今天是10月11日，距離每年的購物大狂歡節——“雙十一”只剩下一個月的時間，相信現在許多人還沒有做好下個月11號剁手的心理準備。現在咱們也不說這麼悲慘的問題了，今天我們只談一下：雙十一，各大電商平臺是如何從何你的兜裡掏錢並且讓你心甘情願的。

人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作，這也是人類的一個最終目標。

人工智慧大致分為這幾個類別：弱人工智慧、強人工智慧、超強人工智慧。

現在這個時代，弱人工智慧已經普及到了我們身邊，無人駕駛、智慧掃地機器人、推薦系統等等都是弱人工智慧。

而各種電商平臺讓你心甘情願從兜裡掏錢的就是我上面說的一個內容——推薦系統。

對推薦系統的詳解就是：在資訊過載的年代，去海量的資料中尋找自己感興趣的商品、資訊效率極低，根據每人的興趣特點來推薦自己喜歡的商品，這就是推薦系統。

不知道你有沒有遇到過這種情況，你在瀏覽一件商品的時候，你在瀏覽介面刷刷刷，突然就有一件你在之前不是很需要的東西進入了你的視野之內，但是你沒有止住自己的好奇心點進去看了，然後你就發現，這個東西好像還是挺不錯的樣子，不如順手買下來吧。

潛移默化的，你就多買了一件商品，多花了一件商品的錢。這個就是推薦系統的強大作用，不少女生應該對這種事件十分的熟悉，現在你可以說：“這不是我的錯，全怪推薦系統！”

現在，一段兩小時的視訊，就可以帶你初步的了解到推薦系統。只要私信我“掏光你兜裡的錢”，就能獲得這套視訊的地址，或者在評論區留下你的聯絡方式我私信給你。