Python揭祕為什麼你看到的文字評論和圖片都是最好的！

首頁>科技>地表嘴強程式設計師2020-04-14 03:25

Python揭祕為什麼你看到的文字評論和圖片都是最好的！

在數字經濟時代的今天，再加上疫情原因無法外出，網上購物已成為福斯消費的普遍方式，無論我們是去購物網站、旅遊網站、外賣等平臺，客戶的優質好評都會在最前方，特別是一張美的圖片，總會勾起去旅遊的慾望，看到好評後毫不猶豫地去“剁手”。買到的東西有時未必符合心中的預期，有人會選擇退貨，也有人會暗暗告訴自己下次一定要注意了。

圖片素材獲取演算法識別結論

以下是具體步驟和程式碼實現：

圖片素材獲取

今天我們獲取的素材為網站上的街拍圖片，在圖片爬取之前，我們需要對網頁進行分析。

'https://www.mzitu.com/jiepai/comment-page-02/'

那麼接下來就是爬取圖片了，爬取圖片僅為學習和交流使用，不要暴力爬取。爬取結果如圖所示：

程式碼如下：

headers&nbsp;=&nbsp;{&#39;User-Agent&#39;:&nbsp;&#34;Mozilla/5.0&nbsp;(Windows&nbsp;NT&nbsp;6.1;&nbsp;WOW64)&nbsp;AppleWebKit/537.1&nbsp;(KHTML,&nbsp;like&nbsp;Gecko)&nbsp;Chrome/22.0.1207.1&nbsp;Safari/537.1&#34;}content&nbsp;=&nbsp;requests.get(url,&nbsp;headers=headers)img_url&nbsp;=&nbsp;BeautifulSoup(content.text,&nbsp;&#39;lxml&#39;).findAll(&#39;div&#39;,&nbsp;class_=&#39;comment-body&#39;)for&nbsp;i&nbsp;in&nbsp;img_url:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;pattern&nbsp;=&nbsp;r&#39;data-original=\\S*?\\.jpg&#39;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;result&nbsp;=&nbsp;re.findall(pattern,&nbsp;str(i.find(&#39;p&#39;)))[0].split(&#39;data-original=&#34;&#39;)[1]&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;r&nbsp;=&nbsp;requests.get(result)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;path&nbsp;=&#39;/users/妹子圖/image/%s&#39;%(str(num)+&#39;_&#39;&nbsp;+&nbsp;result.split(&#39;/&#39;)[-1])&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;with&nbsp;open(path,&#39;ab+&#39;)as&nbsp;f:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;f.write(r.content)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;f.close()

演算法識別

目前對圖片處理方式的很多，有圖片分類、目標檢測、影象分割等，對於人臉檢測的公開資料集比較多，比如：哥倫比亞大學公眾人物臉部資料庫、MTFL資料集等，通過模型訓練得到想要對模型其實並不難。如果對模型訓練比較感興趣，可以獲取資料集進行訓練和調優即可，今天我們直接呼叫百度人臉檢測介面，省去了模型訓練過程，使用介面前，按照如下三步進行操作：

1:建立應用，獲取AppID、API Key、Secret Key

2.通過API Key和Secret Key獲取的access_token

# encoding:utf-8import requests # client_id 為官網獲取的AK， client_secret 為官網獲取的SKhost = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官網獲取的AK】&client_secret=【官網獲取的SK】'response = requests.get(host)if response:    print(response.json())

注意：access_token有效期為30天，切記需要每30天進行定期更換，或者每次請求都拉取新token；

3.呼叫過程

沒有安裝資料包，安裝pip install baidu-aip

##無安裝包請先安裝：pip install baidu-aipfrom aip import AipFace""" 你的 APPID AK SK """APP_ID = '你的 App ID'API_KEY = '你的 Api Key'SECRET_KEY = '你的 Secret Key'client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)""" 如果有可選引數 """options = {}options["face_field"] = "age"options["max_face_num"] = 2options["face_type"] = "LIVE"options["liveness_control"] = "LOW"""" 帶引數呼叫人臉檢測 """client.detect(image, imageType, options)

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