徐子陽指出，當前，5G依然處於匯入期， “確定性技術”挑戰和“不確定性商業”挑戰並存。“確定性技術”挑戰包括使用者極致體驗、網路降本提效、行業的特殊能力要求等，我們主張用匠心向下紮根，持續創新突破，創造價值。“不確定性商業”挑戰主要指行業應用的規模化、貨幣化、商業模式等等。對此，我們主張構築“敏捷”的雲網能力，更好地支援輕創新、快迭代。同時我們也倡導產業和生態夥伴建立更深層次的原子能力的開放合作，攜手向陽生長。
- 演講全文 -
數智化浪潮撲面而來
過去的2020年可以用“不平凡”來形容，疫情突如其來，全球政經形勢變幻莫測，看似打亂了原有5G全球部署的節奏，但實際上先發部署的國家依然保持了前進的步伐，尤其是中國。科技抗疫成為了那些灰暗的日子中一抹靚麗的顏色。
對於消費者而言，疫情也在很大程度上改變了大家生活和工作的方式，我們對於ICT服務的需求，已如同空氣水電，變得更加不可或缺。對於企業而言，數字化和智慧化轉型已經不僅限於降本提效，而是讓企業更加敏捷智慧，從而更好的應對來自外部、市場、技術等的不確定性。
經過近兩年的5G商用實踐，5G依然處於匯入期，但數智化的浪潮已經不可阻擋。我們依然維持這樣的判斷，就是這一階段的發展依然會面臨“確定性技術”挑戰和“不確定性商業”挑戰並存。“確定性技術”挑戰包括5G網路持續降本提效、行業不同應用對於網路的特殊能力要求等等，這些問題相對清晰。“不確定性商業”挑戰主要指一系列尚未完全清晰的問題，比如行業創新應用的規模化、貨幣化、商業模式等等。
在確定性中
向下紮根，追求極致
對於確定性的技術挑戰，我們主張向下紮根，追求極致。首先結合市場推進節奏，我們看看雲網能力演進的趨勢。
第一階段可以理解為5G網路部署初期的1-3年時間，這一階段“融合提效”是聚焦重點，透過多頻多制式、大頻寬高功率、DSS等實現更高的資源效率；透過新材料、新工藝和AI持續節能降耗，上行增強、邊緣部署、多雲協同等助力行業市場探索和拓展。第二階段則聚焦“智慧開放”，隨著5G網路負荷提升，AI得到更加全面的應用，架構進一步開放解耦，邊緣雲和行業應用全面鋪開，促進了雲網深度融合，同時毫米波等更大頻寬和uRLLC等應用也開始拓展。第三階段則隨著應用的普及，對雲網能力提出更多要求，啟動向下一代技術的演進，超大規模天線、太赫茲、三維連結和AI native等開始嶄露頭角。
對於“向下紮根”的第一個方面，我們主張聚焦客戶的極致體驗持續創新突破。無論對於To C還是ToB市場，獲得市場成功的根本，是需要讓最終客戶感受到相對於之前雲網能力的真正差異化體驗。
例如針對消費者，Massive MIMO 廣播波束SSB 1+X方案，可實現複雜場景垂直覆蓋進一步提升30%；eDAS在利舊原有DAS系統基礎上，透過軟體實現上/下行多流MIMO傳輸，低成本實現室內5G體驗；多普勒頻移補償技術可以實現高鐵、飛機等高速環境下客戶體驗保障；而家庭新“四看”也使得居家可以享受到賽場或演唱會身臨其境的沉浸式體驗。
針對行業應用，無論是5G的上行增強還是低時延的PON都可以提供更好的接入手段，同時輔以端到端的確定性保障和切片增強，更大的頻寬、更低的時延以及更好的可靠性保證，能夠更好的支援企業應用尤其是OT（生產）域應用拓展。
其次，我們主張對極致效率的持續追求。極致效率包含極致頻譜效率、極致能源效率以及極致網路運營效率等，這些無論對於運營商降本提效，還是可持續發展都至關重要。
