近日，Gartner權威釋出了《2021年分析與商業智慧平臺魔力象限報告》（《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》簡稱ABI魔力象限報告）。作為業內的權威報告，魔力象限在分析與BI平臺供應商和使用者中受到了非常廣泛的關注，可以說是行業風向標。本文嘗試對該報告進行解讀，幫助從業者分析現狀、瞭解變化，從而更好地瞭解 BI 市場併合理規劃 BI 發展路線圖。

Gartner 和魔力象限介紹

Gartner Group，成立於 1979 年，全球最專業權威的 IT 研究諮詢公司，研究的範圍覆蓋全部 IT 產業。在全球範圍內差不多有 1000 多名 10-15 年 IT 技術工作背景的分析員，大多都有 CIO 背景，自身都有很強的專業技術能力，對 IT 行業的研究和解讀也很具專業性。

Gartner 每年都會發布各個 IT 細分領域的分析報告，比如今年的ABI 平臺魔力象限。魔力象限是Gartner對行業中的供應商進行評估比較的一個工具，主要透過一套標準的方法，基於行業市場中各供應商的執行力和前瞻性表現，生成魔力象限圖和相應的分析報告。

魔力象限以二維模型來闡述各個廠商、供應商的實力與差異，基於兩個分析指標方向：

橫軸，前瞻性（ Completeness of Vision ）— 包括廠商或供應商提供的產品底層技術基礎的能力、市場領導能力、創新能力和外部投資等等。

縱軸，執行能力（ Ability to Execute ）— 包括產品的使用難度、市場服務的完善程度和技術支援能力、管理團隊的經驗和能力等。

隨著軟體市場日趨發展，Gartner調整了魔力象限的評估和入圍標準。在2021年魔力象限中，Gartner評估了它認為在這個市場最重要的20家提供商的優缺點，併為讀者列出了一張圖（魔力象限），根據執行能力和前瞻性來評述諸供應商。

圖2 Gartner2021年分析與BI平臺魔力象限

從魔力象限圖中，可以看到：

1、Microsoft、Tableau、Qlik依舊高居領導者位置，ThoughtSpot則掉入了有遠見者象限

2、Amazon Web Services、谷歌(Looker)、Infor為新進入者

3、Dundas、Logi Analystics、Salesforce、Birst 退出魔力象限

ABI行業趨勢與關鍵功能

Gartner 對現代ABI 平臺的定義是，易於使用，並支援完整的分析工作流：從資料準備、視覺化探索和分析，到強調自助服務以及增強的使用者體驗。

如今，幾乎所有供應商都可以使用常見的圖表形式（如條形圖/柱形圖、直線圖/面積圖、散點圖、餅圖和地理地圖等）和廣泛的資料來源來構建互動式關鍵績效指標（KPI）儀表盤，因此，ABI平臺（分析及商業智慧平臺）不再因資料視覺化功能而有所區別，平臺的差異化已經轉移到對資料增強分析的支援程度，如利用機器學習（ML）和人工智慧（AI）幫助業務人員和資料分析師實現比手動更加高效的資料準備、分析和決策。

魔力象限報告指出，ABI功能包括以下 12 項關鍵技術能力：

1、安全性：支援許可權控制、管理使用者、稽核平臺訪問和身份驗證的功能。

2、可管理性：跟蹤 ABI 平臺使用情況和管理資訊共享方式（以及由誰共享）的功能。

3、雲分析：基於儲存在雲中和本地的資料，支援在雲中構建、部署和管理分析的能力。

4、資料來源連線：允許使用者連線、查詢和接收資料的功能，同時最佳化效能。

6、目錄：能夠自動生成和管理分析內容的可搜尋目錄，從而使終端使用者知曉哪些內容易於使用。

7、自動洞察：增強分析的核心功能，應用 ML 技術為終端使用者自動生成結果（例如，透過識別資料集中最重要的屬性）。

8、資料視覺化：支援高度互動的儀表盤，並透過圖表影象的操作來探索資料。

9、資料講故事：將互動式資料視覺化與敘述技術相結合的能力，以便以引人注目、易於理解的形式將分析內容打包並交付給決策者。

10、自然語言查詢（NLQ）：這使使用者能夠使用輸入到搜尋框或口語中的術語提問、查詢資料和分析內容。

11、自然語言生成（NLG）：自動生成對答案、資料和分析內容的豐富的語言描述。在分析上下文中，當用戶與資料互動時，敘述會動態變化，以解釋關鍵發現或圖表或儀表板的含義。

