【51CTO.com快譯】 如今智慧自動化(IA)已經成為數字化組織轉型的驅動力。與以往的IT流程自動化相比，IT流程自動化只能從獨立流程中產生價值，智慧自動化可以實現業務流程自動化管理，提高組織的流程效率和質量。

而在生命科學領域，這是一個採用新興技術的機會，智慧自動化(IA)可以縮短產品上市時間，降低成本，提高流程合規性，並提供更加身臨其境的客戶體驗。

智慧自動化來自以下輸出：

(1)業務流程管理系統滿足組織中的功能層，並透過複雜流程的自動化實現人員、系統和資料之間的協作，並最大限度地減少人為干預。數字醫療解決方案平臺就是一個提供無縫的端到端的患者管理功能的主要例子。

(2)機器人流程自動化可以自動執行重複性任務，從而減少了對計算機應用程式的人工干預。透過其易於實施和現有工具的可用性，成為當前行業自動化實施的領先者。透過跟蹤、不良事件報告和安全訊號來確保自動化藥物合規性的平臺就是一個機器人流程自動化的主要例子。

(3)人工智慧和機器學習試圖在機器中模仿人類智慧，從而教會它們學習和改進，實現持續改進。能夠透過成像和模擬分析研究分子的ADMET(吸收、分佈、代謝、排洩)特性以用於藥物研究的工具是人工智慧和機器學習價值的一個主要例子。

(4)整合生態系統旨在實現跨平臺和裝置的日常系統無縫連線以改善使用者體驗。整合的業務生態系統是透過其他業務系統的協作功能來實現的，並採用了智慧自動化的其他技術。最值得注意的例子是速度更快、更智慧的臨床試驗，它透過利用物聯網、機器人業務管理和整合資料管理等技術來縮短藥物的上市時間。

這些系統共同產生的協作價值提供了智慧自動化的運作方式，並承諾使組織真正具備下一代效率和價值交付的能力。

智慧自動化在生命科學中的應用前景

以下列出了一些智慧業務流程管理用例，它們是智慧自動化透過雲計算自動化和其他特定轉換方面提供的重新定義的流程執行和價值交付的整體表示：

圖1：由智慧自動化提供支援的患者聯絡中心

該用例代表了端到端智慧聯絡中心將透過個性化對話，基於角色的調查和對話營銷來增強患者互動，從而為他們帶來更多價值。這樣的聯絡中心還可以透過使用者互動模式對映、知識管理、自主目標跟蹤、人工智慧支援的情感分析和端到端分析來增強服務提供商的能力。

而智慧的聯絡中心將把傳統的聯絡中心體驗變成一種敏捷的體驗。這將基於對客戶互動的洞察和為每個客戶提供的有效價值，同時確保以最佳收入實現卓越運營。

圖2：機器人實時管理車間突發事件

事件管理和自助

該用例包括使用具有自主實時事件管理能力的機器人。

圖3：機器人實時監測車間中的危害

生物危害監測

該用例結合了車間機器人的使用，這些機器人能夠定期巡查和監控火災隱患和有毒材料，並實時更新工廠指揮中心的資訊，即使在發生突發事件的情況下也是如此。

由人工智慧和機器學習支援的認知患者資料平臺

該用例提供了一種資料驅動的方法來細分和識別高風險患者組以提供定製服務。

智慧細胞成像和分析

該用例透過視覺化目標細胞的質感和大小來簡化藥物發現。

僱傭自動化人工智慧銷售助理

該用例可以幫助確定潛在客戶並擴充套件銷售隊伍，這是一個一站式平臺，使用者可以透過該平臺獲得見解、預測結果、為每個潛在客戶推薦操作，以及日常任務實現自動化。

這些用例只是在行業領先的組織透過智慧自動化實現業務轉型願景的一小部分。這些公司的願景不僅限於流程自動化，還可以透過大規模的雲計算自動化實現大規模的轉型，併為大規模的客戶體驗提供支援。此外還啟用了由人工智慧和機器學習提供支援的自主性、資料建模和分析，以及用於自動化操作的端到端監控中心功能，以有效地評估效能、視覺化流程，並估算投資回報率(ROI)。

自動化轉型的另一個領域是在生命科學的各種場景中使用智慧機器人和虛擬個人助理。基於在眾多行業中實施自動化的經驗，確定更多的價值交付領域是服務交付的連續部分。而採用端到端諮詢服務以及強大的加速器和自動化工具框架套件，可以進一步增強自動化交付和實施服務。

數字化是生命科學企業正在迅速採用的下一個前沿技術。而實現這種數字功能的頂峰是智慧自動化。這就要求組織不僅要實現IT流程，還要對業務流程進行數字化轉型。也就是智慧業務轉型服務。它將透過面向未來的數字功能(如智慧自動化)來重塑業務流程，併為生命科學企業重新定義價值。