南韓高階科學技術研究院（KAIST）的科學家們，剛剛開發出了一項名叫“敲門者”（Knocker）的人工智慧物體識別技術。儘管市面上已經有通過智慧手機感測器來實現物體識別的系統，但其無法在光線昏暗的情況下良好工作。好訊息是，KAIST的新方案，只需拿手機碰一下目標物體，就能夠完成識別工作。

首先，Knocker會藉助手機已有的MEMS麥克風、陀螺儀和加速度計，對樣本物體展開“訓練”，以了解手機與每個物品“硬接觸”時發生的特定聲音和振動。

之後，手機可在碰到其它物體時，與曾經學習過的參照物進行比對，以尋找匹配的選項。目前 Knocker 已經過少量訓練，能夠識別 23 種常見的物品，如膝上型電腦、單車、書本、水杯等。

值得一提的是，即便在嘈雜的環境中（比如馬路邊或繁忙的咖啡館中），Knocker 的識別準確率依然能夠達到 82%，安靜環境下更是可以達到 89% 。

至於 Knocker 的實際應用場景，我們不妨開一下腦洞：比如當手機碰到一個空瓶子時，就能夠訂購新的瓶裝水；當手機碰到單車時，就可以知曉停車位置；以及在撞擊床頭板時關掉檯燈。

Knocker 專案負責人李成舉（Sung-Ju Lee 音譯）教授表示：“這項新技術不需要任何專門的MEMS感測器，手機上自帶的已經足夠，而是利用了當下新穎的機器學習功能，讓每個智慧機使用者都能夠立即收益於這套軟體解決方案”。