“GEB”啟蒙了第一代人工智慧的發展熱潮，《生命3.0》重構了第二代人工智慧進化框架，《AI3.0》將開啟第三代人工智慧爆發的大戲！

除了驚喜又一本新書，更多的是感激梅拉妮·米歇爾願意寫出這本《AI3.0》

為了讓你不錯過這本全新力作，湛廬君決意要從以下三方面向你鄭重介紹。

從熱點出發：

2月23日，波士頓動力機械狗Spot開始跟著紐約警察一起出警執法，成為了一名“警犬”，當它昂首闊步地在街上溜達，一時間人類是否會被機器人取代這個命題再次引發了熱議。

但現實如同這則吐槽——“網紅”波士頓動力的機器人，卻是隻能活在YouTube上的演員。成為警犬的機械狗也只是處於測試階段，並且無法遠端獨立行動，高昂的造價成本更是直接制約了量產的可能。

媒體宣傳的渲染、投資人的興致盎然、科學家的義無反顧，讓人們以為人工智慧好像解決了90%的問題。但實際上，剩下10%的問題，需要我們花費90%的時間去突破。

那麼，什麼是10%問題的核心突破口？AI的真實能力邊界在哪裡？甚至，我們有必要擔心機器比人類聰明且將很快奪取我們的工作嗎……唯有《AI3.0》能以最合適的方式給予你答案。

從大神侯世達出發：

侯世達，其鉅著“GEB”囊括了數理邏輯學、可計算理論、人工智慧學、認知科學、哲學、語言學等眾多學科理論，中文版自1997年出版至今，依然位居科普類圖書NO.1，被稱為“跪著讀系列”的神書。

侯世達是米歇爾在碩士和博士階段的導師，更是多年好友，兩人共同建立了Copycat程式。在正式出版之前，大神侯世達曾逐章審讀本書，併為每一頁都寫滿了意見。

從她的《複雜》講起：

10年前，梅拉妮·米歇爾寫出了《複雜》這一複雜科學奠基之作，迄今為止這本書在豆瓣保持著9.0的高分。歷經10年對人工智慧的觀察、思考、探索，她終於又推出了雄心力作《AI3.0》！

論稀缺，它直指當下人工智慧發展的問題核心；論權威，它承載著大神侯世達的加持和光芒；論專業，它是《複雜》作者10年思考的誠意之作。

1.這是一本什麼書

發人深省：AI時代的清醒劑

雖然一款智慧機器可以快速遍歷狀態空間的更多可能性，把邊邊角角都掃描到，然後表現出越來越多令人驚訝的本領，甚至超過人類的表現，但這其實依然是一種使用蠻力進行計算的模式，依然像是“狗眼看星星”，並不認得什麼叫“星圖”。

注：右圖是從左圖獲得的對抗樣本，即對左圖進行了細微的改變，這對我們人類而言毫無變化，但卻被AlexNet確信地歸類為“鴕鳥”

瞭解人工智慧“技術內幕”的專業人士都知道，演算法在外行人看來的確神秘莫測，但計算能力和符號演算的邏輯基礎才是理解人工智慧的關鍵。

米歇爾的論述有一條清晰的線索，她細緻地分析了人工智慧在視覺、遊戲、機器翻譯等領域最新的進展後指出：迄今為止令人眼花繚亂的智慧突破，其實尚未觸及智慧問題的核心——自然語言理解和意義問題。《AI3.0》，就是為回答這些問題而生的。

超越技術，引爆AI3.0時代新賽道

令人佩服的是，米歇爾能夠清晰地道出AI3.0時代四大賽道：視覺識別、機器翻譯、無人駕駛、語音識別的核心議題、發展線索、關鍵性問題以及現狀和趨勢。

IBM宣稱：“沃森現在能流利地說9種語言，且這個數量仍在增加”；Facebook高管坦言：“我們相信神經網路正在學者理解語言的潛在語義”……呃，至少湛廬君剛剛試了一下機器翻譯，依舊是上圖這種效果。

