圖：蓋蒂

陸軍人工智慧特遣部隊總部設在卡內基梅隆大學，該大學的機器人學也是世界領先。自今年2月正式成立以來，一直相當活躍，專注於構建和推進AI自主系統。

該機構副主任道格·馬蒂上校說，該工作隊是根據前陸軍部長，現任國防部長馬克·埃斯珀（Mark Esper）去年10月的一項指令成立。旨在整合五角大樓的各項人工智慧工作，確保軍隊與五角大樓聯合人工智慧中心（JAIC）的合作。此外，其定位為一個“整合者”和“同步者”，為全陸軍的各種科學技術和開發工程的人工智慧工作服務。

陸軍人工智慧特遣部隊有四個主要重點領域。

重點領域1：協調人力資源和人才管理

“在軍隊裡，最重要的資源是我們的人民，”馬蒂上校表示，“我們關注的第一個任務是，如何利用行業中正在進行的或現有的研發能力來幫助我們協調人力資源和人才管理。”

重點領域2：保持與聯合人工智慧中心（JAIC）合作

該中心主要致力於國家任務的倡議。如：在預測性維護工作中，作為執行代理型別的角色發揮主導作用。比如，陸軍選擇H-60直升機進行這項工作，因為它是跨軍種的聯合平臺。而目前正在研究人工智慧如何使系統受益。

重點領域3：保持與陸軍未來司令部密切合作

第三個重點領域要求該團隊與陸軍未來司令部密切合作。陸軍未來司令部於去年成立，旨在實現陸軍現代化。該工作隊正在專注解決其遠端精確火力和下一代戰車專案計劃，比如與馬文專案合作開發分析無人機鏡頭的平臺。

此外，陸軍還在試圖將人工智慧應用於整個遠端精確火力挑戰，同時也在進行尋找、識別、評估和增強態勢感知方面的前端研究工作。

重點領域4：自動識別威脅

第四項任務是自動識別威脅，以提高陸軍的態勢感知能力，同時轉向自主作戰機動平臺，例如下一代作戰車輛。

馬蒂指出，卡內基梅隆大學機器人研究所有近1000名研究人員和教師，在技術研發工作方面十分得力。此外，位於研究所內的國家機器人工程中心，其研究資源也十分豐富。雖然該合作工作組成立僅有幾個月，但與學術機構的合作早就開始了。

該工作組由馬修·伊斯利准將領導，由政府官員和具有人工智慧技術專長的骨幹人員組成，共有18名人員的編制。隨著該組織致力於將人工智慧整合到更多的武器平臺中，可以看出，這項技術是一個推動者。

​但他說，就像國防部的DOTMLPF理念（組織、訓練、物資、領導和教育、人員和設施）一樣，人工智慧任務組也認為需要融合不同的觀點來制定解決方案。

為此，陸軍遵循“人工智慧疊加”（AI Stack）框架，強調從計算層、感測器、資料管理、演算法以及決策支援等方面理解一切的必要性。這一框架在卡內基梅隆大學等學術研究機構非常受歡迎。

雖然，陸軍的人工智慧方法終極目標是增強其士兵能力。其過程不僅涵蓋了整個技術體系，也涉及人工智慧自主性的程度、以及微妙的人機互動。當然，最重要的，也必然包括倫理方面的考慮。