1.急需加快推進醫療資料的開放共享和應用

在醫療行業數字化轉型的過程中，醫療資料處於核心地位，所有的轉型與發展都是以資料的採集為前提的。健康醫藥資料涉及醫院、醫藥企業、健康管理機構、醫療資訊化企業等多方主體，主管單位多，管理關係複雜。要實現健康醫療大資料的集聚，需要政府下定決心，明確專職領導負責機制，率先推動資料集聚工作。現階段，很多地市在政策推動下逐步推進醫療資料的集聚，但對於資料的開放共享仍然處於探索階段。而且，在政府擁有大量資料後，如何更好地應用這些資料，更大限度地發揮資料的價值，也需要持續摸索。

2.資料標準、資料安全和隱私保護成為破題點

在法律、法規方面，國內暫時還沒有出臺針對醫療資料的專項法律性法規和配套政策。法律層面上對資料的隱私保護也相對滯後，僅有零星規定，尚未出臺統一的隱私保護法律法規，也沒有對侵犯隱私行為的懲罰機制。在標準方面，目前已經建立了一系列衛生資訊標準，但隨著雲計算、物聯網、大資料等數字技術深度應用，現有標準已經無法滿足需求，需要進一步完善和細化。在隱私保護方面，健康醫療領域的隱私保護是市場關注的焦點，而傳統的安全防護手段無法跟上資料量的增長，資料安全防護容易暴露眾多漏洞，進而造成網路攻擊、資料洩露等一系列問題。同時，個人健康資料又與社交網路、網路行為等直接相關，更容易造成隱私洩露問題。

3.複合型人才培養難度大，醫藥相關人員數字素養亟待提高

在數字技術於深度應用於醫療領域的過程中，複合型人才不足已經成為急需解決的問題。這裡的複合型人才是指既懂醫療知識，又懂數字技術的從業人員。培養這類人才難度大，需要學科交叉培養。同時，部分醫生IT技能較差，導致每天要花大量時間撰寫電子病歷，進而忽視了查房等基礎工作的重要性，不能深切體會患者的感受，數字技術使醫患關係的物化進一步加深，也存在產生醫患矛盾的隱患。對於醫療IT裝置供應商來說，醫療行業專業性過強，對行業理解透徹的IT技術型人才招聘難度大、培養難度大。