計劃仍處早期階段，重點是雲端AI晶片和Arm伺服器晶片。對於經典的AI框架，資料集是基礎，而演算法和算力是AI的軟硬體。當網際網路巨頭之爭進入存量市場之爭，軟硬體也會影響位元組跳動百億級別的收入。當然，除了安全可控，左右雲計算的格局、AI戰略的夯實，晶片或許都是不可或缺的一環。

部分官網顯示的相關招聘崗位。

位元組跳動涉足半導體，並非無跡可尋。「位元組跳動擁有全球數量最大的使用者上傳影片需要分析處理，有大量的晶片採購和應用，將在晶片領域有所行動。」早在2018年中興通訊被美禁運之際，時任位元組跳動副總裁楊震曾表示。

公司創始人兼CEO張一鳴也表示，核心技術是公司背後的硬競爭力，公司非常重視核心技術的應用，一直在加大相應投入。未來公司還將繼續深入研究基於硬體影片的編解碼或者人工智慧識別晶片。

短短几年，位元組跳動以短影片應用抖音，撬動社交、遊戲、文化等流量槓桿，迅速成長為網際網路巨頭新貴，勢頭直逼騰訊。AI 在公司業務中扮演著極為重要的角色。在供給側，公司利用AI從大量資訊（文字、圖片、影片、遊戲等）中提出關鍵資料；在需求端，利用A獲取客戶畫像，從而完成供需雙方的精確匹配。

根據公司披露的抖音標籤演算法圖，AI處於整個流程的核心地位。從一開始的機器影片檢測，到結合關鍵詞匹配，再到疊加推薦、系統「挖墳」、更高級別流量池，都離不開AI的加持。抖音的AI演算法決定著短影片流量的分配，也就決定著誰能夠佔據使用者寶貴的時間。

目前，位元組跳動大部分推薦產品採用實時訓練，這對資訊流產品非常重要：使用者需要行為資訊可以被模型快速捕捉並反饋至下一刷的推薦效果，而整個推薦演算法模型包含幾百億原始特徵和數十億向量特徵，在世界範圍內都前茅。

作為位元組跳動近期重點發力的遊戲和教育，AI仍然處在非常重要的位置。

比如，教育業務探索高中AI課等新業務；休閒遊戲對買量較為敏感，位元組跳動的使用者屬性、較長的使用時間以及強大的AI推薦演算法特別有利於休閒遊戲的分發。

值得注意的是，在如火如荼的雲計算市場，位元組跳動也想分一杯羹，利用企業沉澱下來的技術產品與解決方案，實現發展的從1到N。

去年6月，「火山引擎」官網正式上線，現階段火山引擎提供「資料智慧」與「體驗智慧」服務。同時，位元組跳動也完成了對雲集谷歌、亞馬遜、卡耐基梅隆大學人才的容器平臺才雲科技（Caicloud）的全資收購，其團隊及業務完整加入「火山引擎」。

作為雲計算的後入局者，火山引擎將要面對阿里雲、騰訊雲、百度雲等各家大廠的雲服務競爭，晶片不失為左右雲計算市場格局重要棋子。事實上，無論是百度、阿里還是亞馬遜、谷歌，誰沒有在「染指」晶片？

對於經典的AI框架，資料集是基礎，而演算法和算力是AI的軟硬體。當網際網路巨頭之爭進入存量市場之爭，軟硬體也會影響位元組跳動百億級別的收入。

當然，國際時局變幻也加速了中國科技巨頭自研步伐。中國是世界上最大的半導體購買國，但其國內生產晶片的能力落後於美國，日本和韓國。

研究公司 ICInsights 資料顯示，在2020年在中國出售的1,430億美元晶片中，只有227億美元在中國生產，而總部位於中國的公司僅生產83億美元。

自行研發晶片或許能夠讓位元組跳動未來面對因外在因素而缺貨時，掌握更多主動權。另一方面，藉由自行研發晶片也能降低成本。而這樣的成果在亞馬遜等國際知名的網路企業身上，已經得到驗證。

在此之前，百度推出了崑崙系列通用AI晶片，百度表示，相比GPU，其崑崙晶片的通用性和可程式設計性更勝一籌，崑崙晶片採用了三星14nm的製造工藝和2.5D封裝技術。

阿里巴巴動在2018年全資收購了中天微，成立自己的平頭哥半導體業務部門，專注從事半導體晶片研發，短短兩年時間即推出了玄鐵CPU、無劍SoC平臺、含光NPU人工智慧晶片等一系列自研產品。