1.人工智慧（AI）

近年來，人工智慧（AI）已經引起了廣泛的關注，但由於它對我們的生活，工作和娛樂方式的影響還處於早期階段，因此繼續成為一種趨勢。此外人工智慧的其他分支已經發展，包括機器學習，我們將在下面介紹。 AI是指模仿人類智慧並執行諸如影象識別，語音或模式識別以及決策等任務的計算機系統。人工智慧可以比人類更快，更準確地完成這些任務。

六分之一的美國人每天都以一種或另一種形式使用AI服務，包括導航應用程式，流媒體服務，智慧手機個人助理，乘車共享應用程式，家庭個人助理和智慧家居裝置。除消費者使用外，AI還用於安排火車，評估業務風險，預測維護和提高能源效率，以及許多其他省錢的任務。

人工智慧是我們廣義上稱為自動化的一部分，而自動化由於潛在的失業而成為熱門話題。專家表示，到2030年，自動化將減少7300萬個工作崗位。但是，自動化正在創造並消除就業機會，尤其是在AI領域：權威人士預測，到2020年，AI的工作崗位將達到2300萬。 ，程式設計，測試，支援和維護等。人工智慧架構師就是其中之一。有人說它將很快與需要熟練專業人員的資料科學家相抗衡。要了解有關AI潛在工作的更多資訊，請閱讀有關在AI中建立職業或為什麼要獲得AI認證的資訊。

2.機器學習

機器學習是AI的子集。透過機器學習，計算機被程式設計為學習執行其未程式設計的操作：它們透過發現數據中的模式和洞察力來學習。通常，我們有兩種學習方式，有監督的學習和無監督的學習。

雖然機器學習是AI的子集，但我們在機器學習領域中也有子集，包括神經網路，自然語言處理（NLP）和深度學習。這些子類別中的每個子類別都提供了一個專門從事只會增長的職業領域的機會。

機器學習正在各種行業中迅速部署，對熟練的專業人員產生了巨大的需求。到2022年，機器學習市場預計將增長到88.1億美元。機器學習應用程式用於資料分析，資料探勘和模式識別。在消費者方面，機器學習為網路搜尋結果，實時廣告和網路入侵檢測提供支援，僅列舉了它可以執行的許多工中的一些。

除了代表我們完成無數任務之外，它還在創造工作機會。機器學習職位是LinkedIn上新興的職位之一，釋出了近2,000個職位列表。這些工作的報酬很高：2017年，機器學習工程師的平均工資為106,225美元。機器學習工作包括工程師，開發人員，研究人員和資料科學家。

3.機器人過程自動化或RPA

像AI和機器學習一樣，機器人過程自動化或RPA是另一種使工作自動化的技術。 RPA是使用軟體來自動化業務流程，例如解釋應用程式，處理交易，處理資料，甚至回覆電子郵件。 RPA使人們過去經常執行的重複性任務自動化。這些不僅是低薪工人的艱鉅任務：我們所做的多達45％的活動可以自動化，包括財務經理，醫生和執行長的工作。

儘管Forrester Research估計RPA自動化將威脅到2.3億或更多的知識工人（約佔全球勞動力的9％）的生計，但RPA還在創造新的工作崗位，同時改變了現有的工作崗位。只有不到5％的職業可以完全自動化，但是大約60％可以部分自動化。

對於您來說，作為一個展望未來並試圖瞭解技術趨勢的IT專業人員，RPA提供了許多職業機會，包括開發人員，專案經理，業務分析師，解決方案架構師和顧問。這些工作的報酬很高。 SimplyHired.com說，平均RPA薪水為73,861美元，但這是從初級開發人員到高階解決方案架構師的薪水計算得出的平均值，前10％的年薪超過141,000美元。因此，如果您熱衷於學習和追求RPA的職業，那麼機器人過程自動化（RPA）入門課程應該是您開始RPA事業的下一步。

4.邊緣運算

雲計算以前是一種值得關注的技術趨勢，已成為主流，主要參與者包括AWS（Amazon Web Services），Microsoft Azure和Google Cloud。隨著越來越多的企業遷移到雲解決方案，雲計算的採用仍在增長。但這已不再是新興技術。

隨著我們處理的資料量不斷增加，我們已經意識到在某些情況下雲計算的缺點。邊緣計算旨在幫助解決其中的一些問題，從而繞過雲計算所導致的延遲並將資料獲取到資料中心進行處理。如果可以的話，它可以存在於“邊緣”，更靠近需要進行計算的地方。因此，邊緣計算可用於在與集中位置的連線受限或沒有連線的情況下，在遠端位置處理對時間敏感的資料。在這些情況下，邊緣計算可以像微型資料中心一樣工作。隨著物聯網（IoT）裝置的使用增加，邊緣計算也將增加。到2022年，全球邊緣計算市場預計將達到67.3億美元。與任何增長的市場一樣，這將創造各種工作，主要是為軟體工程師。