例如：致力於更高容量的MU-MIMO；致力於更低干擾的Cloud Radio；能夠支援2/3/4/5G全模頻譜動態共享的SuperDSS；支援更高光譜效率的單波800G OTN；AIVO則聚焦於在規建維優各階段全面透過AI引入提升效率；PowerPilot透過引入大資料和AI應用，實現站點級、精細化節電，現網驗證已可實現20%左右的能耗降低；當5G網路負荷提升後，還可以實時識別業務和分析業務能效比，透過頻間/制式間深度協同，在不影響使用者體驗的情況下，實現整網更優能效比。
而極致硬核底層能力是實現持續針對“極致體驗”和“極致效率”的創新的根本。晶片設計方面，先進製造工藝、先進封裝和更好的軟硬體協同設計將幫助我們突破Moore定律失效的瓶頸，同時持續豐富的核心IP以及數字化的IC DevOps的COT設計平臺，也將確保我們在核心能力晶片化方面的核心競爭力；演算法是軟體的靈魂，也是提升軟體質量和效率的關鍵，我們將在基礎層聚焦高內聚，網路層聚焦商用極致體驗，服務層聚焦特性最佳化，並持續豐富和強化AI演算法庫；如果說晶片和演算法是持續改進，那麼架構則可以帶來革命性進步，我們將持續深化多維度解耦，更大範圍內推進微服務架構，真正實現資料驅動，並向AI Native進化。
在不確定性中
構築敏捷，向陽生長
對於行業市場開拓的種種不確定性，我們主張構築“敏捷”，也就是針對行業客戶推進數字化和智慧化轉型，我們能夠提供這樣一種雲網能力：支援低成本創新、快速試錯迭代、一點成功快速複製；同時我們也希望產業和生態夥伴能夠更好的開放合作，共同向陽生長。
對於行業拓展，我們主張價值驅動，聚焦場景，“make things EASIER”。透過異構同源和雲原生軟體設計，實現應用的彈性、無感遷移和靈活組合，即“Elastic”；透過輕量化的軟硬體設計，支援算力隨心，敏捷創新，快速迭代和複製，即“Agile”；透過零信任的內生安全，構築更高規格的安全保障，即“Secure”；透過泛在AI，實現資料驅動和演算法持續迭代最佳化；更簡單快捷的部署維護方式，讓客戶更“Easy”；透過TSN和小顆粒硬切片保障更好的時延確定性和資源確定性，即“Reliable”。
天下武功，唯快不破，“敏捷”是應對不確定性的核心，敏捷的前提是輕盈，即輕量化和靈活，同時由於行業應用向OT（生產域）的深度拓展，邊緣將成為創新孵化和應用的主戰場。在敏捷邊緣部署支援上：硬體層面，從現場閘道器、嵌入式單板、一體化櫃到全系列伺服器的資源池，輕量起步，按需擴充套件；軟體層面，TCF雲底座透過輕量化、Neo硬體加速、雙核等進一步強化技術服務層，啟用全網算力。軟硬協同，實現Any where、Anysize、Anyservice的靈活部署，敏捷創新。
而應對不確定性還需要快速迭代，更需要全域的強化和協同。這裡，我們提出“全解耦”、“雙迴圈”和“深最佳化”。
“全解耦”希望在雲的角度進一步深化解耦，水平解耦深化體現在小顆粒元件化，垂直解耦則重點在進一步將PaaS層的技術服務層和通用業務層解耦。基於此則可以構築“雙迴圈”，一方面，技術服務層與底層資源迴圈最佳化，持續提升基礎設施資源效率和上層應用協同效率，從而更好的保障資源受限的邊緣場景的應用效果；另一方面，通用業務層則可以與場景應用創新迴圈迭代，通用業務層的低程式碼架構向上可以賦能上層業務開發，同時場景應用則向下實現業務核心公共邏輯及演算法的沉澱最佳化，在一定程度上解決定製化和規模化之間的衝突。“深最佳化”則聚焦多模態融合，降低無效冗餘開銷，並透過定製化通用硬體，實現基礎設施在不同型別應用中的最佳效率。
構建數智熱帶雨林
共生共智共贏
熱帶雨林是地球上抵抗力最強穩定性最高的生態系統， 5G時代，我也希望倡導產業同仁，在自身向下紮根，向陽生長的同時，能夠攜手構建數智熱帶雨林，實現共生共智共贏。