在今天，透過人工智慧，我們可以很好地進行生活和工作，無論是對於電子產品，便捷快速的使用，還是對於各類智慧產品的應用，都帶給我們很多無法想象的驚訝。

如果多少年前，有人說，你只需要指甲大小的一個空間，就可以儲存無數的資料，那麼多令人繁雜的資料資訊就可以讓人全部儲藏，這簡直是個聳人聽聞的故事，然而當人工智慧成為我們習以為常的目所所見，關於因人工智慧所帶來的各類思考，也讓我們獲得很多的觸發。

在書籍《人工智慧商》中，美國尼克.波爾森，和詹姆斯.斯科特，共同寫了這本書，其中尼克.波爾森，是芝加哥大學布斯商學院計量經濟學和統計㛑教授，鑽研領域包括人工智慧、貝氏統計學和深度學習，經常在國際會議上發表演講。

而作者詹姆斯.斯科特，則是奧斯汀分校統計學副教授，取得馬歇爾獎學金之後在劍橋大學主修數學，2009年於杜克大學取得統計學博士學位。

他們對於人工智慧商進行了敘述，對於這個讓我們感覺到有些熟悉又陌生的領域給予很清晰地講述，其中用七章非常詳盡地講述了關於人工智慧以及資料的那些故事，在故事裡讓我們更加明瞭什麼是人工智慧，什麼是資料資訊，這些資料資訊是怎麼給予我們影響的。

一、知其然知其所以然的——演算法是什麼？

在我們談論智慧和資料，讓我們仔細思量如何更好地對我們生活帶來裨益。我們則更多的是談論關於演算法，那什麼是演算法？是不是就是我們所認為的人工智慧商呢 ？

它更像是一組帶有步驟的指令。可以進行篩選，根據所填的內容進行攔截和推薦，這樣的一種智慧演算法，讓我們在資料的年代，多了很多的發現，在便捷的同時，卻也和它一起走向我們時而會覺得部分被引導的感知。

這本書以很多個非常有趣的小故事，一步步將看似專業的內容，以深入淺出的方式呈現給我們看，無論是對如何測量恆星，還是恆星的發現，又或者愛輸入輸出，機器是如何識別模式的。

這些都讓我們在生活裡，工作裡，逐步地在和人工智慧共同處理。很多時候，我們不管是哪個知識領域，書中說聰明都意味著知道許多模式，知道如何將輸入與合適的輸出相匹配，在人和資料資訊相處得去明瞭這種步驟指令，不僅僅帶來我們生活裡應用的使用，更是我們不可獲取的陪伴。

二、被我們所忽略的那些資料和具體

我們常常會覺得資料是很重要的，在對於資料的分析能夠讓我們更好的處理生活中的事物，恰恰很多事情也確實驗證了這一點，然而在書中，對於缺失的轟炸機，缺失的評分，讓我們看見呈現出來最明晰的資料資訊，卻也可能不是我們最需要盡心辨別。

正如隱藏的某些特徵最優資訊量一樣，在人工智慧領域，看起來是資料的事，卻很可能並不是資料，而更可能會是人對於關鍵資訊的理解和聚焦的問題，如果沒有找到關鍵點，那麼即便我們在其他更多的資料內去得出更多的分析，卻也是和根本原有南轅北轍的。

這些不僅僅是從資料分析裡帶來給我們的反思，也更讓我們透過智慧和資料分析，讓我們看見即便我們試圖更為客觀地透過資料來分析理解問題，然而有時人透過直覺所領悟的那個當下，恰恰包含了很多我們對於資料分析的一些盲點。

也正因為此，我們並不能僅僅依賴於資料。

三、人工智慧帶來的今生和未來

人工智慧在服務於公共場所和私人用處時，這樣一條關於資訊資料的網路正在促成了一個新的資料王國，無論是我們醫療成像人工智慧，還是網路搜尋引擎，無論是對於事件分析，還是進行預測，都在讓人工智慧呈現出多樣式，多元化的發展。

在對人工智慧的使用上，讓我們更能從數學與統計學的基礎，去理解演算法的工作原理，書籍用七個故事去探索人工智慧思想的源起，更是透過這些故事，去思考對我們的意義，以及未來我們選擇怎樣的方式面對可能的世界。

真正讓我們得到更好的發展的從來不是冷冰冰割裂的智慧或人類這樣的劃分，而更是為了服務於我們美好生活的合作，這或許是將人工智慧與人類思考和價值觀相結合的一種普適基調，從而走向更為令人期待的未來。