宋慧慶，時趣互動 移動廣告架構師 十餘年網際網路老司機，具有多年網際網路廣告系統研發經驗，負責研發個性化動態創意系統，使用者畫像標籤系統以及大資料治理；對程式語言有濃厚的興趣。

什麼是大資料？

從具備4V（Volume，Velocity，Variety，Value）特徵的大量資料中挖掘使用者的潛在價值。

DSP監聽資料（主要是ssp，adx渠道）廣告主資料廣告投放過程中收集的資料購買／通過交換得到的第三方資料運營商合作資料

精準廣告的系統特點

資料量巨大（廣告本身的資料，定向資料，使用者特徵資料，廣告展示環境的特徵資料）響應速度要求特別快實時性要求特別高（廣告資料，定向資料，使用者特徵資料，廣告展示環境的特徵資料等實時性）系統可用性要求特別高（柔性降級，可擴充套件性）

PC廣告與移動廣告的區別

互動方式的不同使用位置的不同使用者標識的不同展現形式的不同網路環境的不同受眾定向的不同

精準廣告中資料的主要應用

DMP人群／使用者畫像個性化創意／推薦引擎

大資料處理分析技術介紹

儲存／快取計算演算法／規則

儲存／快取

Tair／redis2 -> ssdb/redis3 -> aerospikeKafka／DLMongodb／hbaseHadoopMysql

計算

Hive/mrStormSpark Streaming

演算法／規則

協同過濾（UserCF/ItemCF）文字相似／圖片相似關聯規則（支援度和置信度）邏輯迴歸模型興趣時間衰減規則引擎（DNA）

心得體會

做工程不易，且做且珍惜（技術+管理+工匠精神）建立PDCA效果驗證閉環每一個做技術的都應該有崇高的理想，技術只是手段