第1部分：蒙特利爾的非掠奪性模型-獎學金計劃怎麼樣培育了世界上最強大的AI研究社群

勞拉·伊斯頓（Laura Easton）撰寫，勞倫·簡·海勒（Lauren Jane Heller）編輯

這是一系列旨在提供有關加拿大AI生態系統各個方面的內部觀點的文章中的第一篇，其中特別著重介紹了加拿大兩個最活躍的AI城市：蒙特利爾和多倫多。

這裡毫無疑問，加拿大AI正在蓬勃發展。但是，是什麼使加拿大的主要城市成為AI領域如此出色的研究和創業活動中心呢？

在深入研究蒙特利爾的主要AI參與者和研究所的歷史，它們之間的關係及其對本地企業家和社群發展的影響後，我們發現蒙特利爾的AI故事可以分為三個部分，所有這些對初創企業都有積極的網路影響和從事AI工作的公司：

研究根源和協作模型吸引全球關注和人才的AI研究網路本地和全球支持者蒙特利爾的非掠奪性模型

蒙特利爾與許多其他技術中心之間的主要區別是團契氣氛以及科學進步應該適合所有人的信念。 由世界上一些最傑出的AI研究人員打造的這種知識共享基礎，導致了AI人才和研究支援的融合，並在城市中建立了學術界和公司界的AI研究實驗室。

蒙特利爾深耕於AI研究

La Belle Ville具有遍佈全球的研究根源。許多頂尖的AI研究人員參與了該市的學術計劃，包括Google Brain的Hugo Larochelle在內的一些研究人員已經離開，然後返回蒙特利爾，以發展私人資助的AI實驗室。隨著公司急於招聘世界上不足22,000名具有解決棘手的AI問題的技能的人員（通常通過天文數字的薪水），現在越來越需要頂尖的研究人員來培養下一代人才。

這是蒙特利爾的力量，這要歸功於Yoshua Bengio匯聚了很多技術才智。Bengio教授是加拿大電腦科學家，是AI的先驅，並且是“ 深度學習陰謀 ”的一部分。幾十年前，當有關神經網路操作的深度學習理論未能滿足實際應用時，資金支援陷入僵局，研究陷入了AI寒冬。當大多數研究人員在等待計算能力和資料的增加時，電腦科學家Geoffrey Hinton，Yann LeCun和Yoshua Bengio一直在努力。隨著資料成為新貨幣和AI規模的擴大，Hinton和LeCun被分別聘請與Google和Facebook合作。

然而，Yoshua Bengio仍然致力於學術界和下一代深度學習高階專家的培訓。他的團隊在蒙特利爾學習演算法研究所（MILA）以及最近通過共同創立Element AI建立的非掠奪性模型一直在保持大學中的主要研究人才，而不是在大公司中孤單，同時通過與初創企業和企業的合作促進AI知識的商業化。Bengio通過在Elemental AI和其他研究機構投資於MILA蒙特利爾大學的開發計劃而致力於研究，這也給蒙特利爾的AI生態系統帶來了亮光，並導致許多著名的科技公司建立了AI的存在在蒙特利爾。

蒙特利爾的磁性AI研究網路

Bengio可能是蒙特利爾的AI先鋒，但正是研究機構和大量AI情報工作者吸引了希望利用這一尖端技術的公司和初創公司的興趣。

2016年，主要來自蒙特利爾大學和麥吉爾大學的機器學習研究人員成立了蒙特利爾學習演算法研究所（MILA），這是一家促進和民主化商業領域應用AI人才和研究的機構。MILA吸引了來自世界各地的頂尖博士後和博士學位，並正在培養下一代AI研究人員。組織可以通過加拿大國家研究委員會的工業研究助理計劃（IRAP）獲得與研發相關的技術和商業諮詢服務，包括MILA提供的服務，該計劃致力於幫助加拿大公司建立競爭優勢。

MILA的專業知識和計劃得到其他公立和私立院校的補充：

自1985年以來，蒙特利爾計算機研究所（CRIM）通過充當大學研究與業務需求之間的橋樑為魁北克企業提供服務，並且在AI專案方面進行了近30年的合作。CRIM的研究人員執行的專案類似於MILA，但規模較小。企業家和企業可以通過成員資格模型訪問CRIM資源，該模型打開了龐大的IT公司網路，並具有深厚的專業知識和創新夥伴關係。

蒙特利爾資料保護研究所 IVADO通過使會員計劃民主化並提高對機器學習和操作知識的認識，填補了CRIM和MILA所面臨的供需缺口。自2015年以來，蒙特利爾大學，蒙特利爾HEC和蒙特利爾理工大學之間的這種合作關係已建立了一個由70多個合作伙伴組成的創新網路，其中包括交通，能源，商業和醫療保健方面的主要蒙特利爾參與者。作為IVADO的成員，企業家和企業加入了該平臺的專家，合作伙伴，研究人員和學生之間的知識交流和協作平臺。

在過去的兩年中，由於人才的聚集以及與資訊交換和協作的關鍵資源的接近，私人資助的AI研究實驗室也大量湧入蒙特利爾。這種專業知識的集中有助於加強AI應用程式的開發並發展以AI為中心的新業務。

