進入2020年，5G加速普及為手機發展帶來更多創新空間，其中，以AI技術為基礎的手機應用，成為手機廠商吸引消費者的一大利器。在端側AI領域，華為是絕對的領跑者——在最新的ETH AI-Benchmark晶片榜單中，麒麟晶片霸佔了Top 5中的4席，麒麟990 5G更是領先驍龍865四萬多分；在手機AI跑分榜單中，麒麟晶片助力華為和榮耀手機再次屠榜，領先實力不容小覷。

自研華為達芬奇架構NPU，麒麟晶片的AI“必殺技”

其實麒麟晶片霸榜AI跑分榜單並不意外，畢竟在端側AI領域，華為早在2017年就開始發力。2017年是端側AI元年，各家手機和晶片廠商都在觀望的時候，華為率先在手機晶片麒麟970中採用獨立的AI計算硬體單元，可以說是開創了端側AI的行業先河，緊接著蘋果釋出了A11仿生晶片，加入獨立AI計算單元的陣營。而同樣屬於旗艦晶片梯隊的高通，在端側AI方面遲遲掉隊，採用DSP兼顧處理AI運算，直到2018年底推出的驍龍855才引入張量加速器(Tensor Accelerator)用於專門的AI運算。所以從起跑點來看，麒麟毫無疑問搶在最前面。

在隨後的發展中，各家晶片都紛紛跟進AI專用計算單元，但麒麟繼續切換賽道，在2018年的HDC大會上釋出全新自研AI計算架構——華為達芬奇架構，實現以高效能的3D Cube計算引擎為基礎，針對矩陣運算進行加速，AI效能再上一個臺階。這一全新的計算架構在2019年釋出的麒麟810上首次使用，為推動普惠AI做出了重要貢獻。

再往後，就是大家熟悉的麒麟990 5G、麒麟820、麒麟985，這些晶片全部採用華為達芬奇架構NPU，在AI效能上繼續穩紮穩打，樹立端側AI的行業標杆，長期霸榜AI Benchmark跑分。

端側AI想“出圈”，應用和生態才是“殺手鐗”

端側AI如果只停留在數字的比拼上，終歸只是廠商的自我陶醉，從更實際的角度來說，只有將AI效能賦能到消費者日常能夠使用的手機應用中，才是端側AI的真正價值所在。在這方面，我們同樣能看到麒麟的領先和持續探索的決心。

早在2017年推出獨立NPU的時候，麒麟970就已加持華為Mate 10系列實現AI拍照翻譯等功能，2018年雙NPU智慧算力加持下，華為Mate 20系列帶來AI人像留色、AI卡路里識別、智慧識物等功能，讓手機AI和更多生活場景結合，手機也真正成為“智慧大腦”，為我們的生活帶來便利。

現在，麒麟990 5G更加深入細節應用體驗，在Mate 30系列上支援實現了AI隔空操控、AI螢幕隨心等功能，從細微之處體現AI智慧，極大提升了手機的日常體驗。在P40系列，我們能看到更多AI加持下的攝影功能改進，AI路人移除、反光去除、All Smile等一系列AI攝影玩法，都能感受到手機拍照體驗的全面進化。

與此同時，麒麟晶片對AI應用的賦能不只停留在旗艦機，麒麟810、麒麟820、麒麟985都在更多價位段的機型上實現AI體驗升級。以最新發布的麒麟985為例，支援AI實時矯正拍照邊緣的人臉變形，讓照片還原真實的美；支援AI RAW，能對照片實現深度降噪，進一步改善畫面品質，為手機的拍照體驗提供底層技術保障，這些都是使用者日常會使用到的拍照場景，而華為也正在用AI技術，讓手機的原生應用變得更加強大。

（左：AI實時矯正畫面邊緣、右：AI RAW技術）

更值得一提的是，麒麟晶片積極開放AI能力，聯合廣大AI應用開發者一起建設更完善的AI應用生態，讓更多AI應用的落地成為可能。這是一種開放共贏的格局，只有建設出AI生態，端側AI才能持續向陽發展，不斷迸發出新的生命力。

進入5G時代，AI也將成為智慧手機的基礎能力。走在行業最前列的華為，目前已經為消費者帶來多款AI手機選擇，包括最新開售的華為P40系列、榮耀30S以及榮耀30系列，此外，華為主打更年輕的Nova 7系列也即將於4月23日晚釋出，你打算入手哪一款呢？