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2020年應急管理資訊化的主要目標是培養一支科技人才隊伍,提升整體的技術創新實力,建立一套完善的資訊化工作機制,初步形成較為完備的應急管理資訊化體系,實現應急管理資訊化的跨越式發展,而支撐這一業務目標的主要是大資料和人工智慧技術手段。

應急管理部成立初期,由多行業,多部委和多部門組合而成,資訊化水平還相對落後,特別是數字化,缺少資料智慧的基因。經過兩年的發展,這個目標已經基本達成,從底到上建設了一套相對完備的感知網路和通訊網路體系,同時建設了以應急部為核心的大資料中心和應急管理的綜合應用平臺,基本達到了第一階段目標,在國內同行業中處於領先水平。

接下來的這兩年中,應急資訊化的第二階段主要目標是實現智慧化。例如進行全面的資料感知、動態檢測、智慧預警、扁平快速精準的應急指揮快速處置、精準監管、人性服務等,這是應急行業整體對業務的發展方向。

應急資訊化建設的整體框架

應急資訊化的整體框架,可以歸納為四橫四縱。四橫主要是技術方面,四縱主要是工作機制的建立,總的說來目標就是建設系統化、扁平化、立體化、智慧化、人性化地支撐中國特色的現代應急管理體系。

整體設計思路分為兩個部分。資料治理平臺是資料資訊資源體系和資料標準的軟體載體,我們把資料治理平臺進行了統一的分裝,以產品的形式對外提供服務,它是應急行業實現資訊化建設的承上啟下的關鍵的元件,是各級各類資料匯聚、資源匯聚和分發的主要通道,是資料資源資產化的有力支撐。資料智慧平臺的定位是應急行業資訊化體系的智慧大腦,它是資料完成行業知識化、行業場景化的基礎,為上層應用提供模組化、元件化和智慧化的服務,開拓了一個“眾創眾智、協作共享”的空間。

我們最終希望應急管理各業務能實現協同、智慧、高效。其中資料治理平臺實現的是資料供應的功能,從生產經營單位、風險監測資料、應急救援隊伍、地理空間資料、社會經濟資料等方面,完成資料供應、加工;而透過資料智慧平臺中的各個元件,比如智慧搜尋、知識圖譜、全息檔案、標籤魔方、風險評估模型等則可以對上層業務實現精準的決策支撐,包括事前、事發、事中、事後四個階段。這是智慧應急在業務側的價值呈現。

資料要素要實現價值化,分為四個步驟,從最開始的原始資料,透過治理、加工、處理,完成結構化處理,對於人和計算機都是易讀的,這是資料到資訊的轉換。在資訊的基礎上,我們對資料本身進行物件化和抽象化,物件化的資料在應急領域我們抽象了四大類,應急力量、應急資源、應急物件、應急事件,從知識的處理過程出發形成了整個應急行業的知識圖譜,這是從資訊到知識的過程。最終,例如在智慧救援中涉及到的監督管理、監測預警、政務管理、決策支援,就是知識在支撐結果體系,這是智慧化資料的轉換過程這就是資料、資訊、知識、智慧的轉化過程,是價值化的體現。

我們應急行業知識圖譜的作用,主要應用方向有五個,包括智慧搜尋(知識關聯能力)、智慧問答(知識關聯及推理能力)、智慧推薦(知識推理能力)、智慧決策(知識關聯及學習能力)和資料視覺化(直觀展示資料之間的關係)。

舉一個例子來看智慧問答方面知識圖譜的作用。假如做危化品的運輸,過程中,我們運輸的是硫酸,若有突發事故出現該如何處置?

現在處置人員的專業知識不是那麼廣泛,遇到此類問題是應該先防止擴散還是馬上進行中和,或者稀釋?

而這個難題有了知識圖譜的加持,就可以簡單有效地作出正確選擇。正確的方式是先防擴散,用泥沙封堵範圍,再用清水把它稀釋掉,最後才是進行中和,避免進一步的傷害。但是如果先做了中和,濃硫酸遇到石灰或者燒鹼會直接爆炸,會造成進一步的次生災害,這就是知識圖譜在應急行業的一個典型應用。

最後舉一個“應急管理部的危化品風險預警系統”的例子,在這個系統中,對危化品需要的企業靜態資料到動態感知資料進行了歸集、處理,透過智慧平臺的搜尋、標籤以及演算法模型支撐了整個危化品生產的風險預警的展示。

風險預警系統主要分為四個部分:一圖一表、線上聯網、監測預警、應急指揮,可以展示出全國危化品的佈局情況,危化品生產企業的分佈情況,以及不同工藝(乙醇、甲醇、汽油等)生產企業的分類分佈情況。同時我們可以做線上的預警,利用它的實時資料,判斷出我們有哪些企業當前危化的檢測閾值有升高,風險係數偏高,可以及時地通知這些企業進行快速的調整。

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