你可能已經聽說過人工智慧(通常用現在眾所周知的縮寫AI來描述)正在如何改變一個或另一個行業。事實上，人們認為人工智慧在分析方面取得的大多數進步，實際上都是透過機器學習完成的(機器學習有一個鮮為人知的綽號——ML)。機器學習是一種計算機接收資料點的能力，並根據預先程式設計，使計算機能夠判斷一個值是否在預設範圍內。然後ML程式可以做出決定，將資料點識別並記錄為異常，在某些情況下，然後建立一條指令來採取行動，將不正常的差異返回到適當的位置。

這就是建築物的外觀。假設星期二上午7:15太陽昇起，天氣晴朗明媚。這個事實導致建築物的東面增加了熱負荷，並且內部空間變熱。該建築物的恆溫器可在建築物的外露側很快記錄下高於76度的氣溫。連線到HVAC系統的預程式設計軟體指示，當內部空間達到76度時，需要更多的冷空氣。為了實現冷卻器的目標，冷卻器會收到一條資訊，要求啟動冷空氣的產生並將更多的調節空氣傳送到熱點，也許還可以透過在管道中開啟風門來達到所需的效果。冷卻器和風扇繼續進行這項工作，直到溫度恢復到另一個預先設定的水平（例如73度）為止。這種一維動作是機器學習。此處的關鍵是預設了行動計劃。人工智慧是一種計算機技術，它從預先程式設計的ML場景開始，但它具有更深刻的能力。人工智慧模仿了人類的思維過程。人們從多個維度思考，這導致了我們所說的“推理”。牛津出版社對推理的定義是：“以合乎邏輯的、理智的方式思考某事的行為。”完全進化的人工智慧考慮並處理複雜的決策，從而模擬人類的智慧。以上述情況為例。現在讓我們假設AI程式可以訪問多個數據源，而不僅僅是恆溫器。例如，如果這個程式有大樓裡的人員總數和分佈資料呢？如果該程式有外部空氣溫度的資料，表明冷水機仍然可以引入外部空氣，從而降低生產冷空氣的成本呢？如果程式知道每週二這個過熱空間的會議室很有可能在上午10點就擠滿了銷售人員，那該怎麼辦呢？這些專案是多變的。人工智慧能夠而且將會考慮的事實，以便提煉出更復雜但更好的解決方案。這種推理能力可以潛在地節省大量資源。使用人工智慧的建築可以設定一個目標，根據資料找到最佳解決方案。現在，計算可以在持續、實時的基礎上超快速完成。其結果是能夠以最高的效率水平操作物業。不要只泵入冷空氣，直到恆溫器滿意。人工智慧也記錄和學習這個解決方案，建立一個更深入的資料庫。隨著越來越多的資料被輸入到它的記憶體庫中，它將成為未來解決問題的基礎。換言之：高質量人工智慧繼續推動效率。在一些建築物中，每天有超過一百萬個數據點在建築物資料感測器和操作這些建築物的綜合人工智慧程式之間交換。這有助於進行一些非常重要的實時調整。2020年初，洛杉磯北部的一座8.5萬平方英尺(約合6萬平方米)的建築直接位於一場重大野火的下風向，這座建築不僅能夠從建築內的機械系統獲取資料，而且還可以從外部資料來源（包括本例中的OpenWeather）中收集資料。從開放天氣中讀取的部分資料是當地空氣質量。隨著大火向東延伸十英里，室外空氣質量開始像岩石一樣下降。在二十分鐘之內，濃煙瀰漫，房客看不到建築物停車場的另一側，而且外面的空氣對人類非常有害。按照計劃，人工智慧採取了一系列措施來保護居住者的室內空氣質量。作為最初的糾正措施，該計劃關閉了外部進氣口。利用建築內部租戶模式的日常邏輯，該方案改變了室內空氣流向人們居住的空間。該物業有一部分暖通空調系統稱為省煤器。HVAC系統的這部分由本地感測器控制，這些感測器收集空氣溫度和溼度資料。感測器還觸發一個過程，可以控制一個按需開啟或關閉的阻尼器。例如，如果外部空氣比內部迴圈空氣冷，系統可以將較冷的空氣吸入建築物的HVAC氣流。這種混合物降低了被冷卻的空氣溫度，反過來又降低了產生冷空氣的能源成本。然而，空氣質量是問題所在，空調因此關閉了外部擋板。人工智慧對內部空氣分配系統進行精確改造的能力是主動式人工智慧系統的另外兩個方面的功能：瞭解建築物內有多少人，以及瞭解建築物內外的空氣質量資料。在這種情況下，業主安裝了一個智慧人員計數平臺，在整個建築中使用“攝像”。攝像裝置跟蹤進出大樓的人數，並記錄大樓內人員的位置。例如，火災發生時，二樓正在進行全面翻新，因此無人居住。人工智慧沒有看到任何人，因此將二樓的氣流降至絕對最小。攝影機解析裝置不是攝影機。它是一個小型感測器，用於記錄透過建築物中特定點的人的移動。當人工智慧知道一處房產中人的密度時，它的決策表現最好。這是因為，在這種情況下，它可以直接分配有限的資源內充分建設。建築物不需要乾淨的空氣，人們需要。在火災期間，人工智慧將繼續根據需要調整氣流。隨著人們下午離開大樓，一些地區的居住密度下降，系統繼續重新引導內部氣流。如果室內空氣質量下降到一個不健康的水平，系統會發出警報，物業經理和留在大樓裡的租戶會被建議離開。這是一個相當極端的情況，但即使沒有煙霧的危害水平，人工智慧也能夠平衡人體健康和降低運營成本。對於南加州一棟10萬平方英尺的中型辦公樓來說，一位房東和許多其他業主一樣，唯一的重點是改善他的大樓的資產負債表。他實現這一目標的關鍵是降低能耗。業主想知道如何在不對老化的機械系統進行重大的新資本投資的情況下實現這一目標。

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