最近一些人工智慧的健康和進展狀況相關調查、研究、預測和其他定量評估突顯出以下幾點：美國消費者越來越不願意與聊天機器人聊天，人們對人工智慧作為關鍵業務組成部分的期望越來越高，由於部署這項新技術導致員工技能差距越來越大。

>>>人工智慧帶來的業務影響

有86％的消費者喜歡與人工客服互動；71％的受訪者表示，如果沒有人工客服代表的話，他們採用該品牌的可能性就會降低；只有30％的受訪者認為，聊天機器人和虛擬助理可以更輕鬆地解決客戶服務問題；尋求快速答覆的消費者中，只有29％的人會選擇聊天機器人，這一比例低於2018年的50％，而40％的消費者會首選電話或語音幫助[CGS對1000名美國消費者的調查]

有超過34％的IT專業人士認為，人工智慧已經“對業務至關重要”，或者將在2019年的某個時候體現出重要的影響。有近一半的受訪者表示，過去一年人工智慧給他們的日常工作帶來了積極的影響[Cray對300多名IT專業人士進行的問卷調查]

>>>人工智慧的預期業務影響

有41％的IT專業人士認為未來三年人工智慧對他們的業務至關重要。近70％的受訪者認為，人工智慧可以提高運營效率；超過一半的受訪者表示，人工智慧有助於改善客戶體驗，帶來競爭優勢，並使資料更具可操作性；超過44％的受訪者認為，人工智慧有助於控制成本和增加收入；超過65％的受訪者認為，人工智慧將在明年對他們的日常工作帶來積極影響；只有5.6％的受訪者認為，他們不會從人工智慧受益[Cray對300多名IT專業人士進行的調查]

>>>企業採用人工智慧

Sgt. Star聊天機器人自從2004年在陸軍官方網站上首次亮相以來，已經回答了1600萬個問題，準確率超過95％[華爾街日報]

超過70％的企業已經在使用或正在開發人工智慧應用；將近60％的IT專業人士將成本效益視為選擇人工智慧基礎架構解決方案的首要考慮因素；50.8％的受訪者提到人工智慧系統整合到現有架構中的能力是他們考慮的首要因素；49.2％的受訪者提到了易用性；39.8％的受訪者提到了隨使用和需求增加進行擴充套件的能力[Cray對300多名IT專業人士進行的調查]

84％的企業表示，要在未來三年內取得成功就必須“大規模”實施人工智慧。70％的受訪者表示，這麼做可以增強長期競爭力[普華永道對775位美國商業領袖的調查]

2019年1月，有62％的IT領導者正在考慮或者積極部署虛擬支援代理，但是6個月後，HR負責人們仍在努力利用人工智慧改善員工體驗——即使HR有資金，仍有26％受訪者稱需要IT的批准，另外24％ ％表示資金將必須來自IT [Expressive和AWS對高階HR負責人的調查]

>>>未來的工作方式

有56％的企業組織認為，他們今天的技能差距是中等或者嚴重；有60％的員工認為，在未來三到五年內，他們現有的技能將在一定程度上是過時的；43％的受訪者認為，經理們不知道如何提高技能和再技能，而另外39％的受訪者認為他們沒有時間做這些事情；在2022年之前需要重新培訓的員工中，有35％的員工需要長達6個月的培訓，10％的員工需要長達一年以上的培訓；在過去的一年中，有70％的企業組織已經引入了至少一種旨在提高員工能力的新技術，但是33％的員工表示，他們從未接受關於他們正在使用的新技術的培訓[West Monroe Partners對432名HR專業人士（經理級以上）和1,000位美國工作者的調查]

有45％的經理對於培訓員工所需技能沒有信心；經理們有9％的時間用在了撰寫報告上；70％的員工沒有掌握他們當前工作所需的技能，更不用說未來角色所需的技能了[Gartner]

>>>國家的數字競爭力

美國在2019年的IMD世界數字競爭力排名（WDCR）中位列第一，而且美國、新加坡、瑞典、丹麥和瑞士繼續保持在該榜單中前五的位置。在前十名中，荷蘭、香港特別行政區和南韓的排名分別升至第六、第八和第十，挪威下降至第九，加拿大則從第八下降至第十一，中國升至第二十二位[IMD]

>>>資料的生命，人工智慧的動力

有52％的IT專業人士知道有人仍然可以訪問前僱主的應用和資料[Ivanti對400多名IT專業人士進行的線上調查]

>>>人工智慧市場預測

到2025年，全球人工智慧企業應用市場的規模預計將達到1073億美元，高於2018年的76億美元[Tractica]

Gartner預測，到2020年所有B2B企業中有30％採用某種人工智慧來擴大至少一個主要的銷售流程[Gartner]

到2025年，全球機器人技術市場規模預計將達到2485億美元，高於2018年的489億美元[Tractica]

到2020年中東和非洲的人工智慧系統市場預計將達到3.742億美元，高於2018年的2.618億美元和2019年的3.103億美元[IDC]

到2025年，電信服務提供商每年將花費112億美元用於人工智慧驅動的軟體解決方案用於8種場景，高於2018年的4.190億美元[Tractica]

到2019年，智慧家居裝置市場規模預計將同比增長23.5％，出貨量達到近8.15億臺，到2023年將超過13.9億臺[IDC]

2018年，中國視訊監控裝置市場（不包括家庭視訊監控）為106億美元，預計2023年將達到201億美元;在人工智慧技術（尤其是邊緣人工智慧）的推動下，視訊監控應用已經逐漸擴充套件到更多領域，例如客流分析、環境汙染監控和保險定損[IDC]

>>>人工智慧相關引言

“毫無疑問，人工智慧將在未來幾十年帶來深刻的變革。最好的情況是，人工智慧有可能讓我們擺脫平凡的工作，創造出一個烏托邦，所有時間都是休閒的時間。最壞的情況是，超級智慧機器人大軍可能會觸發第三次世界大戰。但是這些機器人不會由HAL、天網或者新的人工智慧技術所領導。即使是最壞的情況，機器人也仍將受我們人類指揮，要怪只能怪我們人類自己。”——Anthony Zador和Yann LeCun

“我們所使用的感測器硬體仍在持續開發中，特別是在實現批量生產和汽車級品質方面。” ——Alan Hall，福特Argo AI自動駕駛汽車子公司

“關鍵痛點之一，是將資料轉變為適合普通人的、對人類友好的方式。”——DataRobot人工智慧戰略副QuattroporteColin Priest

>>>關於資料正在吞噬整個世界的引言