其中最著名的是：

由Jean-Francois Gagne和Yoshua Bengio於2016年共同創立的 Element AI。在過去的兩年中，該團隊迅速發展為300名員工，是加拿大最大的私有AI研發實驗室。微軟 於2017年初收購了蒙特利爾人工智慧實驗室Maluuba，並計劃在未來兩年內將技術專家人數增加一倍至75人。三星電子的高階技術學院（SAIT）於 2017年8月在蒙特利爾大學開設了一個AI實驗室。自2014年以來，SAIT一直與Bengio和多倫多大學，麥吉爾大學和紐約大學的其他合作伙伴進行合作。Google Brain於2017年中期招募了Bengio和蒙特利爾本地人Hugo Larochelle的前學生，以在蒙特利爾進行他們的AI研究。Facebook於2017年底成立了蒙特利爾費爾（FAIR Montreal），並聘請了麥吉爾大學電腦科學教授喬勒·皮諾（Joelle Pineau）領導該實驗室。FAIR最初聘用了10名研究人員，並計劃到2018年底將規模擴大兩倍。DeepMind於2014年被Google收購，該公司於2017年10月宣佈成立由Doina Precup（麥吉爾大學電腦科學教授）領導的研究實驗室。泰雷茲SA，宣佈計劃開設在蒙特利爾的實驗室在2017年十月他們目前IVADO的成員，並計劃合作伙伴MILA。到2019年中期，他們希望擴大到50名AI科學家。加拿大皇家銀行將於2018年開設北歐化工AI實驗室。他們的目標是在第一年聘請十名研究人員。

這些公司是由蒙特利爾市研究人員的專長吸引到蒙特利爾的，但是許多實驗室是由Bengio，Precup和Pineau等學者領導的，他們將繼續在各自大學任教，同時監督其研究在商業中的應用目的。此外，由於這些研究人員的突出地位以及實驗室發展的重要性，政府和跨國公司都向大學研究中心投入了大量資金。

對蓬勃發展的AI生態系統的主要支援

加拿大和魁北克政府以及國際公司在為蒙特利爾研究組織提供資金以及在加拿大招聘和保留人才方面都發揮著至關重要的作用。 毫無疑問，全球AI領導地位是國家優先事項。在過去兩年中，魁北克獲得了大量資金，使該省得以加強和建設基礎設施，以更好地服務於當地的AI計劃，並吸引和留住AI研究人員，企業家和研究實驗室。

政府支援：

2016年9月，加拿大第一研究卓越基金撥款：

向麥吉爾大學（McGill University）撥款8400萬美元，以支援他們的大腦健康生活（HBHL）向蒙特利爾大學提供9,350萬美元，用於優化深度學習和知識共享（IVADO）

2017年3月，加拿大政府從加拿大高階研究學院（CIFAR）管理的1.25億美元的``泛加拿大AI戰略''中撥出4000萬美元給蒙特利爾。

2017年春季，魁北克政府撥款1億加元用於建立省級範圍的叢集和人工智慧研究所。

2018年3月，魁北克政府傳達了以下補助金：

500萬美元用於建立國際人工智慧組織在未來五年內，向NEXT.AI和CDL（HEC蒙特利爾計劃）提供1000萬美元公司和跨國基金：2016年，Google宣佈將在三年內向MILA捐贈333萬 美元2017年初：微軟 向麥吉爾大學和蒙特利爾大學AI實驗室捐款700萬美元2017年8月：MILA獲得了美國開放慈善專案的240萬 美元研究資助，以使AI對社會更安全

隨著這項財政支援的展開，蒙特利爾市正努力建立基礎設施，以服務於當地的AI初創公司和研究實驗室，蒙特利爾國際經濟發展機構蒙特利爾國際（Montreal International）致力於吸引更多的AI人才和企業投資，和蒙特利爾的單人間日商務部（CCMM）駕駛的思想領導和地方參與通過魁北克省最大的AI論壇的一年。

蒙特利爾的AI臨界數量：生態系統的勝利

對AI研究和基礎設施的投資助長了蒙特利爾的AI之火。對於大型公司而言，這意味著可以使用更多的人才庫和最新的前沿研究。對於建立AI至上公司的初創公司來說，蒙特利爾的生活成本和生活品質意味著更多的研究人員將對加入無法支付天文工資的團隊感興趣（還！），他們還可以從最新的削減中受益。通過MILA，IVADO和其他機構進行前沿研究。

由於蒙特利爾的人才吸引了國際關注和對蒙特利爾實驗室的投資，越來越多的AI人才被吸引到這座城市，並促進了AI開發的知識共享。這種積極的人才反饋環吸引了人才和發展，帶動了知識共享，已經並將繼續推動蒙特利爾繁榮的AI生態系統的增長。

所有這些共同描繪出一個清晰的畫面：蒙特利爾是一個對那些對尖端人工智慧感興趣或正在從事這些工作的人觀看或遷移的城市。定義蒙特利爾企業家社群的開放性和有機團契證明了該城市的非掠奪性模式行之有效。AI社群走得更遠，而不是一個人走得更快。

2018年快照

此思維導圖概述了蒙特利爾AI社群的主要參與者：大學，研究機構，國際參與者，資本投資者，初創企業以及支援他們的利益集團和促進者。它包括最近啟動的Techstars.AI和NEXT AI加速器。隨著本系列內容的發展，此地圖將變得更加細化，突出顯示關係並酌情連結到定義和資源。

在本系列的下一篇文章中，我們將深入探討多倫多的AI生態系統，然後放大以檢視更廣闊的加拿大AI格局，以及各種初創企業正在做的事情和加拿大AI中心在國際上的比較。