許多人認為，如果我們的時代是下一次工業革命，那麼，人工智慧無疑是其推動力之一。
–李飛飛
過去，企業是手動處理所有任務的，這會消耗大量的精力和時間。但是隨著創新技術和人工智慧的引入，所有這些文書工作和人工成本都在很大程度上降低了。
如今，在現代時代，企業已開始採用此類技術以更智慧的方式解決複雜的問題。
2021年值得學習的頂級AI平臺1. Google AI平臺藉助Google AI平臺，資料科學家，資料工程師和機器學習開發人員可以輕鬆快捷地且經濟高效地構建ML專案。
AI平臺的整合工具鏈使您可以建立和執行自己的機器學習應用程式。
Google AI平臺的功能垃圾郵件檢測客戶情緒分析基於雲的機器學習2. Microsoft AzureMicrosoft Azure是一套由AI驅動的工具，非常高效，使企業能夠在全球範圍內運營。
它使組織可以訪問各種服務，例如物聯網，雲計算，開發人員工具，遷移選項。
Microsoft Azure是支援模型的最佳模型開發平臺之一，因為它支援功能強大的工具，從而提高了效率並改善了創新。
Microsoft Azure的功能支援任何工具，作業系統和框架支援移動和基於雲LOB應用3. TensorFlow開源庫，用於使用資料流圖執行數值計算。
tensorFlow由Google開發，具有靈活的體系結構，使使用者可以輕鬆部署計算。
TensorFlow的功能真正的便攜性連線研究與生產自分化4. Infosys NiaInfosys Nia是一個基於知識的AI平臺，它利用AI和機器學習的力量來推動創新和自動化。
它簡單且具有成本效益。它提供了更深入的見解，可以進行更好的分析和預測，並具有自動化功能，可以更好地瞭解客戶的行為。
Infosys Nia的功能基於網路支援的裝置-Windows和Mac5.RainbirdRainbird是一種由AI驅動的工具，與視覺模型配對，可幫助企業做出及時的決策。
對於執行決策的企業來說，這是一個有效且最合適的AI平臺。
Rainbird使您可以收集所有資訊，以建立強大的模型，該模型將成為決策的基礎。
雨鳥的特點視覺使用者介面受控學習演算法智慧資料匯入6. DialogFlowDialogFlow是一個AI平臺，使我們能夠為機器人，裝置，應用程式和服務構建獨特的自然語言互動。
它由用於設計和分析對話，動作和互動的自然語言理解工具組成。
該平臺透過開發人員提供的輸入以及與終端使用者的互動來學習。
DialogFlow的功能跨平臺支援轉換支援多語言支援7. Wipro福爾摩斯Wipro Holmes是一個AI平臺，可幫助開發預測系統，數字虛擬助手，機器人技術，無人機等。
Wipro Holmes的開發是結合自然語言處理，遺傳和深度學習演算法，模式識別和知識建模技術而完成的。
Wipro Holmes的功能認知過程自動化數字虛擬代理預測系統8.AyasdiAyasdi使使用者可以輕鬆訪問與產品，市場和客戶相關的大量資料。這使他們能夠交付自動化，發現隱藏的見解並建立用於決策的預測模型。
它是一種人工智慧，有助於從大型組織及其資料中獲得競爭優勢。
阿亞斯迪的特色迴歸與分類聚類大資料分析與建模9.H2OH2O透過向企業提供訪問此類服務的許可權，使企業意識到AI和ML的優勢。它在醫療，金融，電信，市場營銷，零售等各個領域都發揮著作用。
H2O是一個AI平臺，可透過提供詳細的分析和預測來降低市場風險並幫助實現更高的利潤。
特徵自動ML功能資料擷取個性化營銷10.MeyaMeya是一個基於Web的IDE，包含製作出色的bot所需的一切，包括流程和程式碼編輯器，測試聊天和實時除錯。
Meya提供的各種好處包括實時除錯，易於整合，改善客戶服務
美亞的特點分析工具無限機器人所有訊息通道11.MindmeldMindmeld是一個流行的AI平臺，可為語音和聊天助手提供支援。這是使用者可以用於專業或個人目的的重要工具。
