2020註定是不平凡的一年，中國疫情嚴防死守，國外疫情如火如荼。但已經拉開帷幕的萬物互聯時代，並沒有給停下創新的腳步：智慧製造百尺竿頭，5G應用席捲全球，工業互聯賦能傳統，晶片研發彎道超車。而作為首屈一指的全球創新平臺的Plug and Play，也在多個國家、多個維度、多個場景上持續發力：IoT 2020 進展。而Plug and Play的生態系統，也可以讓我們從企業創新和應用的視角，驚鴻一瞥地看到了物聯網行業技術基礎和微觀應用的突破。沒有人能夠斷言我們所見到的一定是未來，但是我們堅信科技的力量和創新的張力由一個個不確定向確定、未知向已知逐漸發展，亦篤信這個超過15個國家30個地區400多家企業客戶的平臺所帶來的的價值。而現在，將我們在物聯網領域所看到的部分創新，與大家分享，一同見證物聯網創新的冰山一角。
美國根據與美國企業合作伙伴的深入溝通與其在物聯網領域的需求應用調研，2020年，Plug and Play物聯網加速營的主題選定在智慧製造領域。得益於美國領先科技企業所提供的技術支援，美國製造商一直是智慧製造的最熱衷採用者。隨著物聯網，大資料等技術的逐漸成熟，美國製造商從創新技術中看到了可觀的投資回報：工廠將物聯網技術集成於生產過程中，透過引進物聯網創新技術來強化工廠產品生產過程中的的質量控制、質量監測等流程，從而提高生產效率、減少良品率並減小風險，實現利潤的增長。與此同時，美國政府自2006年開始就在嘗試讓製造業企業迴流，尤其特朗普上任以後將製造業作為“美國再次偉大”的核心之一這一政策，將公司稅從35%降至21%。資料表明，美國63%的製造業企業對加大公司新技術在生產過程中的投入持積極態度。另外，美國私募股權類機構對投資與智慧製造相關的技術非常熱情，在主要投資於製造業的PE基金中，有87%的基金計劃推動其被投企業實施數字化轉型。在創新技術方面，智慧製造這一主題在美國主要集中在三個領域的應用：預測性維護，AR-增強現實培訓與資料分析預測。
▎趨勢一：預測性維護
初創公司案例：
Vibrobox
技術簡介：
用於工廠輪機、自卸卡車的診斷系統，透過在裝置上安裝智慧感測器收集機器震動訊號資料資訊，統一發送至企業雲端進行資料分析，並生成詳細的診斷報告和維護說明。從而做到對機械裝置的實時監控，及時發現異常問題進行維護。其全自動化流程為企業提供裝置維修預測，管理人員可以從任何移動裝置上訪問裝置執行情況的資料報告，減少機械裝置維護成本。
應用/POC案例:
VibroBox震動診斷服務已在白俄羅斯Zhodzina鎮的BELGEE(白俄羅斯和中國合資生產吉利汽車的工廠)上進行試點，診斷監測其車間中中國製造的泵和壓縮機裝置，實現裝置執行資料的遠端收集和分析。中信建設的專家已對診斷結果進行評估，認為其診斷結果準確可靠。
在白俄羅斯與BELAZ-HOLDING的自卸卡車進行規範性維護和自動診斷的試點合作
自卸卡車BELAZ 75306的兩個電動機輪配備了3個振動感測器：
軸向一個（在後軸內）；
徑向兩個；
一個在後軸外側的發動機發電機殼體上；
一個在外側，在後輪軸上，位於齒輪箱殼體的法蘭上。
Senseye
技術簡介：
使用機器學習演算法自動預測機器故障和剩餘的使用壽命，減少裝置意外停機情況，提高維護效率，從而節省費用和時間。
技術特點：
Senseye Pdm專有演算法能在不到一小時內完成訓練，14天內交付可行的報告結果，維護團隊能輕鬆瞭解裝置的執行情況及剩餘壽命。
應用/POC案例：
與施耐德電氣，西門子、PTC等企業進行試點，產品被成功用於機械裝置預測性維護功能。
▎趨勢二：AR-增強現實培訓
