大資料“殺熟”

當下的社會是由無數資訊，資料構成的，人們需要從網路上獲取最新的資訊，時刻了解外界都發生了些什麼。並且在大資料時代的影響下，瞭解這些資訊時會被推送相關資訊。

有些人好奇，自己在電商平臺上購物，在新聞資訊APP上閱覽相關內容，為什麼平臺會知道自己喜歡什麼。

比如搜尋一件護膚品，於是平臺會大量推送護膚品的廣告，商品。資訊也是一樣，平時喜歡某些領域的文章，長期閱讀之後就會推薦這類的問題給使用者。這其實是利用大資料分析，精準定位使用者喜好，需求。

每個使用者在網上留下一次痕跡，都會被系統記錄。被貼上相應的標籤，從而提供精準的服務。於是有不少平臺利用大資料進行“殺熟”，給新老使用者不同的價格待遇。老使用者被平臺推薦的服務，商品更昂貴，而為了挽留新使用者，一般會推送物美價廉的商品服務。

這就是大資料殺熟，常用於外賣、電商等行業領域。原本大資料是為使用者提供便捷服務的，卻被平臺利用成收割使用者韭菜的工具。如果能妥善運用大資料，無疑是能夠為行業發展帶來很大前景的。

然而大資料的應用範疇不僅僅侷限在外賣，電商，居然還能用來“抓嫖”？

大資料的應用範疇

大資料的原理其實是透過各種資料進行分析對比，從而得出想要的答案，並且進行反饋。根據這個原理，大資料的應用範疇就非常廣了。包括“抓嫖”。

就有這樣一則案例，一家公司專門為有關部門做資料分析，於是透過電商平臺上某些人購買TT的數量做對比，再分析通訊等相關記錄，準確抓捕這些人。

從這一情況來看，表現出該公司充分利用大資料資源，在茫茫人海，廣袤無垠的網路世界中找到相關人員。有不少人表示，大資料這樣含科技量十足的技術，居然被用在這種事情上，豈非殺雞用牛刀。

其實摒棄技術本身，單純從手段來看，是打擊違法犯罪的一項有效措施。可見大資料的運用範疇是非常廣的。善用資料分析，進而實現準確抓取購買商品資料來源的目標。

不過從案例中來看，其實有很多不可行的地方。因為公司獲取資料的方式是靠抓取，若是想獲得準確的地址、手機號等個人資訊的話，就要獲得內部授權。否則抓取的資料只能是一堆沒用的資訊。

就算獲得了內部授權，抓取了準確的資料，獲得消費使用者的資訊，可是如何進行匹配，如何在龐大的資料來源中找到對應的資訊，這些都是難題。而且消費者ID，手機號和地址未必會統一。

所以從技術上的角度來看，大概就只是案例了。

可是在案例之外，大資料的運用確實超乎很多人的想象，而且其實使用者也不需要太過擔心會有外部公司隨意抓取平臺的資料。因為但凡是有頭有臉的網際網路企業平臺，對使用者的隱私都非常看重。

哪怕是配合有關部門工作，也很難利用真真假假的使用者資料得到準確的答案。換句話說，不論是技術角度還是使用者隱私保護手段，都太過理想化了。

所以要想不被大資料殺熟和利用，最好的解決辦法是不要輕易在網上留下個人資訊，避免被有心之人利用。否則個人資訊的洩露，會帶來不必要的麻煩。

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