千圖成像：用N張圖片拼湊成一張圖片。實現原理：先將所要成像的圖片轉化成馬賽克圖片，然後從相簿中用對應顏色的圖片替換相應色塊。相簿中的圖片處理：標記相簿中每張圖片的混合顏色，用於替換目標色塊，並記錄每張圖片的特徵用於成像，增加成像品質。

德萊文

圖片區域性

英雄聯盟-微博

很久前在刷微博的時候看到了這條，被他給震撼到了，圖片是由LOL近千張面板圖片組合構成的（難道這是用ps做的，還是一張張拼的，應該不可能吧），於是就決定也做一個，隨即便展開了行動。搜到了這篇文章，看了下圖片的構成，決定先取得所有面板的圖片再說吧！便又開始了爬蟲！

執行環境：Python3.6.5 ， pycharm-2018-1-2 ， win10

愣著幹嘛，快往下看

1.爬蟲思路面板圖片的來源問題，首先到官網去找了找，想到了道聚城面板專賣區，其中正好有所有我們需要的圖片。1.爬蟲思路面板圖片的來源問題，首先到官網去找了找，想到了道聚城面板專賣區，其中正好有所有我們需要的圖片。面板圖片來源

通過F12鎖定圖片取得了第一張圖片的URL（https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-122015-9.jpg）取得URL

以此類推便可取得多個面板的URL，發現只有圖中紅框處不同 URLS嘗試著改變紅框內的數字（玄學），在改變後三位（122015-->122001）時，獲得了另一張諾手的面板，基本可以確定後三位為面板編號，前面的數字為英雄編號，且面板編號必須為三位，這一步得感謝這位博主，讓我更加確定了這個規律的可行性。（這一步花了好久）看到這裡你可能會有所疑問，為什麼不直接正則獲取所需圖片的URL呢？為什麼要大費周章的尋找規律？因為這個翻頁式網站比較特殊，在翻頁時URL並不會改變，所以無法通過常用方法獲取所有面板，那估計又有人要提出使用selenium庫來模擬人使用瀏覽器獲取所有圖片，但是這會造成爬取圖片的速度大大下降，只能作為下策（在這過程中了解到了八爪魚，發現其原理類似於selenium，是模擬人操控瀏覽器，速度也是不容直視，雖然它能爬取近98%的網站），在博主能力有限的情況下選擇了尋找規律之旅！如果你有好的方法解決這個問題，可以在評論處提出，十分感謝！接下來在知道了規律的情況下，那麼如何獲取每個不同英雄的編號呢？在其他博主的引導下，發現LoL資料庫中有所有英雄的頭像，通過F12的慢慢查詢，發現了這個js檔案！Network

檢視其preview，便可得到所有英雄編號，並測試發現可用！比如Ashe艾希的第一個面板對應編號按規律應該是22001，所以URL就是

https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-22001-9.jpg

測試發現確實成功了！

preview

好了，到此為止網頁分析到此結束了，終於可以編寫程式碼了！2，程式碼框架1，獲取英雄編號及面板編號（說明：關於面板編號並未找到每個英雄面板的數量，所以設定成查詢所有001到015的圖片，當然也可以更多020也行）2，將編號匯入圖片URL（https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-******-9.jpg）中，生成Url_list。3，根據URL來下載對應圖片，並儲存到本地。3，完整程式碼import requestsimport reimport osdef getHero_data(): try: headers = { 'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36' } url = 'http://lol.qq.com/biz/hero/champion.js' r = requests.get(url, headers=headers) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding text = r.text hero_id = re.findall(r'"id":"(.*?)","key"', text) hero_num = re.findall(r'"key":"(.*?)"', text) return hero_id, hero_num except: return '臥槽，獲取英雄編碼失敗！'def getUrl(hero_num): part1 = 'https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-' part3 = '-9.jpg' skin_num = [] Url_list = [] for i in range(1, 21): i = str(i) if len(i) == 1: i = '00'+i elif len(i) == 2: i = '0'+i else: continue skin_num.append(i) for hn in hero_num: for sn in skin_num: part2 = hn + sn url = part1 + part2 + part3 Url_list.append(url) print('圖片URL獲取成功') return Url_listdef PicName(hero_id, path): pic_name_list = [] for id in hero_id: for i in range(1, 21): pic_name = path + id + str(i) + '.jpg' pic_name_list.append(pic_name) return pic_name_listdef DownloadPic(pic_name_list, Url_list): count = 0 n = len(Url_list) try: for i in range(n): headers = { 'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36' } res = requests.get(Url_list[i], headers=headers).content if len(res) < 100: count += 1 print('\\r當前進度：{:.2f}%'.format(100*(count/n)), end='') else: with open(pic_name_list[i], "wb") as f: f.write(res) count += 1 print('\\r當前進度：{:.2f}%'.format(100*(count/n)), end='') except: return '臥槽，獲取圖片失敗！'if __name__ == '__main__': input('請輸入任意字元開始爬蟲:') if os.path.exists('D:\\LOLimg_wayne\\\\') == False: path = r'D:\\LOLimg_wayne\\\\' os.mkdir(path) hero_id, hero_num = getHero_data() Url_list = getUrl(hero_num) pic_name_list = PicName(hero_id, path) print('正在下載圖片，請稍等。。。') print('在' + path + '下檢視...') DownloadPic(pic_name_list, Url_list) print('圖片下載完畢') else: path = r'D:\\LOLimg_wayne\\\\' hero_id, hero_num = getHero_data() Url_list = getUrl(hero_num) pic_name_list = PicName(hero_id, path) print('正在下載圖片，請稍等。。。') print('在' + path + '下檢視...') DownloadPic(pic_name_list, Url_list) print('圖片下載完畢')

程式碼寫的比較醜，如有看不懂的部分可在評論區提出，我會秒回你的！/認真臉

好了，到這裡我們已經完成了LOL全面板的獲取，接下來進行最有意思的一步，千圖成像！（文末有我爬取到的面板圖集百度網盤地址）

4，初級階段我們先使用一款國外的合成軟體

軟體下載地址

Windows使用者請選這個

開啟後介面是這樣的。

第一步建立相簿

先選第一步

1.1

1.2

等待一會兒

再選第二步create photo mosaic

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5，彈出警告點確認

效果圖

區域性

大吉大利，今晚吃雞

結尾

最後多說一句，小編是一名python開發工程師，這裡有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python指令碼到web開發、爬蟲、資料分析、資料視覺化、機器學習等。想要這些資料的可以關注小編，並在後臺私信小編：“01”即可領取。