參與短訊息互動的“物”叫智慧機器人程式（bot）。其最簡單的功能是選取之前你在應用程式上的操作，改用在短訊息平臺上提出命令和傳送該操作。

20世紀90年代初，一位55歲的法國人在深度學習領域率先運用了所謂的卷積神經網路，從而開始了自己的傳奇之路。卷積神經網路指的是利用電腦模仿人類視覺皮質等系統中的神經元網路的工作方式。

為了讓電腦識別跟許多已知事物相似但不相同的新事物，這些已知事物已被輸入計算機，並被大規模地內化，轉換成了電腦更容易理解的二進位制位、數字和簡單計算等語言。

2015年1月臉書收購的語音識別公司wit.ai，你就會看到有一個比手機版的美國線上即時通（AOL Instant Messenger）更大的產品已經初露端倪，這就是臉書M。臉書M是一個虛擬助手，使用短訊息介面，並由人工智慧支援，而這個人工智慧由真人在背後當訓練師，這在將今日能力轉化成明日能力的道路上邁出了重要的一步。

臉書M的人工智慧既不全靠人，因為技術人員永遠抵不過10億使用者，也不全靠計算機，因為計算機無法始終聰明到處理好使用者的所有要求。它首先會盡力對你的要求進行粗加工，由其訓練師監督其工作，並就如何處理你的要求做出最後決定，同時，透過人工智慧進行觀察和學習。這就好比計算機的訓練日。服務人數越多，服務質量越糟，這是呼叫中心存在的問題，但臉書M和呼叫中心不同，它服務的人數越多，反而越聰明。

它是在由使用者設定上下文的環境下進行的互動交流：

初次預約：［網路機器人程式］“你5月在洛杉磯有一個新會議。我可以幫你安排行程嗎？”協助：［你］“我需要一家比照片上這家更好的咖啡製造商。”

交易：［你］“為我們的小女兒訂購更多的尿布，還有適合在嬰兒床上玩的最好的玩具。”

服務：［網路機器人程式］“很不湊巧，丹佛的天氣讓你錯過了轉接班機，但我為你重新安排了明天上午的航班，並在萬豪酒店預訂了房間，在優步預訂了一輛車送你到賓館。”

支援：［你］“我的洗碗機壞了，你能派人來修嗎？”

這是一個處理人們需求的新模式，它採用的完全是單一的對話式圖形使用者介面，而不是由網頁搜尋、網站、手機應用程式和電話組成的複雜系統。

大約70年的計算機發展史表明，沒有哪個平臺或介面能永遠保持某種特定的狀態。20世紀50年代和60年代，房間大小的大型計算機被70年代櫃子大小的微型計算機取；到了80年代和90年代，它又被桌上型電腦和膝上型電腦取代；到了21世紀初，它們又被智慧手機取代，這是有史以來規模最大和速度最快的顛覆。

2014年3月，艾瑞比與扎克伯格達成協議，同意臉書公司以20億美元收購傲庫路思，這一幕就像扎克伯格跟凱文·斯特羅姆商談收購圖享和跟簡·庫姆商談收購網路信使一模一樣。

擁有勒基、卡馬克和阿卜拉什之後，傲庫路思虛擬現實公司擁有了世界上最多最好的畫素推手 ，但他們並沒有止步於此。為確保傲庫路思的畫素引領者地位，2014年8月，他們組建了傲庫路思影視工作室，將實驗室和製作工作室合為一體，旨在發現和與業界公開分享如何將各種媒體推向機會豐富但探索不足的虛擬現實和增強現實領域。傲庫路思影視工作室就是一個虛擬現實界的皮克斯動畫工作室。