初創公司案例：
Reflekt
技術簡介：
為製造商提供增強現實和混合現實的應用程式，從而使任何人都可以將其行業知識簡單地注入到定製的AR和MR解決方案中，為企業培訓專業人員提供新的方案。
技術特點：
透過頭戴式顯示裝置和Reflekt one平臺，將工業流程展現在工人面前，提供分步的說明使用指導，從而減少工人在複雜任務上花費的時間和錯誤。平臺支援自主輸入不同的引數以實現現場的模擬，實現遠端客戶服務支援。
應用/POC案例：
在ABB協作運營中心試點
Reflekt的增強現實生態系統使ABB可以在現場為客戶提供支援，透過建立模擬分步流程，指導專業人員進行操作。
Roche在工程師維護現場尋求遠端支援時，使用Reflekt提供的虛擬培訓3D模型，呈現出紙張無法帶來的精密視覺效果，提高工作質量與效率。
▎趨勢三：資料分析預測
初創公司案例：
Relimetrics
技術簡介：
使用計算機視覺和機器學習技術的平臺解決方案, 其軟體適用於眾多製造業行業，可幫助客戶製造質量更高的產品，提高其組裝製造過程的良品生產率。
技術特點：
透過實時線上的生產視覺自動化和數字化，實現生產的全階段質量的完全可追溯性。並且為擁有複雜和多樣化產品組合的客戶開發定製化訓練模型，將其檢測功能擴充套件到新零件和配置中。系統與SCADA和MES系統整合，可以直接提示系統操作員有關如何更改生產引數以使質量恢復到規格的要求。
應用/POC案例：
Relimetrics 的分析質量保證系統在富士康捷克工廠進行試點，將整個檢查過程自動化，使用演算法對影象進行分析並監測產品質量缺陷，節省了原來質量檢查需要花費的時間人工成本。
Werk24
技術簡介：
透過人工智慧將技術圖紙上的詳細資訊隔離成單獨的區塊並記錄，進行資訊化分析，客戶可以透過API提取所需要的整體或區域性資訊。對於3D圖紙上所缺少的細節資訊，Werk24都能提供清晰的引數，方便工廠採購人員根據引數決定零件價格。
應用/POC案例：
Kreatize是一家德國製造商，專注於零件製造和訂購流程數字化，但作為業務基礎的技術圖紙在德國各地區，行業都存在巨大差異，專業人員需耗費大量時間對零件進行判定和議價。Werk24為Kreatize隱藏簡化了圖紙差異的複雜係數，並統一進行資料標準化處理，支援Kreatize數字化業務效率。同時，Kreatize還透過Werk24決定詢價是否可以自動處理或需要價格專家，縮短簡單零件的處理流程，價格專員可更關注複雜零件部位。
日本日本的物聯網初創企業的主要特點在於關注使用者的第一手使用反饋情況，（例：一線工人使用體驗反饋）並及時根據反饋進行產品持續更新。其解決方案多以細分產業為核心，基於行業特定問題與矛盾點提出解決方案。產品集中於物聯網平臺層、應用層。根據對Plug and Play全球生態系統內的日本企業客戶、日本創業公司以及日本行業專家的訪談，日本物聯網領域的創新可總結為三大趨勢：智慧製造，智慧城市，企業本地5G應用。值得一提的是，基於本土國情和產業架構，日本創新的一大部分抓手來自於全球創業公司，日本本身的創業氛圍雖然逐年提升，但還未發展到可以獨立完全解決企業實際問題的情況。
▎趨勢一：智慧製造
日本製造業企業的數字化轉型（日本通用簡寫：DX）還處於起步階段，企業大多意識到了數字化轉型的重要性並且在工廠安裝了感測器等硬體裝置用於資料採集。但其技術階段還未真正達到使資料轉化為價值，幫助決策的程度。因此，目前日本大型工廠多處於工業物聯網金字塔採集層，部分創新技術領先企業處於分析層。
工業網際網路金字塔