12、報告：能夠給使用者在預定的基礎上，建立和分發（或“突發”）配色完美、佈局清爽的多頁報告。

值得關注的是，億信華辰旗下億信ABI也正是符合當下市場需求的BI產品，融合了資料來源適配、ETL資料處理、資料建模、資料分析、資料填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能而打造的全能型資料分析平臺，打通資料生命週期的各個環節，實現資料填報、處理、分析一體化，為使用者提供一站式資料服務。

發展趨勢下的國內 BI 市場

從IDC報告中的資料來看，Gartner魔力象限領導者企業在中國市場表現不佳，市場份額呈現逐年下降的趨勢。例如Microsoft在中國BI市場的佔有率就從2018年的9%下降到了2019年的8.5%，總排名僅位於第三。 這也與國內市場發展現狀有關。

國內ABI的發展階段整體來看仍然處於 BI 階段，與 Gartner 所定義的缺少的就是 A - Analytics，特別是指增強分析技術領域，這種情況有一定的特定原因和背景：

一方面國外的 BI 發展要遠遠早於國內 BI 市場，從 2005 年開始或更早的時候，國外的 BI 產品已經進入到中國市場，而當時中國市場大部分企業使用者解決的是基礎的報表 Report 的問題，還遠遠沒有到 BI 分析階段。國內 BI 產品基本上從 2013 年前後才逐步起步發展並逐步佔領市場，從一線城市向二、三線城市覆蓋。

另外一方面受限於國內企業基礎資訊化建設整體投入不足、基礎薄弱，導致目前大部分的 BI 解決的重點還遠遠未能達到 A - Analytics 的階段。目前國內 BI 市場企業服務投入的大量的時間和精力仍然處於企業底層資料梳理、業務引導、資料意識灌輸、BI 知識的普及和教育階段。

這也就是為什麼國外的 BI 產品品牌在國外市場表現突出，但到了國內市場仍然實現不了規模化的普及覆蓋，最終陷入到一個一個的個性化專案交付上，無法實現輕量化運營。並且在本地化、個性化服務、定製化開發方面對比國內 BI 產品並沒有十分明顯的優勢，反而國內 BI 產品在國內的部分市場已經形成反超，這個趨勢已經越來越明顯。

因此，實際上上面所講到的一些問題是說明我們在 BI 領域與全球在技術、應用場景、使用深度、市場環境等各個方面存在較大的差異性，我們更需要關注當下國內 BI 市場使用者的訴求。目前國內大多數企業最需要的仍然是資料準備、資料視覺化、報告等基礎功能，但是增強分析等技術得到廣泛使用也只是時間的問題。

國內BI領導廠商億信華辰深耕大資料領域15年，連續多年榮登商務智慧應用榜首，在成千上萬個專案中不斷打磨產品和服務，旗下億信ABI作為一站式資料分析平臺，可實現多維度的資料分析應用，讓資料發揮價值，驅動業務運營。同時前瞻性地推出了新一代智慧BI工具——智問，它基於自然語言處理技術、知識圖譜等人工智慧技術，可深度理解使用者問題的意圖，憑藉語音或者文字為使用者提供專業的資料分析服務。

未來，AI可嵌入BI分析全流程環節，透過在資料準備、洞察生成、洞察解釋、預測決策四個方面賦能BI，能幫助企業從資料當中快速獲取洞察、實現更精準的趨勢預測和輔助決策，提高企業運營效率及競爭力。億信華辰已站在時代的風口，可為企業提供了一套完整的可執行落地的資料智慧管理平臺，幫助企業實現AI+BI落地。