當代作家，軟體設計師雷諾一曼講述人工智慧將開啟爆炸式發展的序幕。

人工智慧行業人才資源稀缺

　　日前，人工智慧與各行各業的融合已越來越緊密，其創新速度著實讓人驚歎。雷諾一曼介紹，目前人工智慧市場存在巨大缺口，職位與企業的其比例約為1:450，也就是說，平均每450家企業搶1名專業的人工智慧人才。“這一數字體現的是目前社會現狀，全球有經驗的人工智慧演算法設計師不超過十萬人”，雷諾一曼說。　　雷諾一曼舉了自己公司招聘的例子，一位年輕的演算法設計師在年薪20萬，工作兩年多時間被另外公司30萬挖走。此後，僅一年後又被其他公司以50萬挖走。由此可見人工智慧領域市場的幾何曾長可以用瘋狂來形容，尤其是掌握核心技術的設計師更是被眾多企業捧在手心裡。

人工智慧涉及各個行業，市場潛力巨大

　　不僅僅是IT產業，人工智慧技術帶來的升級輻射，還關聯到教育，金融、航空，交通，安防、醫療、零售、工業控制，自動駕駛等行業領域，改變人們日常生產和生活方式的同時，也孕育了一批人工智慧研發的優秀企業，如曠視科技、商湯科技、影譜科技、科大訊飛、依圖科技、雲從科技等，都已成為了國內市場各自領域的風向標。　　其中，專注人臉識別等人工智慧技術的商湯科技、曠視科技和雲從科技，商業應用都重點覆蓋了安防、金融等領域。此外，商湯還聚焦移動網際網路和智慧商業領域，曠視科技則在智慧地產方面有商業落地。優必選則聚焦機器人領域，從人形機器人的核心源動力伺服舵機研發起步，逐步推出了消費級人形機器人、STEM教育智慧程式設計機器人和智慧雲平臺商用服務機器人等。　　至於上述企業聚集金融、安防領域的原因，業內人士指出，智慧支付、人臉識別、智慧風控、量化投資等商業化程度較高，金融業原本積累的海量資料，為人工智慧在金融領域的應用落地提供了養分；以影片技術為核心的安防行業擁有海量資料來源，加上事件過程訴求與人工智慧技術邏輯完全吻合，使得安防領域成為人工智慧技術落地最好的行業之一。

國內市場當前發展人工智慧的瓶頸

　　人工智慧對人類社會的影響是深刻的。一方面人工智慧對現有的教育體系造成很大的衝擊，另外一方面，人工智慧也可以大大提高教育力量和覆蓋範圍。　　1.教育資源不足，分配不均的問題會得到一定程度的緩解　　把人工智慧應用到教育領域可以大大緩解對優秀執教人員的依賴大大降低。但國內在這方面的技術起步比較晚，沒有任何一所大學在該學科具備豐富的教學經驗。相對來說，近幾年一些重點高校開設了人工智慧的專業，但還在在初步摸索的孵化過程中，目前在這方面開設此專業的院校有中國科學院、北京大學、南京大學、清華大學、復旦大學、中山大學、廈門大學、上海交通大學等，雖然起步比較晚各方面還有一長短時間的路，但率先從事這個行業的人是自然就成了企業青睞的稀缺人才。　　2.鼓勵引導會成為教育者的主要工作　　人工智慧的應用會讓學生獲得有效資訊更為容易，教師扮演的角色也會有很大的變化。教師的主要職能將不再是具體知識的傳授而是對學生學習方法的鍛鍊和學習習慣的指導。畢竟老師作為個體懂得再多也不可能比有大資料支撐的人工智慧知識儲備量大。幫助學生建立起學習興趣，培養思維習慣將成為老師的主要工作，因為人工智慧的學科的實踐性和知識面涉及很廣，教師也只能起到引導作用，甚至起不到教學左右，還需要學生自身付出更多的努力，以當前的發展趨勢與市場和人才比例看來，在未來的二十年，人工智慧會像當下的網際網路一樣繁榮。