和基礎平臺等等來支撐人工智慧智慧形態的佈局。在智慧形態上服務於七個創新的應用。除此之外在理論方面，主要是對於從人工智慧1.0到2.0不斷的進行研究，從直覺感知、綜合推理、博弈決策，原有的人工智慧不斷進行研究，還加入了一些新的元素，比如說知識學習、因果推斷、協同控制、群智湧現等等，這是新一代人工智慧的佈局情況。

2.重點任務

基礎理論

人工智慧在基礎領域的方向，主要是聚焦人工智慧的科學前沿問題，顧及當前需求和長遠發展，不僅是深入做理論研究，也做一些應用研究。作用主要是突破人工智慧基礎理論瓶頸為重點，提前佈局人工智慧可能的突破性技術和變革。

再就是展開基礎理論研究，剛才講的大資料、跨媒體等等幾大研究，包括腦計算和量子計算推理等等。

關鍵共性技術

在基礎理論突破情況下，主要是對關鍵技術進行推進，關鍵技術人工智慧以演算法為核心，以資料和硬體為基礎。在這三個支撐點之上提高感知計算和知識計算等等一些互動的能力。目標我們主要是形成一些相容和成熟穩定的技術體系。對於如下的技術點，在接下來幾年我們要攻關的是知識計算引擎和知識服務技術。第二個跨媒體推理技術，讓智慧群智關鍵技術，等等包括晶片技術、自然語言技術作為關鍵技術進行攻關。關鍵技術攻關主要是支撐一些佈局任務，支撐一些平臺的情況。

基礎支撐平臺

重點研製如下人工智慧創新平臺，人工智慧開源軟硬體基礎平臺，群體智慧服務平臺，混合增強智慧支撐平臺，自主無人系統支撐平臺、人工智慧基礎資料與安全檢測平臺。

三、若干行動

11月14日，上海推動新一代人工智慧發展的實施意見，現在在這意見當中有四個部分，第一個部分對於人工智慧最主要的是拓展人工智慧與場景融合的應用場景。

第二個佈局人工智慧的科技前沿佈局，主要是繼續強化人工智慧的基礎研究和平臺建設。

第三個在場景和基礎研究突破之外，通過推動人工智慧的產業化的聚焦發展，把人工智慧技術和多種產業進行結合。

第四個實施意見當中營造人工智慧多元創新的心態，在前三個佈局上面，後面一個再進行深化發展。

12月7日，高等學校引領人工智慧創新行動計劃專家諮詢會上，提出了一體兩翼全方位的任務，主要是優化高校人工智慧科技創新體系的佈局，完善人工智慧人才培養體系和強化高校在人工智慧領域的科技應用。此外，浙江省對於落實國務院新一代人工智慧發展規劃，聚焦運算智慧、感知智慧、認知智慧等人工智慧發展階段，為前沿理論和核心技術進行突破，通過搭建一些平臺吸引一些高水平的人才對人工智慧發展進行一些支撐。12月2日到3號，在長沙市人工智慧基礎理論與應用，釋出了人工智慧基礎研究應用和專案指南報告，在國家自然資金委透露資訊是面向人工智慧的前沿基礎和智慧自主運動體、複雜過程智慧優化決策三大方向。

智慧物流也是其中一個主要的特點，通過物聯網、雲資料、雲端計算的平臺構建，實施一些運輸、儲存、包裝、配送的智慧化的提升。