今年的金三銀四又要開始了，去年受疫情的影響，網際網路整個行業都不太景氣，程式設計師、企業的跳槽與招聘都憋了整整一年。由此可以想到今年的金三銀四到底會多麼的火爆；

在IT屆也流傳著一個觀點：1個優秀程式設計師的效率是普通程式設計師的10倍，但凡對於有點創新型的專案，企業寧願付2倍的薪水去選擇一個優秀程式設計師，也不願意花同樣的錢僱傭兩個平庸的程式設計師。

要知道現在的招聘資訊裡透露的兩個主要資訊：

即使在“降薪失業”的疫情下，企業也是願意為有能力的資深Java工程師付費的。程式設計師能夠聚焦到具體的技能上。

那企業對資深程式設計師的期望是什麼呢？幾乎所有的招聘要求都會提到：熟悉分散式系統、有分散式系統開發經驗的優先。

分散式系統之所以門檻高，主要體現在三方面：

涉及到的知識面太廣，各個概念又比較相似，區分度不高，比如分散式儲存、分散式快取，RPC，微服務等等，導致學習時經常混淆，有一種雲裡霧裡的感覺；對實踐的場景要求較高，一般小的專案不會用到這些技能，能接觸到分散式系統開發的程式設計師比例較少，即使知道些分散式相關的技術概念，也很難去落地，真正的形成技術心智，無法實踐的技術很快就會被拋之腦後；異常情況居多，相比單機系統，分散式在每個環節上都要考慮繁雜的異常情況。比如單機系統中不存在的網路異常問題，那麼在分散式系統中是家常便飯，任何一個有影響力的分散式框架都會花費大量的程式碼解決這些異常問題。如何提升

小編在逛GitHub時偶遇一位大牛用115 張原理與流程圖，講清了 Java 程式設計師常被問及的分散式架構核心知識點，現在我把它分享給大家；

本書是對Java程式設計師面試中常見的微服務、網路程式設計、分散式儲存和分散式計算等必備知識點的總結，包括Spring原理及應用、Spring Cloud原理及應用、Netty網路程式設計原理及應用、ZooKeeper原理及應用、Kafka原理及應用、Hadoop原理及應用、HBase原理及應用、Cassandra 原理及應用、ElasticSearch原理及應用、Spark原理及應用、Flink 原理及應用。同時在講解知識點時不拖泥帶水，力求精簡，非常符合面試場景：面試官通常會在短短兩小時內對面試者的知識結構進行全面瞭解，面試者在回答問題時如果拖泥帶水且不能直擊問題的本質，則很難充分表現自己，最終影響面試結果；

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此本書籍就是為面試而生，在每個章節閱讀完成後都手繪原理圖和流程圖；在面試前再花3小時進行復習，以充分掌握本書的知識點。這樣，讀者對書中每個知識點的廣度和深度的理解就會更充分,在面試時可以胸有成竹、百戰不殆。