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一文看盡中美AI產業發展佈局。
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編輯 | 蒲蒲
人工智慧（AI）作為全球科技和產業變革的關鍵驅動力，依靠強大的技術積累與創新，正進一步釋放巨大能量。在各國政策的支援引導下，以谷歌、微軟及百度等大型人工智慧廠商為主導，人工智慧持續與各種應用場景深度融合，催生出了大量的新技術、新業態與新模式。
《中美人工智慧產業及廠商評估》報告以中美AI產業為中心展開論述重點分析了中美兩國頭部的AI廠商，並從AI技術儲備、技術佈局、技術生態與AI應用四大維度對各廠商進行綜合評價。此外，本報告深度分析了中美人工智慧產業技術、人才、政策等方面的近期動態，歸納出人工智慧產業的最新發展趨勢。
一、中美人工智慧產業概況
1、中美人工智慧產業發展歷程
中國：起步晚，但應用環境較好，人工智慧正深度驅動中國經濟智慧化轉型。
美國：在技術儲備與佈局領先，通過政策驅動保持全球領先地位。
2、中美人工智慧相關政策及影響
中國：國家政策從人工智慧產業規劃、創新平臺建設及技術應用等方面引導產業健康、有序發展，推動中國人工智慧應用環境及產業發展持續向好；地方政策側重於引導現代優勢產業叢集與人工智慧技術能力的融合，形成多元AI生態，營造有利的人工智慧創新及發展環境。
美國：重視保持人工智慧技術的領先地位；對隱私與資料安全的高度重視給AI產業發展帶來一定消極影響。
3、中美人工智慧產業佈局與圖譜
中國：人工智慧企業以AI“國家隊”和創業獨角獸為主，其中“國家隊”多綜合佈局技術與應用領域，創業獨角獸多深耕垂直技術與應用市場。
美國：人工智慧廠商較多，軟硬實力兼具，大型廠商多綜合佈局AI產業，創業公司遍佈基礎層、技術層和應用層。
4、中美人工智慧產業環境與技術基礎
中美均從國家頂層設計整體推進人工智慧發展，中國側重資金和技術扶持；部分AI技術實力突出；美國注重專案合作，國整體技術實力全球領先。
5、中美人工智慧企業概覽
美國人工智慧企業數量位居全球首位，中國位居第二；全球人工智慧企業數量TOP10城市中，北京位列第一。
6、中美人工智慧人才對比
中美領銜全球人工智慧領域人才分佈，中國在人才總量、傑出人才數量與佔比上均落後於美國，在人才培養上有明顯差距，但人才吸引力正在增長。
7、中美人工智慧論文對比
中國人工智慧論文近五年在產出量和增速上大幅領先美國，整體論文品質仍有差距，但頂尖論文水平正逐步接近。
8、中美人工智慧專利對比
中國人工智慧專利申請數量大於美國，但國際專利較少，百度與微軟分列中美第一，展現一定頭部效應。
9、中美人工智慧投融資對比
人工智慧是中美一級市場熱門投資領域，中國人工智慧細分領域投資方向廣於美國，投資輪次正在後移。
總結
中國在部分AI核心技術領域已與美國比肩，但整體實力仍有差距得益於頭部AI廠商的帶領，中國AI在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域已區域性與美國對齊。
中國正在AI基礎層加快追趕，欲見成效仍需時日中國AI廠商加快在基礎層佈局，帶動AI技術實力整體提升，但由於基礎層技術難度較高，短期內較難趕超。
美國在技術儲備與技術佈局上優勢明顯美國擁有較好的科研院校與產學研合作環境，使其在人才儲備及技術深度等方面領先。
美國政策注重保持其AI核心技術優勢美國政策傾向於引導廠商加大研發投入，建立一批專業研發機構，並逐步開放資料資源，致力於保持技術優勢。
二、中美主要大型人工智慧廠商
1、中美人工智慧廠商實力對比
中國
作為中國首家佈局人工智慧的企業，憑藉AI技術儲備和技術佈局的先發優勢，百度一馬當先，攜手阿里、華為、騰訊等共同推動中國AI產業發展。
百度
憑藉紮實的AI技術儲備，百度全面佈局AI技術，打造軟硬一體的人工智慧大生產平臺，是中國人工智慧技術領域的先行者，綜合技術實力排名第一。