如何開發具有更接近人類水平的學習和推理能力的機器？如何進一步釐清人工智慧與人類智慧的區分。媒體正在傳播的對人工智慧的誇張描述和誤解，在此被米歇爾糾正；第三波人工智慧熱潮的發展痛點，在此被一一擊中。

終極思考，激發AI終極潛力

1.自動駕駛汽車還要多久才能普及？2.人工智慧會導致人類大規模失業嗎？3.計算機能夠具有創造性嗎？4.我們距離建立通用的人類水平AI還有多遠？5.我們應該對人工智慧感到多恐懼？6.人工智慧中有哪些激動人心的問題還尚未解決？

米歇爾將自己在書中呈現的觀點串聯起來，引導我們思考6個關鍵問題，激發人工智慧終極潛力。還有哪些激動人心的問題尚未解決？她的答案是：幾乎所有問題。但在回答自動駕駛的相關問題時，她還是耐心地透過6個自動等級劃分，為我們進行了詳盡闡釋。

2.這本書出自誰手？

梅拉妮 · 米歇爾

暢銷書《複雜》作者、複雜系統前沿科學家

霍金曾說過，“21 世紀將是複雜性科學的世紀”，而聖塔菲研究所就是複雜性科學的世界第一研究所，米歇爾更是鑄造聖塔菲口碑的神人。

在聖塔菲研究所時，米歇爾主導了複雜系統領域的研究工作，並教授了相關的線上課程。她的線上課程《複雜性入門》已經被近30 000名學生選修，成為Coursera排名前50位的線上課程之一。

米歇爾現任波特蘭州立大學計算機科學教授，主要的研究領域為類比推理、複雜系統、遺傳演算法等。她曾師從“GEB”作者侯世達，兩人共同建立了Copycat程式。大神侯世達曾逐章審讀本書，併為每一頁都寫滿了意見！

譯者王飛躍教授與梅拉妮 · 米歇爾

王飛躍教授是首位獲得“諾伯特·維納獎”的大陸學者，曾任美國亞利桑那大學教授，早在1998年初，他就完成了智慧汽車VISTA的實驗。

為了能夠從專業性以及可讀性兩個方面保證質量。2019年底，借赴波特蘭參加英特爾年度研發會議的機會，王飛躍教授還專程到米歇爾的辦公室進行拜訪，探討了《AI3.0》的翻譯工作，以及各方對人工智慧的理解和認知。

3.這本書適合誰讀

它立意清晰且不為誰站隊，如果你是投資人或從業者，看懂這本書，比研究任何“X+人工智慧”的商業計劃書都會讓你有收穫。

它是從AI出發的宏大篇章，如果你是政策制定者或科技領袖，本書將帶你科學地審視人類與人工智慧的關係，探索如何確保人工智慧的安全邊界。

它專業且可讀性強，如果你是普通讀者，本書能讓你理智判斷人工智慧對我們工作和生活的影響，知道它能做什麼、不能做什麼。

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哈耶克曾說：“科學走過了頭，自由將無容身之地。”同理，智慧越過了界，人性將無處安身。如何保證人工智慧不越界？人工智慧對意義的理解是否在安全邊界之內？根據廣義哥德爾定理，我們不是不相信智慧技術，我們只是不相信智慧技術背後的人類。

米歇爾在《AI3.0》引言中寫到，“谷歌某些研究人員對於很快達到通用的、人類水平的人工智慧如此樂觀，這讓我感到震驚。”但她接下來又說：“如果說人工智慧研究人員低估了人類的複雜性，那麼我是否也低估了當今人工智慧的力量和前景呢？”

多數普通人有關人工智慧的認知，最貼切的解釋莫過於那句“一個人想象自己不懂得的事情，很容易浪漫。”

但毫無疑問地是，人工智慧對你我的影響都將必定持續加深，我們理應撇去浪漫的外衣，借用《AI3.0》去探究它們的運作方式、它們取得的成就、它們面臨的挑戰……

畢竟，侯世達、米歇爾、《複雜》，已經確保了《AI3.0》的地位和水準。