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一文看盡中美AI產業發展佈局。

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編輯 | 蒲蒲

人工智慧(AI)作為全球科技和產業變革的關鍵驅動力,依靠強大的技術積累與創新,正進一步釋放巨大能量。在各國政策的支援引導下,以谷歌、微軟及百度等大型人工智慧廠商為主導,人工智慧持續與各種應用場景深度融合,催生出了大量的新技術、新業態與新模式。

《中美人工智慧產業及廠商評估》報告以中美AI產業為中心展開論述重點分析了中美兩國頭部的AI廠商,並從AI技術儲備、技術佈局、技術生態與AI應用四大維度對各廠商進行綜合評價。此外,本報告深度分析了中美人工智慧產業技術、人才、政策等方面的近期動態,歸納出人工智慧產業的最新發展趨勢。

一、中美人工智慧產業概況

1、中美人工智慧產業發展歷程

中國:起步晚,但應用環境較好,人工智慧正深度驅動中國經濟智慧化轉型。

美國:在技術儲備與佈局領先,通過政策驅動保持全球領先地位。

2、中美人工智慧相關政策及影響

中國:國家政策從人工智慧產業規劃、創新平臺建設及技術應用等方面引導產業健康、有序發展,推動中國人工智慧應用環境及產業發展持續向好;地方政策側重於引導現代優勢產業叢集與人工智慧技術能力的融合,形成多元AI生態,營造有利的人工智慧創新及發展環境。

美國:重視保持人工智慧技術的領先地位;對隱私與資料安全的高度重視給AI產業發展帶來一定消極影響。

3、中美人工智慧產業佈局與圖譜

中國:人工智慧企業以AI“國家隊”和創業獨角獸為主,其中“國家隊”多綜合佈局技術與應用領域,創業獨角獸多深耕垂直技術與應用市場。

美國:人工智慧廠商較多,軟硬實力兼具,大型廠商多綜合佈局AI產業,創業公司遍佈基礎層、技術層和應用層。

4、中美人工智慧產業環境與技術基礎

中美均從國家頂層設計整體推進人工智慧發展,中國側重資金和技術扶持;部分AI技術實力突出;美國注重專案合作,國整體技術實力全球領先。

5、中美人工智慧企業概覽

美國人工智慧企業數量位居全球首位,中國位居第二;全球人工智慧企業數量TOP10城市中,北京位列第一。

6、中美人工智慧人才對比

中美領銜全球人工智慧領域人才分佈,中國在人才總量、傑出人才數量與佔比上均落後於美國,在人才培養上有明顯差距,但人才吸引力正在增長。

7、中美人工智慧論文對比

中國人工智慧論文近五年在產出量和增速上大幅領先美國,整體論文品質仍有差距,但頂尖論文水平正逐步接近。

8、中美人工智慧專利對比

中國人工智慧專利申請數量大於美國,但國際專利較少,百度與微軟分列中美第一,展現一定頭部效應。

9、中美人工智慧投融資對比

人工智慧是中美一級市場熱門投資領域,中國人工智慧細分領域投資方向廣於美國,投資輪次正在後移。

總結

中國在部分AI核心技術領域已與美國比肩,但整體實力仍有差距

得益於頭部AI廠商的帶領,中國AI在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域已區域性與美國對齊。