日本多數工廠內已部署感測器、攝像頭、閘道器、控制器等與工廠裝置關聯，實現生產視覺化，提高巡檢、抄表效率；較為領先的企業關注分析層應用，實現產品良品率自動化檢測。對PHM、稼動率、能耗監測方面都有新技術佈局。計劃在包括2021年的近三年內，日本製造業企業將以工業機器人，工廠自動化為主要技術創新方向，實現大規模分析層以至決策層的創新技術開發應用。
日本初創企業技術案例分享：
IdeaAI
關鍵詞：物聯網 iVS技術 工業生產 產品外觀檢測 良品率 影象識別 AI
技術簡介：
IdeaAI使用自主研發的世界領先影象識別處理技術，智慧視覺物聯網技術（iVS），以提高工廠電子器件產品外觀檢測的準確率和速度，從而實現產品外觀檢測自動化。除此之外，公司技術可實現人臉、文字和影象的識別、分類、追蹤等功能。
技術特點：
結合iVS技術特有的AI影象處理功能，對動態畫面抓取及靜態圖片進行採集，根據外觀特徵進行影象識別分類，實現比傳統AI技術更高精度的檢測。（自主專利申請中）
應用/POC案例：
IdeaAI與臺灣最大的一家COF電子元件封裝技術企業進行POC試點，實現工廠高精度COF元件外觀自動檢測，並在半年內，為工廠減少1/3質檢人員，同時大大提高質檢精度及速度。
IdeaAI與一家中國公司合作POC試點，對道路攝像頭拍攝的車輛動態畫面進行捕捉，分析路段堵塞情況、交通事故情況等，以實現道路狀況的監測分析。
ACES
關鍵詞：物聯網 影象識別 開源 深度學習 人臉識別 生產效率
技術簡介：
ACES自主研發的演算法和深度學習模型可將靜態圖片與動態畫面轉化為結構化資料，進而實現人臉、表情、視線、性別、年齡等特徵的識別和推測；以及針對工業級別物體內外結構特性，進行資料採集分析。公司技術可應用於零售行業、工業製造行業、建築行業、體育行業等多行業進行數字化轉型。
應用/POC案例：
數字化轉型業務：靜態圖片、動態畫面識別、數字化分析。例如，人臉、性別年齡、情感、視線等識別；運動員運動軌跡數字化，為體育競爭領域的隊伍提供隊員資料資訊；工廠內生產安全、時間效率資料化；購物顧客行為資料，為店鋪提供數字資訊。
體育：與電通、GAORA和共同社數字公司合作，為日本職業棒球隊引入數字化演算法分析。
零售：與國際眼鏡品牌Zoff合作，利用人物識別技術促進零售產業的數字化轉型
人力資源：作為日本陸上自衛隊AI技術諮詢顧問，促進其人力資源方面數字化轉型
建築業：與JFE工程公司合作進行物體影象承重分析。使用無人機進行航空拍攝，針對拍攝內容使用深度學習方式進行AI建模分析，生成3D模型，分析混凝土構築。該方法比人工檢查方式節約75%的時間和人力。另外，開發安全監測演算法，預防人員傷害和嚴重工程事故。
開源API/SDK服務，為企業整合提供便利
Plug and Play幫助ACES對接日本東芝、Jpower、Dentsu等企業進行POC試點，實現企業數字化轉型。
▎趨勢二：智慧城市
日本發展智慧城市出發點在於“以人為本”，透過節省資源和提高效率的方式，實現健康和便捷的生活。日本在建設智慧城市戰略或其他城市發展戰略的最大特徵，是以地方民營企業為試點的先行改革，然後整合社會資源，帶動政府實現城市全面升級改造。 日本的大多城市基礎設施較為老舊，當前日本的創新生態重點以改變城市基礎設施為核心，透過智慧技術對交通、農業、公共健康、能源等行業進行結合，為城市設施、人流物流以及各類建築的網格化和智慧化管理，提供高效的公共服務，以實現高效、節能、綠色、環保的低碳城市目標。 然而，大企業在推動智慧城市建設的現狀是，現有基礎設施老舊，更新與開發週期長，成本高，涉及利益主體較多且複雜，如東京、涉谷等城市；因此，大企業更傾向於在周邊區域重新建設智慧城市體系。例如：松下電器在藤澤市打造可持續智慧城市，豐田汽車在豐田市建立智慧低碳示範小區，以及三井不動產打造的柏之葉智慧城市，除此之外，日立、東芝等民營企業也著手智慧城市的建立和探索。日本初創企業技術案例分享：日本在建設智慧城市中的出發點主要考慮自然資源貧乏、災害頻發的國情，因此更多注重於實現節約能源的“3E”（Energy Security，Environment，Efficiency）標準和“低碳可持續”發展的智慧化。
