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疫情倒逼著中國企業加速數字化,人工智慧推動著產業加速智慧化,兩者共同推動商業智慧春天的到來。而商業的智慧,不僅需要感知和認知智慧,更重要的是決策智慧。

歐睿資料(oIBP),是一家專注於零售行業商品和供應鏈決策智慧化應用的公司。公司自成立來,先後為多家國內外知名的時尚企業提供資料、演算法、智慧商品管理等解決方案。

歐睿資料堅持以“零售行業智慧商品管理解決方案”為核心,圍繞經營計劃、商品企劃、需求預測、分貨銷補、供應鏈計劃、AI智慧營銷等多個領域為時尚企業打造oIBP全渠道智慧AI商品管理系統(FMDS),並與阿里巴巴、京東物流、第四正規化、麥肯錫等大型機構建立戰略合作關係,幫助企業打造需求驅動的決策大腦。

公司創始人為阿里研究院新零售研究員、沃頓商學院訪問學者、京東大學特聘教授高峻峻教授,其在東北大學讀博時主要研究零售方向,在高校擔任過供應鏈研究的學者,以及某零售上市公司的科技公司總經理,在零售行業中理論和實踐領域均有重大收穫。

歐睿資料創立初期就在規劃其戰略佈局,選擇高難度行業-時尚品行業切入,可建立公司強技術壁壘,為後期降維打擊拓展其他賽道如藥品、快消品、普通零售等行業打下基礎。

歐睿資料創始人高峻峻談及行業抉擇時告訴創業邦,目前時尚品供應鏈相比較其他行業而言最為複雜。時尚品由於與潮流趨勢相關,其非標準化現象十分嚴重,產品形態較為多變;其次是因為時尚品供應鏈自身週期較長,其不確定性較多。

此外時尚品牌行業零售形態居多,是較早使用ERP系統的行業,其數字化、資訊化基礎相對其他行業較為紮實;同時時尚品牌行業更樂於擁抱“變化”;最後,時尚品行業的市場規模也相對較大,“衣、食、住、行”中“衣”排在首位,成熟的服裝品牌已不在少數,市場規模也非常巨大。

高峻峻表示,智慧商業下的每一個場景,都面臨大量的服務決策需求,例如僅僅時尚品行業的商品管理由於需求和供應鏈“變化多、週期長”等特點就涉及到超過100個需要決策的環節,且動輒百萬量級、千萬量級資料,且要求決策實時完成,靠原來人力“拍腦袋”或者簡單計算決策的方式根本無法滿足這一需求,導致零售企業供需不平衡狀態頻頻發生,企業產品與消費者需求匹配程度較低。在巨大需求之下,一種新的決策手段誕生了——智慧決策。

因此高峻峻強調,中國零售企業在初步實現資訊化之後,已經到了朝著數智化轉型的關鍵時刻,同時人工智慧在歷經了過去五年的高速發展之後,已經到了未來要深度應用的“深水期”,即要和零售企業的深度業務融合,特別是在難度最高的商品和供應鏈業務領域中得到應用,真正讓決策實現智慧化,進而實現資源的最佳配置,所以智慧決策這才是人工智慧、雲計算、大資料在零售行業發展的終極目的。

美國在該計劃和決策領域非常成熟,領先於中國近20年,有包括JDA、APTOS、SAP-IBP等為代表的傳統軟體企業和以o9Solutions、Anaplan為代表的大量新興創業企業,而中國在該領域5年前幾乎為空白,完全照搬國外產品又水土不服,歐睿資料作為該領域本土創業企業之一在該領域有著豐富的行業know-how沉澱和堅實的人才儲備。

為此,歐睿資料從中國市場的實際出發,以“人、貨、場”中的“貨”為核心展開,研發出零售企業C4I需求鏈智慧決策系統,即Command指揮塔, Computing運算臺, Control控制艙, Centralize中心層 & Intelligence資訊源。

該系統以智慧決策作為制高點和切入點,為零售企業規劃的五大階段實現數字化轉型,即實現終端數字化、運營資料化、戰略協同化、分析體系化和決策智慧化,而最終實現的是企業自主學習化。

歐睿資料在企業實現基本數字化的基礎上,以需求鏈理論、內外部大資料和歐睿資料oIBP機器學習演算法引擎為驅動力,錘鍊企業的六大決策能力,包括戰略決策力、商品決策力、供應鏈決策力、運營決策力、營銷決策力和全渠道決策力,給企業帶來產業整合升級、新興品牌孵化、商業模式創新、商機精準捕捉、人員組織精煉以及經營快速診斷等六大戰略價值。將人工智慧和企業的商品供應鏈業務進行了緊密融合,最終實現的決策的智慧化和自主化。

高峻峻舉例介紹,總部位於上海某國際知名時尚公司是歐睿資料的天使客戶之一,歐睿資料在其企業數字化轉型、大商品體系建立以及“批發轉零售”的過程中,幫助其建立使這一品牌女裝的庫存週轉提升33%、動銷提升8.2%、缺貨率降低76%。

目前,歐睿資料已為該客戶上線了完整的模組,幫助其在售罄率提高約10%、銷售預算降低約10%的情況下實現與原先相同的經營效果。歐睿資料實施案例還包括Lily時裝、都市麗人、奧康鞋業、斯凱奇、贏家時尚、特步電商等知名品牌。

據悉,歐睿資料成立至今已服務客戶數十家,其2020年營收達數千萬元。談及其盈利模式,高峻峻表示,歐睿資料目前採用SaaS訂閱式和本地部署式收取年服務費為主,面對於頭部客戶會採用本地化部署方式,收取一次性系統實施費用年度維護費用。

歐睿資料的團隊是一支複合型和整合型的隊伍,團隊成員目前已有百餘人,其背景有業務管理、資料分析、演算法研究、技術研發、產品規劃等。公司同事來自於京東、華為、IBM、日立諮詢、正大集團、FutureMaster、Demandtec等知名公司,主要負責業務分析、流程最佳化、資料分析、產品設計和開發、系統實施等,能夠有效保證軟體產品和資料服務的落地。

歐睿資料創始人高峻峻為上海大學需求鏈研究院院長,沃頓商學院訪問學者,阿里研究院新零售研究員,阿里巴巴和京東大學特聘教授,在近20年的工作經歷中主導過多家零售企業的商品管理、銷售預測、促銷管理、智慧補貨、庫存管理和供應鏈模擬模擬等專案,並開發過商品和供應鏈運營決策支援系統,在該領域具備深厚的理論功底和實踐經驗。

融資層面,歐睿資料曾於2019年4月宣佈完成天使輪融資,資方為Plug & Play Ventures。 又於同年12月宣佈完成Pre-A輪數千萬元融資,資方為銀杏谷資本。據悉,歐睿資料計劃於2021年上半年開啟下一輪融資,資金將用於SaaS產品深度研發與打磨以及市場佈局和開拓。

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