5.虛擬現實和擴增實境

虛擬現實（VR）使使用者沉浸在環境中，而擴增實境（AR）增強他們的環境。儘管到目前為止，VR主要用於遊戲，但它也已用於培訓，例如VirtualShip，一種用於訓練美國海軍，陸軍和海岸警衛隊船長的模擬軟體。流行的Pokemon Go是AR的一個例子。

VR和AR在受傷後的培訓，娛樂，教育，市場營銷甚至康復方面都具有巨大潛力。像百事可樂Max的公交候車亭一樣，這兩種方法都可以用來培訓醫生進行手術，為博物館參觀者提供更深入的體驗，增強主題公園甚至營銷效果。

VR市場上有主要參與者，例如Google，三星和Oculus，但大量初創公司正在形成，他們將在招聘中，並且對具有VR和AR技能的專業人員的需求只會增加。 VR入門不需要很多專業知識。基本的程式設計技能和具有前瞻性的思維定式可以找到工作。

6.網路安全

鑑於網路安全已經存在了一段時間，它似乎不像是新興技術，但它正像其他技術一樣在不斷髮展。部分原因是威脅不斷出現。那些企圖非法訪問資料的惡意駭客不會在短期內放棄，他們將繼續尋找方法來採取最嚴厲的安全措施。這也部分是因為正在採用新技術來增強安全性。只要我們擁有駭客，我們就將網路安全作為一種新興技術，因為它將不斷髮展以防禦那些駭客。

作為對網路安全專業人員的強烈需求的證明，網路安全職位的增長速度是其他技術職位的三倍。但是，在填補這些職位方面我們還不夠。因此，據預測，到2021年，我們將有350萬未完成的網路安全工作。

許多網路安全工作的收入為六位數，並且角色從道德的駭客到安全工程師再到首席安全官，為想要進入並堅持這一領域的人提供了一條有希望的職業道路。

7.區塊鏈

儘管大多數人認為區塊鏈技術與諸如比特幣之類的加密貨幣有關，但區塊鏈提供了許多其他有用的安全性。用最簡單的術語來說，區塊鏈可以描述為您只能新增，不能刪除或更改的資料。因此，使用“鏈”一詞是因為您要製作資料鏈。無法更改先前地塊使其變得如此安全。此外，區塊鏈是共識驅動的，因此沒有一個實體可以控制資料。使用區塊鏈，您不需要受信任的第三方來監督或驗證交易。您可以參考我們的區塊鏈教程，以詳細，徹底地瞭解該技術。

多個行業都參與並實施了區塊鏈，隨著區塊鏈技術的使用增加，對熟練專業人員的需求也隨之增加。在這方面，我們已經落後了。根據Techcrunch.com的資料，與區塊鏈相關的職位是增長最快的職位類別，每位區塊鏈開發人員都有14個職位空缺。區塊鏈開發人員專門使用區塊鏈技術開發和實施架構和解決方案。區塊鏈開發人員的平均年薪為130,000美元。如果您對Blockchain及其應用程式感興趣，並希望在這個快速發展的行業中發展自己的事業，那麼現在正是學習Blockchain併為美好的未來做好準備的合適時機。

8.物聯網（IoT）

現在，透過WiFi連線可以構建許多“事物”，這意味著它們可以連線到Internet，也可以相互連線。因此物聯網是未來的發展趨勢，已經使裝置，家用電器，汽車等可以連線到Internet並透過Internet交換資料。而且我們還只是處於物聯網的起步階段：2017年，物聯網裝置的數量達到84億，預計到2021年將達到300億。

作為消費者，我們已經在使用物聯網並從中受益。如果我們忘記去上班時間和在下班回家的路上預熱烤箱，那麼我們就可以遠端鎖上門，同時跟蹤我們在Fitbits上的身體狀況。但是，現在和不久的將來，企業也將受益匪淺。物聯網可以在收集和分析資料時為企業提供更好的安全性，效率和決策能力。它可以實現預測性維護，加快醫療服務，改善客戶服務並提供我們從未想過的收益。

但是，儘管在物聯網的開發和採用方面受益匪淺，但專家表示，沒有足夠的IT專業人員接受過有關物聯網工作的培訓。 ITProToday上的一篇文章說，我們將需要再增加20萬名尚未準備就緒的IT工人，並且對工程師的一項調查發現25.7％的人認為技能水平不足是該行業增長的最大障礙。對於對物聯網職業感興趣的人，這意味著如果您有動力，可以輕鬆進入該領域，並提供了一系列入門選項。所需的技能包括IoT安全性，雲計算知識，資料分析，自動化，對嵌入式系統的理解，裝置知識，僅舉幾例。畢竟，它是物聯網，而這些事物是多種多樣的，這意味著所需的技能也是如此。

下一個是什麼？

隨著技術不斷湧現並在我們周圍不斷髮展，這八種技術為現在和可預見的未來都提供了有前途的職業潛力。現在八種技術都缺乏熟練的技術人員，這意味著您現在是在技術的早期階段選擇一個，進行培訓並加入該公司的合適時機，使您現在和將來都處於成功的位置。