PSYGIG
關鍵詞：BaaS 物聯網 邊緣計算 智慧城市 熱成像
技術簡介：
PSYGIG提供邊緣計算與雲計算結合的BaaS物聯網解決方案，可實現實時監測並透過邊緣技術分析各loT裝置傳輸的資料資訊，以達成檢測效果。其熱成像功能可以監測人員體溫和戴口罩情況；其他解決方案包括店鋪危險偷盜行為自動感知，移動出行（無人機、UAV、汽車、攝像頭等）資料實時監測分析等，提供智慧城市解決方案。公司開發了SDK/API開源系統，便於客戶整合使用。
應用/POC案例：
與日本東急不動產POC合作，在其大樓入口處安裝熱成像監測裝置，實時監測進出人員體溫及戴口罩情況，並採集資料，提供實時資料分析。
並與福田市，Tokyo Robot Colletion，ACSL等有深入合作及POC試點。
Water design japan
關鍵詞：水管清潔 城市基建 改造升級
技術簡介：
Water design japan自主開發的超細氣泡技術（UFB），是一種非常微小、直徑僅為1奈米的氣泡，具有超強的清潔、保溼和氣體溶解效果。UFB 技術已應用於城市環境清潔、工業生產、食品加工、農業、魚類養殖、醫療、美容等行業。
技術特點：
世界首個在城市水管內可以使用的清潔技術，通過了日本可直飲水測試。此清潔技術只需使用水中含有的空氣分子而無需與外界空氣接觸，達到了防菌效果，並且不用擔心水壓水位下降的問題。
應用/POC案例：
日本城市的公共廁所管道清潔，經過100小時的清潔，效果對比如下。
同時在城市住宅、農業、工廠等多種場景落地使用。
在智慧城市的生活便捷領域，Plug and Play將該領域的相關技術歸結分類為“社會 5.0”科技，主要包括日常生活中用到的城市機器人、物流運輸、生活健康等方方面面的技術創新，此類創新技術與全球技術開發趨勢相同，但更加本土化，適用於日本本地系統。
▎趨勢三：企業本地5G應用
日本國家性質的5G基礎設施還未成熟，目前日本產業界也在新基礎設施建設和舊基礎設施改造之間存在爭議。 在企業創新的執行層面，東芝先行建設了企業內部5G試點專案，以便全國性5G的無縫連線。遠離東京，在Fuji建設本地5G測試站，邀請相關客戶進行5G專案試點測試。 在解決日本基礎設施普遍老舊的問題上需要更多的投資進行建設，而這種建設更多是在已有基礎上轉型升級。因此，基礎建設整體程序緩慢並且很少有重新建設新設施的情況，進一步導致日本的5G發展遲緩，而相關應用案例和創業公司還處於攻堅階段。
中國從任何一個意義上講，中國的物聯網創新無論是質量還是數量都在推陳出新，這當然與人聲鼎沸的新基建關係甚大，也體現了疫情緩和後中美新常態下的國家意志和決心。在這樣的背景下，伴隨中國新基建的加速推進，圍繞戰略新興產業的深耕，2020年Plug and Play 中國在物聯網領域上的創新加速營主題有兩個：5G和新基建背景下的智慧城市。
▎趨勢一：5G+AIoT
中國5G技術從2016年開始進行研發試驗，2018年開始商用試驗。對比1G到4G 網路建設起步落後於全球的歷史，5G 時代中國運營商實現了與全球主流運營商保持同步甚至領先，這種領先優勢會轉化為極強的示範效應，將可能突出國外的封鎖和打壓，成功對外輸出。
