AI頻繁出現在輿論巔峰，已經7、8年了，記得上一個最燃的時刻是2016年，各大主流官媒紛紛稱其為人工智慧元年。

那是一個喜歡造詞的時代，幾乎每一年，都被冠以元年，但從幾年之後回頭再分析，發現根本就沒有所謂的元年。

AI進入到商業化階段是一個從理論到實驗室再到市場，漫長演變的過程，從0到1，幾乎用了大半個世紀，真正讓AI大面積商業化的人臉識別，大概在2~3年內才在市場上普及。

人臉識別僅僅是AI產業鏈中很小的一部分，甚至連科技樹上的主要枝幹都算不上，僅僅是因為AI技術中，只有該技術落地的產品，被資本孕育出盈利的果實，才被市場和大多數人的認知體系所接納。

01 AI企業2021~2024發展概況

許多非AI行業的從業者容易混淆AI和機器人的關係，機器人行業可以簡單分為：工業機器人、家庭服務機器人、軍用機器人等，是一種機械自動化的產物。

AI並非機器人，而是一種計算機體系內的智慧演算法，以超大規模的大資料為基礎，透過模仿人類個體大腦的識別、學習、決策等能力，進行自主決策。

在技術層面上分別叫：機器學習、語音識別和自然語言處理、深度學習、視覺識別等。

可應用於幾乎所有行業，因此AI也可以作為近未來最常見的“基建”之一。

近3年，廣泛應用AI的行業包括製造、金融、零售、教育、風控行業。

據德勤估算，2019 年中國人工智慧行業市場規模約為 1372.4 億元人民幣，預計 2024年將達到 7993.9 億元人民幣，未來 5 年的年均複合增長率高達 42.25%，高於世界平均水平。

2020 年 11 月，十九屆五中全會審議透過的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》，提出將人工智慧被放在前沿領域的首要位置，加速與產業融合，地位更加凸顯，在政策和資本的推動下，作為新基建的重點方向之一，預計“十四五”期間人工智慧行業將會快速發展。

2019 年專注機器視覺演算法的虹軟科技上市。

2020 年分別有智慧掃地機石頭科技、AI 晶片領導者寒武紀、智慧電動滑板車九號公司等公司上市。

2020 年相繼有海天瑞聲、依圖科技、雲知聲、雲從科技、雲天勵飛等多家上市公司披露招股說明書。

到2021年，AI技術逐步向更多行業擴張，處於一個穩步前進的狀態。

02 用AI為AI企業做風控

在AI企業還在用人工做風險控制，未免顯得過於魔幻，彷彿在現代用蒸汽給企業發電。

那麼這一特點恰好和風險管理的過程相似，只是用AI系統代替了多個風控官，這是智慧風控系統的基本邏輯。

在過去，假設1名風控人員，對一家企業做調研，從蒐集資料，到現場踩點，再到分析風險狀況，最後到推測風險結果，全過程長達數月。

AI在蒐集大量資料，並對部分資料引發的風險結果進行再處理後，形成風險識別、反欺詐、授信、風險預測等行為，全過程只用幾分鐘，而AI給出的風險狀況，第二天早晨就能將結果展現給風控人員，幫助風控人員節約大量時間，在辦公室即可對其他企業進行基本風控狀態推測。

如果資料量大到一定程度，且資料質量非常優質，作為AI甚至可以對風險結果進行精準預測。

AI和傳統技術的區別在於，傳統技術需要在預設框架中執行，而AI可以根據大量資料，進行一次性或不間斷性的學習，來完善決策制定機制。

接下來，我們一起透過AI系統檢視AI企業風險控制報告吧。

03 應用AI企業風控報告

企業001

北京石頭世紀科技股份有限公司

這是一家家庭服務機器人公司，AI用於自動路線設計、語義識別、自動運作等，在科創版上市，註冊資金6666.67萬。

AI從得到的資料中進行計算行為，有46.22%的結果顯示，該公司風險狀況良好，僅需要風控人員持續關注即可。

唯一引起注意的是訴訟方面的風險，在2021年3月份，由石頭科技和小米作為原告，將國家智慧財產權局告上法庭，案情目前在審理中。

其他方面一切安全，沒有失信行為，也沒有關聯企業失信風險。

輿情方面，以積極資訊為主，比如石頭科技的的2020年業績公告、利好石頭科技的商業分析等。

作為一家上市公司，我們也可以直接在智慧風控平臺中下載石頭科技的最新公告。

企業002

科沃斯機器人股份有限公司

同樣是一家家庭服務機器人公司，是石頭科技的競品，AI用於自動路線設計、語義識別、自動運作等，成立時間是1998年，註冊資本5.63億。

AI關注到這家公司，債務風險偏高，根據各方面的資料，計算出68.2%的結果被標記為特別預警。

訴訟方面，這家公司出現過多次服務合同糾紛，但問題不大。

失信方面，這家公司的關聯企業“科沃斯機器人科技有限公司”出現過一次被列入被執行名單的案例，由北京的法院執行，金額為0，說明案件問題不大。

輿情方面，頻繁出現利好的訊息。

綜合所有的風險來看，這家企業的風險狀況依舊良好，雖然債務偏高，但高債務往往是高科技製造業企業的共性，因為製造業企業需要不斷有新的錢投入到產線上，擴大生產量，實現企業的進一步擴張。

在接下來的幾年，擁有AI技術的企業將會越來越多，例如做智慧監控和智慧城市的海康威視和大華科技，在系統中檢視風險一切正常，不存在失信風險。

最近幾年，失信行為發生較多的實際上是傳統制造業，極少數大型製造業公司，有一定機率會出現失信幾百億的行為。

透過風險控制，你能夠了解一家企業的生死，也能透過建立一整套智慧風控體系，在AI的幫助下，給上游供應商授信，實現反欺詐、智慧風控分析、全維度風險預測。

從挑選供應商的階段，就將不靠譜的企業擋在“門外”，從源頭預防收不來的應收賬款風險。

資金鍊的安全，對於一家企業起著生死存亡的作用，如果風控人員不去留意資金的走向，不從小處預防，就會出現“千里之堤，潰於蟻穴”的負面情況發生。

更好的風險管理手段，一定是用智慧風控平臺，借用AI，放大風控人員的集體智慧，將風險孕育出來的負面事件所造成的危害降到最低，做到真正意義上的防患於未然，與風險共舞。

這即使AI企業演變成大基建的實證，也是AI與風險控制完美結合的實際案例。

2021年，持續利好AI。