中國正在AI基礎層加快追趕,欲見成效仍需時日

中國AI廠商加快在基礎層佈局,帶動AI技術實力整體提升,但由於基礎層技術難度較高,短期內較難趕超。

美國在技術儲備與技術佈局上優勢明顯

美國擁有較好的科研院校與產學研合作環境,使其在人才儲備及技術深度等方面領先。

美國政策注重保持其AI核心技術優勢

美國政策傾向於引導廠商加大研發投入,建立一批專業研發機構,並逐步開放資料資源,致力於保持技術優勢。

二、中美主要大型人工智慧廠商

1、中美人工智慧廠商實力對比

中國

作為中國首家佈局人工智慧的企業,憑藉AI技術儲備和技術佈局的先發優勢,百度一馬當先,攜手阿里、華為、騰訊等共同推動中國AI產業發展。

百度

憑藉紮實的AI技術儲備,百度全面佈局AI技術,打造軟硬一體的人工智慧大生產平臺,是中國人工智慧技術領域的先行者,綜合技術實力排名第一。

百度AI生態繁榮度高,AI開放平臺不斷完善;AI應用方面憑藉佈局深度與廣度實現較高綜合商業落地水平,未來持續推動產業變革。

阿里巴巴

阿里巴巴在研發人員佔比、研發金額等方面突出,為AI技術儲備提供基礎;AI技術佈局層面,在語音識別、邊緣側晶片等技術領域具有一定優勢。

阿里以雲端計算為基礎,完善AI開放平臺,並積極對外投資繁榮AI生態;在應用層面以ET大腦為核心,拓展至IoT各領域,實現“AI+IoT”全面落地。

華為

華為的人才資源、研發實力為其AI技術儲備提供潛在發展基礎;技術層面,華為在機器學習框架方面持續發力,自研AI晶片算力強。

華為基於在ICT領域與智慧硬體領域的積累,擁有豐富的B端、C端與G端客戶資源,利於其豐富AI生態、實現AI全棧全場景落地。

騰訊

騰訊AI頂會表現活躍、AI專利數量豐富;在技術佈局層面有三大實驗室加持,專注視覺與語音研究。

騰訊主要開放視覺和語音AI能力,依託雲服務進行生態拓展;應用層面以智慧家居和泛娛樂為主要落地領域,未來將進一步基於自有生態拓展落地場景。

美國

谷歌穩居第一,微軟亞馬遜緊隨其後,而臉書與IBM分別由於生態與技術深度的欠缺稍顯落後。

谷歌

谷歌擁有世界頂尖科學家團隊,重視基礎科學研究,使其技術儲備優勢較大,同時創新能力出眾,使其在技術佈局上全球領先。

眾多的優秀開源專案與活躍的一級市場投資使谷歌擁有繁榮的AI生態;谷歌以“AI+硬體+軟體“的形式實現較高的AI商業化水平。

微軟

微軟卓越的人才儲備及專利儲備使微軟在技術儲備名列前茅,也促使其在技術佈局的廣度與深度均有領先。

微軟以智慧云為核心實現AI賦能,為企業或組織數字化、智慧化轉型提供解決方案,同時構建繁榮度較高的AI生態。

亞馬遜

亞馬遜的研發投入居全球首位,為AI技術儲備奠定較好基礎;在AI技術佈局方面,AI晶片技術實力突出,具有較強的競爭優勢。

亞馬遜在生態建設上以雲端計算為核心,以Alexa為AI服務入口,對內外賦能,未來將專注人工智慧雲,促使AWS應用服務更加全面、智慧化。

IBM

IBM是人工智慧發展的先驅,得益於自身軟體積累和基礎科學研究,AI技術儲備較為完備,並圍繞Watson全面佈局AI技術。

IBM擁有眾多合作伙伴,提升AI生態繁榮度,應用層面已深耕醫療與金融領域,並基於行業實踐積累企業服務優勢,未來將持續賦能各行業。

Facebook

Facebook技術儲備相比其他廠商較少,但由於圖片與文字資料積累較大,在計算機視覺與自然語言處理等技術優勢明顯。

Facebook由於雲服務的缺失,較其他美國廠商在生態上稍顯不足,但AI賦能自身業務程度較高,且資料積累較多,AI應用落地潛力大。

總結

谷歌在全球AI廠商中整體實力領先,百度在中國AI廠商中綜合實力領先

從技術儲備、技術佈局、AI生態及應用四個維度對中美AI頭部企業的綜合實力進行量化分析。

美國AI廠商中,谷歌是領導者,微軟、亞馬遜等企業緊隨其後

谷歌穩居第一,微軟亞馬遜緊隨其後,而Facebook與IBM分別由於生態與技術深度的欠缺稍顯落後。

中國AI廠商中,百度領銜,阿里、騰訊、華為等積極跟進

百度AI綜合實力突出,排名第一,與阿里、騰訊、華為等共同推動中國AI產業發展。

三、人工智慧產業趨勢洞察

趨勢一:AI底層核心要素算力提升、資料處理方式優化

AI晶片從通用晶片向專用晶片發展,資料處理方式由人機協作向全面機器化演變

趨勢二:AI技術使用門檻大幅降低

AI技術使用門檻進一步降低,企業AI部署將呈現自動化、便捷化,“普惠AI”時代來臨

趨勢三:AI邊緣應用將進一步拓展

新型技術的協同發展將推動AI能力從雲端資料中心移動到邊緣位置,資料邊緣處理成為趨勢

趨勢四:AI在部分資料量龐大的應用場景滲透加快

未來AI會在金融、安防、製造、醫療、交通等資料量龐大的領域加速滲透,在擁有海量資料的中國將尤為明顯

趨勢五:AI廠商的安全意識與自主能力大幅上升

未來中國AI廠商將能為政企提供更完備的資料安全服務,實現自主可控

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