人工智慧、資料探勘等技術日新月異的發展，為人們解決複雜問題提供了除理論和實驗以外的第三種研究模式——資料科研。同時，泛在電力物聯網、智慧電網建設的快速推進，以及數字模擬軟體的廣泛應用，為獲得大量實際或模擬資料樣本提供了便利手段。資料驅動建模是利用豐富的資料資訊，運用多變數統計分析等理論或者機器學習等演算法，從資料中找出規律，進而建立起變數間的統計迴歸模型。它一般適用於機理分析太複雜、數學模型未知或不確定性很大的問題。當今，電力系統正發生著多源的變化：新裝置、新情況、新現象的出現導致傳統方法面臨難以適用的挑戰；文字、影象、語音等多種模態資料有深度挖掘的需求，等等。在此背景下，研究資料驅動建模技術在電力系統中的應用，為一些難題的解決探索新的研究模式，具有十分重要的理論意義，也具有廣闊的應用前景。
1、專題徵稿範圍（包括但不限於此）
（1）資料驅動建模在負荷預測、新能源發電預測中的應用；
（2）資料驅動建模在電力系統穩定性分析中的應用；
（3）資料驅動建模在故障診斷、狀態檢修中的應用；
（4）資料驅動建模在主動配電網分析中的應用；
（5）資料驅動建模在智慧用電分析中的應用；
（6）資料驅動建模在電力文字、影象、語音等非結構化資料探勘中的應用；
（7）機理與資料相融合的建模技術及其應用。
2、投稿要求
（1）論文重點突出、論述嚴謹、文字簡練，避免長篇公式推導(必要的推導可列入附錄)，篇幅控制在6000～8000字（包括圖表）為宜。
（2）請寫明論文題名的英譯文、作者姓名的漢語拼音以及作者單位的英譯文，同時附3～8箇中英文關鍵詞和200～300字的中文摘要及其英譯文。摘要請採用第三人稱寫法，應是一篇獨立短文，包含與論文同等量的主要資訊，一般應包括目的、方法、結果、結論四要素。
（3）引言中研究目的清晰明確，詳細介紹國內外研究背景，對現有其他研究者的工作進行正確的評述；闡述自己的觀點，並對自己的研究思路做總體介紹，引言字數不少於1000字。
（4）研究設計和方法敘述清楚，資料合理並被正確地分析和解釋；比較所提出的方法和現有方法的優缺點。
（5）來稿請用Word排版，格式儘量與《浙江電力》一致。
（6）獲得國家、省（部）級基金資助或屬於各級電力公司科技專案的論文，請以“基金專案：”作為標識註明基金或科技專案名稱，註明其對應專案編號，多項基金應依次列出；並附第一作者簡介，包括：姓名（出生年份），性別，學位，職稱，所從事工作或研究方向，聯絡電話，E-mail信箱等。
（7）參考文獻應選用正式出版物上發表的文獻，不要引用尚未公開出版的資料和產品說明書，數量建議在15條以上，且大多應為5年之內的文獻。如引用已經發表的有關文獻中的文字、圖表等內容，必須在文後列入參考文獻，並在正文中標註。文後參考文獻項請按GB/T 7714-2015《文後參考文獻著錄規則》依次列出。
（8）論文中所用文字、圖表等均出自作者本人所作，不存在侵害他人著作權問題。
（9）本刊對來稿有權作技術性或文字性修改，請勿一稿多投。來稿經審定確定採用後，即通知作者。
3、投稿截止日期
該專題投稿截止日期2020年8月31日，擬於2020年10月出版
4.、投稿方式
投稿時請備註“電力系統中的資料驅動建模技術”專欄
投稿網址：http://zjdl.cbpt.cnki.net
5、專題負責人
徐晗（浙江電力）：[email protected]
6、特約主編介紹
主要從事資料和模型雙驅動的新能源電力系統建模、穩定性分析和安全防禦，資料安全攻防和電力系統二次裝置評估研究。主持國家重點研發計劃課題1項、國家自然科學基金專案2項、國家重點研發計劃子課題1項、橫向專案10餘項。發表SCI/EI期刊論文60餘篇，代表作被化工行業SCI期刊文章他引；合著專著2部。獲教育部自然科學一等獎1項、技術發明一等獎1項，北京市教學成果一等獎1項。
主要從事資料驅動的電力系統廣域穩定分析與控制、大規模電池儲能應用技術等方面研究。出版中英文學術專著2部，發表論文120餘篇，獲授權專利30餘項；主持國家自然科學基金聯合基金重點專案、國家重點研發計劃課題等專案；入選教育部青年長江學者，獲中國青年科技獎和國家技術發明獎二等獎等獎勵。
在電力系統相關領域專注研究20餘年，有著豐富的理論研究和專案研發經驗。在繼電保護、電力系統多模態資料探勘、電力裝置狀態檢修、全壽命週期管理、可靠性等領域均有較多積累。已完成科研專案20多項，發表論文100餘篇,授權發明專利20餘項，獲得浙江省政府科學技術進步獎1次、中國電力科學技術獎2次，獲得國家電網公司、南方電網公司等公司類科技進步獎數次。