1. 物聯網技術帶來成本的大幅下降

物聯網早已在現實世界生根，衛星、核彈頭便是最早的物聯網應用之一。早期，物聯網發展所需的儲存、感測和通訊技術相對昂貴，物聯網應用難以鋪開。目前來看，物聯網技術的進步直接帶動各項科技成本的快速下降，使物聯網大範圍應用成為必然。

圖1 物聯網技術所需各類成本變化趨勢

一是資料儲存成本下降。1956年，每兆位元組的資料儲存成本約為9200美元（按今天的價格計算為85000美元），現在只要0.00002美元。

二是運營成本下降。從1950-2010年，每千瓦時能源所能處理的數字增長了大約1000億倍。這說明，即使是最便宜的電池驅動晶片，效能也要高於比上世紀70年代的超級計算機。高盛方面表示，在2004-2014年間，物聯網中使用感測器的平均成本從1.30美元降至0.60美元。

三是電信成本下降。通訊技術的進步，不僅加快了速度，也降低了電信傳輸成本，每月每秒數千萬位元的連線速度只需幾十美元。無處不在的通訊裝置預示著，人們用簡單的晶片收集資料，卻可以在雲資料中心更強大的機器中進行分析。

2. 產業與場景的萬物互聯之路

2.1. 智慧家居：科技公司的下一代資訊化平臺

智慧家居、消費電子、可穿戴裝置和智慧汽車正成為物聯網技術在消費者領域的核心應用場景。據GSMA估計，未來5年中，智慧家居將繼續是物聯網消費者領域最重要的組成部分，並保持高速增長。在家居場景中，消費者可以使用聲控百葉窗和機器人吸塵器，並使用床墊來跟蹤心率、運動和睡眠模式；亞馬遜公司電視曾設想一款安裝了視線追蹤攝像頭的智慧電視，根據觀眾的注意力情況來調整場景的輸出。

2.2. 從家居到辦公室：物聯網成為激發員工生產力的重要工具

2018年，西門子收購了一家名為美國公司Building Robotics，該公司開發了一款名為Comfy的應用程式。工人可以使用手機調節辦公室的溫度和光線，之後系統將了解到個別員工的偏好，自動為辦公室調溫，並標出可能需要做的維護工作。在未來的20年裡，智慧化辦公環境將成為新潮流。

2.3.農業互聯：感測器和機器學習正在逐步進駐農場

在智慧農業領域，初創公司Keenan開發了一種安裝在貨車上的電腦，營養學家每天都輸入牛群的飲食需求，車上的感測器會對農民放入攪拌機的食物進行分析，並與食譜進行比較，以糾正營養不匹配問題。另外，Cainthus公司設想使用計算機視覺技術提高農場的生產率，利用微攝像頭來跟蹤奶牛，依靠機器學習來分析影象，並在奶牛應該進食或可能生病時對農民做出提醒。

2.4. 工業互聯4.0： 物聯網將引領新一代工業創新

上世紀60年代，通用(GE)和勞斯萊斯(Rolls Royce)等噴氣發動機製造商就開始銷售“推力小時”，只有發動機正常工作，它才能獲得報酬。這使得企業被鼓勵跟蹤其發動機的每一個細節，物聯網的出現將解決企業實時跟蹤的痛點。通過感測器在產品生產、使用、維護過程中發揮作用，確保企業提供更好的產品品質和更優質的服務。即使現在的工業機器人高度自動化，它們也有數字化轉型的機會。

工業網際網路的市場機會是巨大的。根據IndustryARC統計預測，到2021年工業物聯網市場將達到1238.9億美元。同樣，摩根士丹利（Morgan Stanley）和埃森哲（Accenture）也對工業物聯網的經濟價值有令人印象深刻的預測（如下圖所示）。

圖3 工業物聯網市場規模用預測

3. 物聯網背後的隱憂：隱私安全

3.1. 萬物互聯將成為黑客的活動平臺

2015年，Twitter公司的兩位安全研究人員舉辦了一場演示。在演示中，他們遠端控制一輛正在行駛的汽車，甚至在某些情況下控制方向盤。因此，汽車製造商克萊斯勒宣佈將召回140萬輛汽車。貝恩諮詢公司對管理人員進行的一項調查發現，對考慮採用物聯網技術的公司來說，對安全的擔憂是其最大的障礙。安永公司對2500人進行的一項調查發現，71%的人擔心黑客侵入智慧裝置。

3.2. 舒適和便利的代價，大多是隱私資料的付出

物聯網可提供便利性和舒適性，但代價可能是使用者資料將變成原料，以實現更加普及的資料經濟。智慧電視有可能將使用者資料出售給廣告商和節目製作商，並由機器學習系統處理，貼補了電視本身的價格。2017年，美國電視製造商Vizio被罰款220萬美元，主要原因是Vizio在獲取和轉售有關觀看習慣的資料時，沒有適當徵求使用者的同意並。目前來看，眾多硬體製造商通常選擇軟體使用許可協議（如圖4所示，各類智慧產品都附有數以千字的隱私協議），試圖免除其自身所承擔的責任，法院也普遍贊同執行此類免責宣告。

圖4知名硬體製造商的產品隱私協議字數

3.3.智慧裝置的監視將無處不在

即使人們拒絕將智慧小工具放在家中，但在公共場所，將必定會會被監視。例如，廣告業已經在試驗“智慧廣告牌”，通過使用攝像頭和麵部識別軟體來評估人們對廣告內容的反應。Ring公司就在生產配有攝像頭的門鈴，而數百個美國警察部門可以要求檢視Ring錄製的視訊。美國公民自由聯盟曾表示，這樣的結果只能是一個半私人、半公共、監管模糊的視訊監控網路。

4. 贏得使用者信任將是物聯網的最佳選項

質疑通常是有價值的，很多問題如果能在早期被預見，就能更容易地預防。對於上世紀90年代和本世紀頭10年充斥的科技樂觀主義，現在看起來可能很幼稚，對比當前對物聯網的悲觀預測，也將同樣是過度預測。一方面，與最初的網際網路相似，物聯網有望帶來巨大的紅利。另一方面，與最初的網際網路不同，物聯網將在充滿懷疑的時代中走向成熟。從長遠來看，物聯網必須要贏得使用者的信任，這將是一個更好的選擇。

參考資料：

1. The Economist, Technology Quarterly: The Internet of Things.

2. CB Insights， Future Factory: How Technology Is Transforming Manufacturing

3. i-SCOOP, The Industrial Internet of Things (IIoT): the business guide to Industrial IoT

張月 京東數科研究院產業金融中心研究員

張春雷 京東數科研究院產業金融中心助理研究員

本文僅代表作者個人觀點