如今，電子資訊科技和網際網路快速發展，智慧手機已然成為資訊消費的重要載體，人對智慧手機的需求日趨旺盛，不同品牌手機之間的競爭也愈演愈烈，不斷對手機更新迭代，以適應市場需求。然而，除了手機效能外，受眾看重的還有手機外觀，試想，若手機外殼存在劃痕、凹坑等缺陷，又有誰會來購買，要麼降價促銷，要麼自己吃了這啞巴虧，但不管哪種，帶來的都是利潤的損失以及競爭力的下降。而國辰機器人的視覺檢測系統則可以很好地檢測出手機外殼缺陷，來看看它是如何檢測的吧。

傳統的表面缺陷檢測方法是人工檢測，但是人工檢測受人為主觀因素的干擾很大，人工檢測效率低，成本高，價格昂貴。在很大程度上，產品質量的提高受到限制。而機器視覺檢測正在逐步替代人工檢測，檢測更精準迅速。

機器視覺是在計算機，電子工程和其他學科的基礎上發展起來的一個新的研究方向。一個典型的機器視覺檢測系統主要包括檢測物件，計算機，光源和工業相機。機器視覺檢測系統首先需要在一定的照明模式下透過工業相機獲取目標的影象，然後由計算機對影象進行檢測，最後顯示檢測結果。

根據光反射率的差異，可以將手機殼體的側表面分為高光表面和亞光表面。高光表面是平面，而亞光表面既具有平面又具有曲面。

手機外殼表面有各種型別的缺陷，例如劃痕，邊緣碰傷，凹坑，刀痕等。國辰對手機外殼表面的分析表明，由於要檢測的手機外殼表面超過90％的缺陷是劃痕缺陷和孔邊緣磕碰缺陷，因此國辰機器人對檢測高光和亞光表面上的劃痕缺陷進行了深入研究。對於不同情況下的缺陷，檢測將使用不同的照明方法來獲取清晰的影象，從而有利於後續的缺陷檢測。根據不同情況下的缺陷特徵，採用不同的缺陷檢測演算法實現表面缺陷檢測。

此外，機器視覺檢測技術具有以下優點：1.實時性好；2.自動化程度高；3.非接觸性；4.精度高；5.安全可靠。

因此，將機器視覺用於手機外殼表面缺陷的檢測將是該行業未來發展的重要方向！