百度AI生態繁榮度高，AI開放平臺不斷完善；AI應用方面憑藉佈局深度與廣度實現較高綜合商業落地水平，未來持續推動產業變革。
阿里巴巴
阿里巴巴在研發人員佔比、研發金額等方面突出，為AI技術儲備提供基礎；AI技術佈局層面，在語音識別、邊緣側晶片等技術領域具有一定優勢。
阿里以雲端計算為基礎，完善AI開放平臺，並積極對外投資繁榮AI生態；在應用層面以ET大腦為核心，拓展至IoT各領域，實現“AI+IoT”全面落地。
華為
華為的人才資源、研發實力為其AI技術儲備提供潛在發展基礎；技術層面，華為在機器學習框架方面持續發力，自研AI晶片算力強。
華為基於在ICT領域與智慧硬體領域的積累，擁有豐富的B端、C端與G端客戶資源，利於其豐富AI生態、實現AI全棧全場景落地。
騰訊
騰訊AI頂會表現活躍、AI專利數量豐富；在技術佈局層面有三大實驗室加持，專注視覺與語音研究。
騰訊主要開放視覺和語音AI能力，依託雲服務進行生態拓展；應用層面以智慧家居和泛娛樂為主要落地領域，未來將進一步基於自有生態拓展落地場景。
美國
谷歌穩居第一，微軟亞馬遜緊隨其後，而臉書與IBM分別由於生態與技術深度的欠缺稍顯落後。
谷歌
谷歌擁有世界頂尖科學家團隊，重視基礎科學研究，使其技術儲備優勢較大，同時創新能力出眾，使其在技術佈局上全球領先。
眾多的優秀開源專案與活躍的一級市場投資使谷歌擁有繁榮的AI生態；谷歌以“AI+硬體+軟體“的形式實現較高的AI商業化水平。
微軟
微軟卓越的人才儲備及專利儲備使微軟在技術儲備名列前茅，也促使其在技術佈局的廣度與深度均有領先。
微軟以智慧云為核心實現AI賦能，為企業或組織數字化、智慧化轉型提供解決方案，同時構建繁榮度較高的AI生態。
亞馬遜
亞馬遜的研發投入居全球首位，為AI技術儲備奠定較好基礎；在AI技術佈局方面，AI晶片技術實力突出，具有較強的競爭優勢。
亞馬遜在生態建設上以雲端計算為核心，以Alexa為AI服務入口，對內外賦能，未來將專注人工智慧雲，促使AWS應用服務更加全面、智慧化。
IBM
IBM是人工智慧發展的先驅，得益於自身軟體積累和基礎科學研究，AI技術儲備較為完備，並圍繞Watson全面佈局AI技術。
IBM擁有眾多合作伙伴，提升AI生態繁榮度，應用層面已深耕醫療與金融領域，並基於行業實踐積累企業服務優勢，未來將持續賦能各行業。
Facebook技術儲備相比其他廠商較少，但由於圖片與文字資料積累較大，在計算機視覺與自然語言處理等技術優勢明顯。
Facebook由於雲服務的缺失，較其他美國廠商在生態上稍顯不足，但AI賦能自身業務程度較高，且資料積累較多，AI應用落地潛力大。
總結
谷歌在全球AI廠商中整體實力領先，百度在中國AI廠商中綜合實力領先從技術儲備、技術佈局、AI生態及應用四個維度對中美AI頭部企業的綜合實力進行量化分析。
美國AI廠商中，谷歌是領導者，微軟、亞馬遜等企業緊隨其後谷歌穩居第一，微軟亞馬遜緊隨其後，而Facebook與IBM分別由於生態與技術深度的欠缺稍顯落後。
中國AI廠商中，百度領銜，阿里、騰訊、華為等積極跟進百度AI綜合實力突出，排名第一，與阿里、騰訊、華為等共同推動中國AI產業發展。
三、人工智慧產業趨勢洞察
趨勢一：AI底層核心要素算力提升、資料處理方式優化
AI晶片從通用晶片向專用晶片發展，資料處理方式由人機協作向全面機器化演變
趨勢二：AI技術使用門檻大幅降低
AI技術使用門檻進一步降低，企業AI部署將呈現自動化、便捷化，“普惠AI”時代來臨
趨勢三：AI邊緣應用將進一步拓展
新型技術的協同發展將推動AI能力從雲端資料中心移動到邊緣位置，資料邊緣處理成為趨勢
趨勢四：AI在部分資料量龐大的應用場景滲透加快
未來AI會在金融、安防、製造、醫療、交通等資料量龐大的領域加速滲透，在擁有海量資料的中國將尤為明顯
趨勢五：AI廠商的安全意識與自主能力大幅上升
未來中國AI廠商將能為政企提供更完備的資料安全服務，實現自主可控