目前中國5G的應用正處於早期萌芽階段，市場上的主流應用包括智慧工廠、AR/VR、超高畫質影片、手機及應用終端及車聯網領域。目前來看，工業製造端會是一個有力的落地場景，例如基於5G的機器視覺相關領域的應用；另外車聯網也是5G較好的落地場景，例如車聯網的路網基礎設施及車端升級元件及應用平臺。還有超高畫質影片在安防與個人家庭終端方面的機會，以及遠端醫療的一些機會，都將是創新的重點突破領域。
5G時代來臨，AI得到長足的發展，物聯網也正逐步邁向AIoT方向發展。當下，全球AI技術及IoT技術已初具規模，中國的AIoT也在迅猛發展。
AIoT是結合人工智慧、物聯網等技術，以大資料、雲計算為基礎支撐，以半導體演算法載體，以網路安全技術作為實施保障，以5G為催化劑，對資料、知識和智慧進行整合。
在技術層面，人工智慧使物聯網獲取感知與識別能力、物聯網為人工智慧提供訓練演算法的資料。在商業層面，二者共同作用於實體經濟，促使產業升級、體驗最佳化。從具體型別來看，主要有具備感知/互動能力的智慧聯網裝置、透過機器學習手段進行裝置資產管理、擁有聯網裝置和AI能力的系統性解決方案等三大類。
AIoT的行業應用包括：// 建築人居類場景的AIoT
透過單品+系統聯動場景，即場景中的裝置聯動需要使用者的指令觸發。案例：家居場景中，需要透過智慧音箱來排程裝置之間的聯動。// 工業場景的AIoT目前AIoT體現為單點式應用，多透過工業物聯網平臺實現。案例：裝置管理、能源管理、工業視覺、安防監控、倉儲物流// 城市場景的AIoT在視覺識別、分析預測、最佳化排程等領域，可透過功能開發應用於城市安全防控、交通監管排程、公共基礎設施管網最佳化、智慧巡檢、民生服務。
初創企業POC案例：
凌波微步(Linpowave)——
旭化成（AsahiKASEI）
毫米波雷達系統為智慧家居產品提供解決方案
關鍵詞：AIoT 毫米波雷達 人數統計 人體姿態監測 智慧家居 智慧決策
凌波微步於2015年成立，是一家專業從事毫米波雷達研發的高科技創業公司，核心管理團隊擁有豐富的毫米波雷達硬體設計和軟體演算法開發經驗。凌波微步主營汽車、無人機機器人、安防等毫米波雷達探測系統。
毫米波雷達應用場景
旭化成1922年成立，在材料、住宅和健康等領域開展業務。旭化成在全球範圍內經營業務，並能夠發揮公司技術實力的領域拓展業務，努力建立新的業務。
凌波微步與旭化成在Plug and Play的推動下，在旭化成所探索的智慧家居領域開展合作，雙方共同開發毫米波雷達模組產品，捕捉室內環境一定範圍內人員的數量和姿態，為智慧家居產品的決策提供解決方案。
截止目前，凌波微步與旭化成基於共同開發的產品合作協議已簽署，旨在接下來一年時間內推出兩款可量產製造的產品，預計每年可生產10萬件。
▎趨勢二：基於新基建下的智慧城市
今年3月國家再次提出加大力度投入新基建，5G、大資料、人工智慧、工業網際網路又被帶到一個新的高度。從個人生活到各行各業，技術正不斷縱深，帶來新的可能。關於智慧城市的未來，已經不僅僅是想象，它真實發生在我們身邊。在新基建的東風下，創業公司也投入到數字化城市改造的浪潮中，致力於讓我們的城市更加智慧，管理更加完善，生活更加便捷。疫情期間，提前佈局數字技術的企業受衝擊往往更小，在後疫情時代，這樣的趨勢將變得更加明顯。整體來看，技術賦能產業，這一切才剛剛開始。產業智慧化的未來，人才、場景、資金投入缺一不可。再加上時間的力量，我們相信會有更多縱深場景孕育出偉大的企業。而基於5G的城市立體化資訊採集系統將加快構建，智慧城市、智慧安防、智慧交通等將成為應用整合創新的綜合平臺。
