過完農曆新年，林黃加入神策也快四年了，這四年裡，他用自己豐富的機器學習演算法經驗，幫助神策的客戶解決了很多智慧推薦、機器學習等問題，也透過演講給技術愛好者輸出了很多經驗分享。他在神策做研發，他在神策成家立業。
日月其邁，從“初識” 到“知己”加入神策之前，林黃曾負責參與 360 搜尋知識圖譜、360 搜尋右側推薦、360 瀏覽器推薦、知乎首頁推薦等專案，擅長利用資料和演算法推動業務增長，解決實際問題。
經過在神策的朋友內推，林黃在 2017 年正式加入神策。起初，林黃很不適應，一方面，是客戶能接受的溝通方式，他發現在面向客戶做溝通與交付時，都需要從基礎講起。經過一段時間的磨合，林黃了解到雖然身邊的同事大多擁有較強的技術能力，但面對的客戶，尤其是剛剛走上資料化之路的傳統客戶，技術能力相對薄弱，為了能夠讓客戶把神策的產品真正用起來，就需要花時間去幫助客戶理解、引導客戶表達需求。
另一方面，在神策這樣的 B 端公司工作，其實與 C 端公司有很大差異。之前在 C 端做研發時，通常只需要負責自己管轄的某一個產品或者一系列功能即可，滿足使用者在該環節的需求就等於完成了工作。而 B 端企業的客戶在行業、業務場景等方面有其特有屬性，很難以一概全，挑戰和困難隨之而來。
在與客戶的一次次“交鋒”中，林黃不僅學會了如何基於客戶真實業務場景打磨功能需求，而且多次收穫客戶和團隊內的認可，他的技術能力、對客戶業務場景的理解能力、需求溝通能力、跟進與反饋的能力等推動著他一天一天地成長與進步。在神策的這些年，林黃從“用技術手段解決問題”到“從客戶業務場景中挖掘需求”，他深知，只有與市場共舞，才能深入探索 To B 的程式碼世界。
林黃認為，推薦系統的搭建可以總結為兩點：
第一，推薦系統不只是演算法，它是一個系統工程，演算法只佔其中的一部分——我們去實現一個推薦系統時，構建演算法的時間通常只佔 20% 到 30%。
第二，資料先行，資料是一切演算法的前提。根據過去的經驗總結，很多時候並不是模型和服務的原因，而是因為資料沒有做對，才導致我們推薦系統的效果沒有那麼符合預期。
智慧推薦這件事，是業務場景很明確、林黃和團隊都很擅長的事情，但讓資料智慧可以匹配、賦能所有產品並落地，在客戶側產生實際的業務價值，確實是值得花費心思做的事情。首先，它比單純地做推薦系統要難，這是在創新方面的難；另外，在當下很多技術人的思想意識中，技術人只需要面向技術問題，很難去真正發現客戶的業務需求，對需求落地也難以把控。
在過往的工作經驗和職責安排中，他的工作更側重於推薦這件事兒，而賦能全產品線需要對客戶的業務場景等有深入洞察，根據不同行業的客戶需求針對性進行規劃並落地，這對於林黃來說確實是個不小的挑戰。
他開始思考，到底如何發揮資料智慧的價值？林黃認為有三點：
第一，依託於神策智慧推薦，把智慧演算法的覆蓋範圍拓展至神策營銷雲的各個場景和觸點，除了推薦場景之外，還包括 push、彈窗、banner ，以及觸達的時機和渠道等。
第二，智慧預測 + 分析 + 智慧診斷，深入分析感知到的每一個數據，並依據分析結果做出診斷決策等。為了幫助大家理解，林黃針對此做了場景化的描述：通常情況下，分析師發現產品的某一項關鍵指標如 DAU 下降，需要手動進行維度下鑽，分析下降原因，經過多次對比洞察才能找到指標下降原因；而資料智慧能夠基於機器學習，根據歷史資料，智慧化判斷資料異常，幫助客戶及時發現問題所在，並基於智慧診斷髮現指標異常的原因，是渠道投放還是地域拉新等，貼合客戶業務場景，形成閉環。
第三，基於神策使用者畫像，從使用者維度，根據業務規則為使用者打標籤並進行分群，由此拓展到機器學習的方式為使用者打上智慧化標籤。在這裡，林黃以遊戲產品舉例：因為遊戲產品的拉新成本相對較高，設計複雜且使用者行為多，因此通常會用資料智慧及時定位即將流失的使用者，透過多資料分析模型，發現導致使用者流失的原因。這個時候，企業便可以針對性地幫助使用者儘快透過某關卡或者增強使用者 PK 時的競爭力等，真正意義上實現使用者洞察，打造挽回使用者的強勁抓手。
每一次的從客戶需求出發，都來自於神策“給客戶帶來價值”的觀念。林黃說，加入神策之後，他從一個純程式碼工程師變成了懂需求懂市場的研發人。
“我能解決的問題在不斷變大”加入神策之後，林黃不只是悶頭工作，他很喜歡團隊內的雙週分享：小夥伴們就自己近期工作、生活、學習上的任何一個點展開分享，或是解決了客戶的一次難題，或是讀了一本好書，亦或是對新入手的某款黑科技產品的全面解讀……
林黃說，像神策這種扁平、透明的學習型組織不僅能夠為老員工帶來更多激情與新鮮感，更能為初入社會的應屆生們打造一條完整、高效、有意義的職場之路。因為神策面向的客戶業務場景豐富、複雜，就要求技術方案要更靈活、更全面，因此，在神策做研發，能夠從底層資料採集到資料儲存、查詢、應用，包括整個鏈條中的演算法邏輯，深入參與到解決方案的誕生。
團隊如此，領導亦是如此。技術 VP 付力力始終堅持問題驅動，要求技術同事做的每一件事一定是實用的，一行程式碼能解決的堅決不要用五行，要用機器替代人力。當團隊內的每個人都在努力變更好的時候，林黃也在發生變化，“我覺得我最大的進步和變化是，我解決問題的能力在不斷變大，我能夠做更多從 0 到 1 的事情，讓機器學習這件事真正賦能到更多的地方。”
緩進則退，不進則亡。作為研發工程師，現在的林黃很關注自己寫出來的功能到底對多少人有用。他認為，對一個技術人來說，從只關注程式碼到關注程式碼的價值，就是從初級向高階邁進的過程。
在神策做研發的這些年，林黃在不同階段肩負著不同的使命，也擁有了獨一無二的人生經歷，如今，神策產品矩陣中的智慧功能已經應用於各行業多個標杆客戶，為客戶帶來了顯著的效果和收入提升。他相信，2021 將又會產生一個又一個發光發亮的精彩瞬間。