當下數字化轉型可是相當火熱的詞兒，那什麼型別的數字化是企業管理需要的數字化？

不同人有不同的見解，想法各有千秋。

有的人認為數字化轉型不是一個目標，在這過程中，特別是一些走到智慧化階段的，一定是非常重視資料的裝置聯網，包括資料的規範化，在此基礎上一步步把不同的資料融合起來，並在上面構建相應的資料標準和資料應用，重視資料的採集和分析，一步步應用這些資料，在很多環境裡可以形成反饋的、可以線控的系統，很多時候人是依據資料來進行決策的。

從這種角度來解讀是話，數字化轉型就是讓企業更加資料的運用，偏向數字化方面的管理。

有的人會問，數字化轉型轉什麼？

他會側重在轉型這塊。一是產品要轉型，二是IT要轉型，三是保障要轉型。保障轉型，例如組織扁平化、敏捷化，投資要保障。四是數字化轉型會產生模式的創新，也就是模式創新是非常重要，包括我們中心也在進行各種各樣模式的嘗試，這是四種轉型。我們認為，數字化轉型不轉型有什麼指標可以探討一下？第一塊，原來的流程多少，現在是不是首先在系統上跑，用什麼系統都不要緊，用雲端系統、傳統系統都沒事，研發裡有1000個一級到四級的流程，這些是否都用IT；第二塊，每年的資料量是多少；第三塊，你的變現率。總結起來就是：四個方向，三個指標，這是我對於數字化轉型的想法。

還有人覺得數字化轉型更重要的是標準化和精細化。例如德國的水泥體系，就發現他們的一條生產線用了不到20人，中國現有的企業卻用了100人。他們的標準化和精益化做得很好。日本人不會去維修，只是維護，中國很多企業天天在修，對於大部分企業而言，在標準化和精益化方面有太多地方需要補課，不能為了數字化而數字化，步子不能邁得太大。當下數字化轉型可是相當火熱的詞兒，那什麼型別的數字化是企業管理需要的數字化？

不同人有不同的見解，想法各有千秋。

有的人認為數字化轉型不是一個目標，在這過程中，特別是一些走到智慧化階段的，一定是非常重視資料的裝置聯網，包括資料的規範化，在此基礎上一步步把不同的資料融合起來，並在上面構建相應的資料標準和資料應用，重視資料的採集和分析，一步步應用這些資料，在很多環境裡可以形成反饋的、可以線控的系統，很多時候人是依據資料來進行決策的。

從這種角度來解讀是話，數字化轉型就是讓企業更加資料的運用，偏向數字化方面的管理。

有的人會問，數字化轉型轉什麼？

他會側重在轉型這塊。一是產品要轉型，二是IT要轉型，三是保障要轉型。保障轉型，例如組織扁平化、敏捷化，投資要保障。四是數字化轉型會產生模式的創新，也就是模式創新是非常重要，包括我們中心也在進行各種各樣模式的嘗試，這是四種轉型。我們認為，數字化轉型不轉型有什麼指標可以探討一下？第一塊，原來的流程多少，現在是不是首先在系統上跑，用什麼系統都不要緊，用雲端系統、傳統系統都沒事，研發裡有1000個一級到四級的流程，這些是否都用IT；第二塊，每年的資料量是多少；第三塊，你的變現率。總結起來就是：四個方向，三個指標，這是我對於數字化轉型的想法。

還有人覺得數字化轉型更重要的是標準化和精細化。例如德國的水泥體系，就發現他們的一條生產線用了不到20人，中國現有的企業卻用了100人。他們的標準化和精益化做得很好。日本人不會去維修，只是維護，中國很多企業天天在修，對於大部分企業而言，在標準化和精益化方面有太多地方需要補課，不能為了數字化而數字化，步子不能邁得太大。