初創企業POC案例：
零維時空（Zero-D Robotics）——
昕諾飛（Signify）
對抗細菌與病毒，面向室內環境的紫外線燈消毒機器人
關鍵詞：智慧照明 消毒機器人 紫外線消毒 無人配送
零維時空是一家專注於解決最後1公里無人配送的解決方案提供商，僅用兩個攝像頭實現機器人自主定位、導航、避障以及建圖等自主移動技術，從而全面代替鐳射雷達，這將大大縮減移動運輸機器人的成本，讓機器人快速的在商業環境中普及起來。
通用底盤支援多場景應用
Signify的產品涵蓋了從家庭、辦公室和工業到街道照明、庭院照明、運動場所照明等所有照明應用，作為智慧互聯照明行業的領導者，作為領先的物聯網時代的照明企業，Signify一直以來非常重視創新投入，秉承開放創新理念，與眾多院校、研究機構和創業公司建立合作伙伴關係。
細菌和病毒無時無刻不在室內空間裡傳播，小到辦公室、會議間，大到學校，醫院，2020年，新冠疫情的肆虐，讓人們更加意識到室內環境的清潔安全對健康的重要性。在Plug and Play的聯絡和推動下，Zero-D Robotics與Signify展開合作，主要為共同開發用於室內環境的紫外線燈消毒機器人。截止目前，雙方已簽署合作協議，由Zero-D Robotics提供機器人底盤，該專案處於測試階段。一旦測試透過，預計採購量為每訂單1萬件。
尾聲縱觀美日中三國的物聯網趨勢，我們不難發現，雖然受疫情影響程度不同，各國技術發展階段和成熟度不同，但縱向技術趨勢和橫向應用場景有著驚人的一致：更通用的技術、更資料引導的理念、更廣闊的發展前景。
就像這個世界，一直處於相互連線、相互促進、共同發展的階段。
科技沒有國界，全球化是帶著陣痛的時代洪流，那麼物聯網日新月異的技術革新和不斷擴張深入的應用場景則是通往未來的鑰匙。
那麼現在，就看誰將以怎麼樣的方式拿到並用好這把鑰匙。
開啟通往未來的大門。
Plug and Play 中國國際業務部、創新研究院、智慧城市部聯合出品
關於 Plug and Play 中國Plug and Play 前身始於 1998 年的矽谷斯坦福大學路 165 號，先後成功早期投資和孵化包括 Google、PayPal、Dropbox 在內的多家網際網路行業科技巨頭公司。
Plug and Play 正式於 2006 年在矽谷成立。經過十餘年的發展和超過 20 年的長期積累，目前在全球 30 個國家和地區建立了創新生態空間和區域辦公室；年平均進行早期科技投資超過 250 筆，先後累計投資初創企超過 1,150 家，累計為超過 400 家全球 500 強企業提供聯合創新服務，年平均舉行初創企業和大企業間的對接交流活動 1,000 餘場。
“即聯即用中國（Plug and Play China）”，成立於 2015 年，立足北京——中國總部，佈局上海、深圳兩大區域創新中心，聯動南京、武漢、無錫、南通、佛山、廣州、青島等城市創新合作伙伴開展中國創新業務。我們開設企業創新服務、城市創新服務、投資和創新空間四大業務板塊，構建了中國領軍的創新生態平臺，覆蓋線上和線下創新平臺，併為之配套構建了包括大企業、初創公司、城市夥伴、風險投資機構、高校科研院所、行業導師等多維度的創新生態夥伴體系。迄今已服務了近 100 家行業領軍企業，累計孵化加速 4,000 餘家創業公司，並投資了包括 ApplyBoard、AutoX、非夕科技、縱行科技、銀基安全、大界機器人、Authing、優時科技等超過 140 家科技創新企業。