在人們生活的大資料世界裡,我們需要防範一些網路安全錯誤。今天,大資料正在以多種方式改變世界。企業依賴資料來提供高效的服務,但他們也必須擔心網路安全風險。
行業刊物《走向資料科學》(Towards Data Science)就機器學習與黑客的相關性提供了一份非常詳細的指南,指出黑客現在正在使用許多大資料工具進行更激進的攻擊。
隨著大資料帶來的新的網路安全風險,越來越多的企業和組織成為受害者,他們需要意識到大資料時代的網路安全問題。
網路安全——現在的重中之重對於公司來說,沒有什麼比網路安全更重要了。許多公司儲存了大量黑客和騙子想要的敏感資訊和重要資料。
在企業擁有大量資料的時代,網路攻擊者已成為一個利潤豐厚的職業。公司的管理層對儲存這些資訊負有重大責任。
然而,許多管理者犯了簡單的錯誤,付出了沉重的代價。人們需要知道以下七個資料驅動的網路安全錯誤,以避免再次犯同樣的錯誤。
1.沒有進行安全培訓並非所有人都了解網路攻擊的風險。這就是為什麼安全培訓對員工來說是必須的。
公司需要確保每個人都知道如何正確儲存資料,並降低病毒、惡意軟體和安全威脅的風險。
錯誤經常發生在不知道自己在做什麼的員工身上。培訓是避免這種情況的有效方法。
在這個被大資料主宰的世界裡,培訓顯得尤為重要:公司需要採取預防措施,原因是會使用大資料的黑客越來越多,他們會定期改變他們的攻擊策略。
2.沒有備份資料網路安全很重要,公司需要現在處理資料,而不是以後。通過備份和複製所有資訊,這樣就可以在未來出現問題時減輕後顧之憂。
在不丟失任何東西的情況下恢復系統和資料的能力。你當然我們都不希望任何事情發生,但如果事情發生了,處理和恢復也不會太麻煩。
3.不可信的網站如果人們在谷歌搜尋框中輸入“寫一篇論文”,他們會找到很多結果。但並非所有這些內容站點都來自可信站點。
一些網站提供免費的檔案,一些網路攻擊者試圖竊取人們的資訊。人們需要在一個好的網站上獲得專家論文。
大資料可以幫助企業和個人避免欺詐網站。許多機器學習工具可以診斷網站並識別這些風險。
4.安全性較差的密碼為了更好地記住密碼,很多人的密碼都很簡單,但這意味著別人很容易猜到密碼。如果所有員工都使用相同的密碼,這一點尤其危險。
最好的方法是使用多種字元,包括數字和大寫字母、標點符號等組合。這很難猜測。外人很難猜測或以任何方式將其與公司業務聯絡起來。
這是大資料和機器學習能夠提供幫助的另一個領域。依賴大資料的安全工具可以評估密碼,看看它們是否足夠安全。
5.過時的安全工具公司是否仍然擁有和執行與幾年前相同的防毒軟體?這說明它的網路安全非常薄弱。很少或沒有更新安全工具會將企業的計算機和業務置於不必要的風險中。
新的病毒和惡意軟體不斷產生。通常,它們是在當前安全措施之後建立的。因此,如果一家公司不更新其安全工具,就會為惡意軟體開啟大門。
大資料在這方面對於企業也有幫助。大資料使網路安全工具更可靠,並幫助企業知道何時需要更新。
6.薄弱的電子郵件安全意識黑客和網路攻擊者一直在研究欺騙人們開啟他們的威脅檔案的新方法。攻擊通常這是通過電子郵件完成的。
企業經理和員工可能會收到很多電子郵件。但如果你不注意,有人可能會開啟危險的電子郵件,所以要接受安全培訓,並被警告不要開啟可疑的電子郵件。
這樣,企業就不會處於危險之中。有很多例子表明,僅僅開啟一封電子郵件就能破壞一個系統,竊取敏感的公司資料,所以請認真對待。
7.過於自信安全許多人認為不應該採取其他措施來提高網際網路的安全性。他們過於相信他們的安全是絕對的。
但事實是,企業永遠不會得到足夠的安全,需要跟上形勢並採取措施改善安全。
公司需要找到投資安全的新方法。技術和技術一直在進步,公司需要跟上大時代的步伐。
大資料時代不可輕視網路安全大資料使網路攻擊比以往任何時候都更危險。企業需要確定最佳的安全工具和大資料防範措施,為網路安全做最好的準備。
這意味著要有適當的協議來保護資料和資訊。這一切都始於強大的安全性。這意味著擁有正確的工具並使它們與最新的軟體保持同步;
企業隨時關注行業動態,了解是否可以增加新的安全工具。價值收到電子郵件;通過定期的安全培訓,教育員工要謹慎,這可能是保護或失去業務的區別;
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