該平臺將幫助使用者進行順暢的對話，並避免以前的語音和聊天助手的錯誤。
Mindmeld的特點低成本提供更好的支援基於聊天的快速交易啟用店內或路邊提貨12.Vital Development ToolkitVital Development Toolkit提供AI開發軟體，工具和諮詢服務。
這些工具透過建立智慧的AI模型來降低巨大的成本，然後將其部署到整個應用程式體系結構中。
然後使用這些模型，使應用程式和AI演算法熟悉資料的性質，從而使流程自動化並減少成本和工作量。
重要AI的功能提供AI軟體開發工具具有成本效益自動化業務流程13.Wit.aiWit.ai的願景是為開發人員提供一個開放且可擴充套件的自然語言平臺。它使開發人員能夠構建企業可用於交談或發簡訊的應用程式。
透過每次互動，Wit都會學習人類語言，並將其運用到社群中。機智完全免費，甚至可以用於商業目的，並且受機智條款約束。
機智的特點機器人家庭自動化穿戴式裝置14.KAIKAI是一個對話式AI平臺，可促進虛擬助手和聊天機器人的發展。
由KAI驅動的機器人的開發不需要任何編碼，並且精通任何形式的業務。
KAI還包括一個深度學習分析工具集，用於資料收集，模型測試和開發。
KAI的特徵行業特定知識全面的AI技術現代建築15.ReceptivitiReceptiviti是一個具有情感智慧的AI平臺，能夠區分使用者的感覺，情感和思維。
然後，這些見解將用於建立更牢固的關係，有效的溝通和決策。
它有助於有效的人力資本管理，人才識別和選擇。它還可以處理組織風險，
接受特徵營銷與參與人物分析人工智慧與機器人16.LumiataLumiata是一種流行的AI軟體，可讓您透過透明而精確的分析來預測健康。它會清理，標準化和統一資料，以使其可搜尋，安全和彙總，以進行分發。
Lumiata在短短几個小時內即可為數百萬個數據提供預測性見解，並透過API交付。
Lumiata的特點透明地預測健康風險管理識別高危患者17.沃森工作室Watson Studio是一個數據分析應用程式，為開發人員，資料科學家和其他專家提供了一套與資料協同工作的工具。
它還使您能夠在程式碼工具或無程式碼工具之間進行選擇。這使他們能夠輕鬆地訓練，構建和部署ML / DL模型。
沃森工作室的功能檢視和最佳化您的資料深度學習整合持續學習18.Infrrd為了從大資料中提取有價值的見解，Infrrd利用了機器學習。它是一個強大的AI平臺，使企業能夠制定決策和完成任務。
它提供了一個有效的平臺，可以使用計算機視覺演算法並瞭解影象，產品，人物和情感。
侵權特徵使用機器學習提取資料根據行為和非結構化資料來理解和分組客戶和內容。19. Salesforce愛因斯坦它是非常流行的CRM平臺，是各種業務運營的關鍵部分。Salesforce愛因斯坦是一項AI服務，可以為Salesforce提供更好的客戶分析。
透過將潛在客戶轉化為客戶，它有助於獲得更好的客戶見解，並使您更進一步。
Salesforce愛因斯坦的功能基於雲的CRM系統無需管理模型和資料準備。20. PolyaxonPolyaxon是針對機器學習各個方面的解決方案，例如資料連線和流傳輸，排程，儲存，安全性等。
它是一個用於再現和管理機器學習和深度學習應用程式整個生命週期的平臺。
Polyaxon還提供了Paas解決方案，使您可以靈活地使用其基礎架構。
Polyaxon的特點硬體加速API，視覺化，儀表板容器化與編排結論有許多AI平臺可用於重要目的。這些平臺中哪一個最好？沒有明確的答案。
但有一點可以肯定的是，這些平臺對企業至關重要，因為它們可以帶來各種好處。這些優勢包括模型構建，培訓，自動化，預測和資料管理功能。
因此，使用此類AI平臺將使您的業務更好，更智慧。